Курс включает рассмотрение всех основных этапов статистического анализа, начиная от изучения предметной области и правильного сбора данных, заканчивая оценкой адекватности построенной модели и ее интерпретации на языке исходной проблемы. Программа курса построена таким образом, что, начинаясь с основ, будет понятна и доступна слушателям, не имеющим специальной подготовки в области статистического анализа. Однако, по мере продвижения и углубления, в рамках программы рассматриваются более серьезные и глубокие методы исследования. В рамках курса слушатели приобретут базовые навыки работы в программах статистической обработки данных SPSS, Statistica; особый акцент делается на пакет R.
oferecido por
Статистические методы в гуманитарных исследованиях
Universidade Estadual deTomskInformações sobre o curso
8,985 visualizações recentes
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível intermediário
Aprox. 20 horas para completar
Russo
Legendas: Russo
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível intermediário
Aprox. 20 horas para completar
Russo
Legendas: Russo
oferecido por
Universidade Estadual deTomsk
National Research Tomsk State University is the largest classical university in the Asian part of Russia. For over 140 years TSU has been training the scientific and managerial elite, based on the integration of academic process and fundamental scientific research. It is a renowned center of education, science, innovations and attraction for creative talents, a generator of advanced ideas, and a paragon of adherence to the best traditions of Russian higher education.
Programa - O que você aprenderá com este curso
1 hora para concluir
Приветственный модуль
1 hora para concluir
3 vídeos (Total 7 mín.), 8 leituras
2 horas para concluir
Модуль 1. Знакомство с пакетом R
В этом модуле слушатели познакомятся с пакетом R и основными принципами работы в пакете. Если Вы уже владеете основными навыками программирования в R или не планируете выбирать этот пакет для проведения своих исследований, то данный модуль можно пропустить и перейти к следующему.
2 horas para concluir
11 vídeos (Total 121 mín.)
4 horas para concluir
Модуль 2. Введение. Предварительная обработка данных. Оценки параметров. Описательные статистики
В этом модуле мы познакомимся с предметом статистики, основными статистическими пакетами, которые будут использованы в курсе для реализации изученных методов. Будут обозначены основные этапы статистического анализа. Мы поговорим о разных типах данных, об их предварительной обработке и «чистке», научимся представлять выборки и оценивать их основные числовые характеристики.
4 horas para concluir
11 vídeos (Total 120 mín.), 7 leituras, 2 testes
4 horas para concluir
Модуль 3. Проверка статистических гипотез. Сравнение групп. Параметрические и непараметрические критерии
В этом модуле мы познакомимся с понятием статистической гипотезы и алгоритмом проверки гипотез, изучим параметрические и непараметрические критерии сравнения выборок, научимся выявлять статистические отличия между двумя и более группами.
4 horas para concluir
10 vídeos (Total 102 mín.), 4 leituras, 3 testes
3 horas para concluir
Модуль 4. Корреляционный анализ
В данном модуле мы познакомимся с понятием корреляции, изучим основные корреляционные коэффициенты, применяемые для выявления связей между переменными различных типов (количественными, порядковыми, качественными). Научимся выявлять статистически значимые связи и оценивать степень тесноты статистической связи между исследуемыми величинами с применением пакетов прикладных программ.
3 horas para concluir
9 vídeos (Total 88 mín.), 3 leituras, 2 testes
Avaliações
Principais avaliações do СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В ГУМАНИТАРНЫХ ИССЛЕДОВАНИЯХ
por II9 de Fev de 2019
Видео уроки для меня были полезными и содержательными. PDF-файлы с материалами для самостоятельного ознакомления, на мой взгляд, были подготовлены недостаточно хорошо.
por V14 de Mar de 2018
I liked this course. I regret that there were some problems with the input of test results and processing algorithms.
por KN18 de Jul de 2020
Полезный курс. Именно для того, чтобы научиться работать в различных пакетах прикладных программ.
Perguntas Frequentes – FAQ
Quando terei acesso às palestras e às tarefas?
O que recebo ao adquirir o Certificado?
Is financial aid available?
Ganharei créditos universitários por concluir o curso?
Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.
