Informações sobre o curso

9,193 visualizações recentes
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível intermediário
Aprox. 19 horas para completar
Russo
Legendas: Russo
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível intermediário
Aprox. 19 horas para completar
Russo
Legendas: Russo

oferecido por

Logotipo de Universidade Estadual deTomsk

Universidade Estadual deTomsk

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1

Semana 1

1 hora para concluir

Приветственный модуль

1 hora para concluir
3 vídeos (Total 7 mín.), 8 leituras
3 videos
Проморолик к онлайн-курсу2min
Приветственное видео2min
8 leituras
О команде курса10min
Давайте познакомимся!10min
Использованная автором литература10min
Как с нами связаться1min
Рекомендуемая литература по курсу10min
Язык статистики10min
Файлы для практических заданий Flats_test и ЕГЭ_test10min
Файлы с данными, использованными в лекциях10min
2 horas para concluir

Модуль 1. Знакомство с пакетом R

2 horas para concluir
11 vídeos (Total 121 mín.)
11 videos
Введение в R11min
Рабочее пространство в R11min
Типы и структуры данных12min
Последовательности, векторы11min
Матрицы11min
Списки, массивы, факторы14min
Объекты типа data.frame13min
Импорт данных из текстового файла в R10min
Экспорт данных в текстовый файл из R10min
Экспорт данных из файла Excel11min
Semana
2

Semana 2

5 horas para concluir

Модуль 2. Введение. Предварительная обработка данных. Оценки параметров. Описательные статистики

5 horas para concluir
11 vídeos (Total 120 mín.), 7 leituras, 2 testes
11 videos
Измерительные шкалы24min
Работа с распределениями, начало работы в R7min
Гистограммы и квантильные графики в R9min
Диаграмма рассеяния, диаграмма размаха в R12min
Основные числовые характеристики в SPSS11min
Гистограммы, диаграммы размаха, диаграммы рассеяния в SPSS14min
Генерация равномерного распределения в Statistica. Оценка числовых характеристик9min
Генерация нормального распределения в Statistica. Оценка числовых характеристик10min
Импорт данных из файла Excel в Statistica. Оценка числовых характеристик12min
Обработка выбросов в Statistica5min
7 leituras
Введение в статистику (презентация)10min
Измерительные шкалы и типы данных (презентация)10min
Генеральная и выборочная совокупность. Способы представления выборок (презентация)10min
Оценка параметров (презентация)10min
Числовые характеристики выборки (презентация)10min
Интервальное оценивание (презентация)10min
Обзор пакетов для статистической обработки данных (презентация с таблицей)10min
2 exercícios práticos
Тест на проверку теории по модулю 220min
Практическое задание к модулю 21h 14min
Semana
3

Semana 3

4 horas para concluir

Модуль 3. Проверка статистических гипотез. Сравнение групп. Параметрические и непараметрические критерии

4 horas para concluir
10 vídeos (Total 102 mín.), 4 leituras, 3 testes
10 videos
Критерии нормальности в R8min
Параметрические и непараметрические критерии сравнения двух групп в R14min
Непараметрические критерии сравнения нескольких групп в R8min
Пример в R. Анализ цен за аренду квартир8min
Параметрические и непараметрические критерии сравнения двух групп в SPSS12min
Непараметрические критерии сравнения нескольких групп в SPSS9min
Критерии нормальности в Statistica11min
Параметрические и непараметрические критерии сравнения двух групп в Statistica16min
Непараметрические критерии сравнения нескольких групп в Statistica9min
4 leituras
Проверка статистических гипотез (презентация)10min
Критерии нормальности (презентация)10min
Параметрические критерии сравнения групп (презентация)10min
Непараметрические критерии сравнения групп (презентация)10min
3 exercícios práticos
Тест к модулю 320min
Практическое задание 1 к модулю 314min
Практическое задание 2 к модулю 332min
Semana
4

Semana 4

3 horas para concluir

Модуль 4. Корреляционный анализ

3 horas para concluir
9 vídeos (Total 88 mín.), 3 leituras, 2 testes
9 videos
Парный коэффициент корреляции Пирсона в Statistica17min
Ранговая корреляция в Statistica12min
Количественная корреляция в SPSS8min
Ранговая корреляция в SPSS6min
Корреляция в R12min
Анализ таблиц сопряженности в R15min
Анализ таблиц сопряженности в SPSS3min
Анализ таблиц сопряженности в Statistica8min
3 leituras
Корреляционный анализ количественных данных. Парный коэффициент корреляции Пирсона (презентация)10min
Ранговая корреляция (презентация)10min
Корреляционный анализ категоризованных данных. Анализ таблиц сопряженности (презентация)10min
2 exercícios práticos
Тест к модулю 420min
Практическое задание к модулю 420min

Avaliações

Principais avaliações do СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В ГУМАНИТАРНЫХ ИССЛЕДОВАНИЯХ

Visualizar todas as avaliações

Perguntas Frequentes – FAQ

  • O acesso a palestras e tarefas depende do tipo de inscrição. Se você participar de um curso como ouvinte, você poderá ver quase todo o conteúdo do curso gratuitamente. Para acessar tarefas valendo nota e obter um Certificado, você precisará adquirir a experiência do Certificado, durante ou após a participação como ouvinte. Se você não vir a opção de participar como ouvinte:

    • o curso pode não oferecer essa opção. Você pode experimentar um teste gratuito ou solicitar o auxílio financeiro.
    • Em vez disso, o curso pode oferecer 'Curso completo, sem Certificado'. Com esta opção, é possível ver todo o conteúdo do curso, enviar as avaliações necessárias e obter uma nota final. Isso também significa que você não poderá comprar uma experiência de Certificado.
  • Quando você adquire o Certificado, ganha acesso a todo o material do curso, incluindo avaliações com nota atribuída. Após concluir o curso, seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.

  • Você poderá pedir reembolso total até duas semanas após a data do pagamento, ou (para cursos recém-iniciados) até duas semanas após o início da primeira sessão do curso, o que ocorrer por último. Você não poderá receber reembolso após obter o Certificado de Curso, mesmo que tenha completado o curso dentro do período de duas semanas. Veja nossa política para o reembolso total.

  • Sim, a Coursera oferece auxílio financeiro aos alunos que não podem pagar a taxa. Faça a solicitação clicando no link Auxílio financeiro, abaixo do botão "Inscreva-se" à esquerda. Você será solicitado a preencher um formulário e será notificado se for aprovado. Saiba mais.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.