Informações sobre o curso

11,031 visualizações recentes
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível intermediário
Aprox. 15 horas para completar
Russo
Legendas: Russo
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível intermediário
Aprox. 15 horas para completar
Russo
Legendas: Russo

oferecido por

Logotipo de Universidade Estadual de Novosibirsk

Universidade Estadual de Novosibirsk

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1

Semana 1

2 horas para concluir

Введение в статистические критерии

2 horas para concluir
6 vídeos (Total 35 mín.), 8 leituras, 3 testes
6 videos
1.1. Статистическая гипотеза7min
1.2. Статистические критерии4min
1.3. Алгоритм проверки статистических гипотез7min
1.4. Свойства критериев3min
1.5. Метод Монте-Карло7min
8 leituras
О чём этот курс и как он устроен10min
Дополнительные материалы по статистическим пакетам10min
Данные, на которые мы опираемся и ссылаемся10min
1.1. Статистическая гипотеза (презентация)10min
1.2. Статистические критерии (презентация)10min
1.3. Алгоритм проверки статистических гипотез (презентация)10min
1.4. Свойства критериев (презентация)10min
1.5. Метод Монте-Карло (презентация)10min
3 exercícios práticos
Вопросы для самопроверки6min
Вопросы для самопроверки6min
Введение в статистические критерии20min
Semana
2

Semana 2

3 horas para concluir

Критерии согласия

3 horas para concluir
8 vídeos (Total 52 mín.), 6 leituras, 5 testes
8 videos
2.2. Критерий согласия Хи-квадрат5min
2.3. Группирование данных4min
2.4. Критерий согласия Колмогорова — Смирнова3min
2.5. Критерии типа Омега4min
2.6. Критерий Шапиро — Уилка5min
2.7. Практика 1. Построение критериев согласия в R12min
2.8. Построение критериев согласия в SPSS12min
6 leituras
2.1. Гипотеза о согласии (презентация)10min
2.2. Критерий согласия Хи-квадрат (презентация)10min
2.3. Группирование данных (презентация)10min
2. 4. Критерий согласия Колмогорова-Смирнова (презентация)10min
2.5. Критерии типа Омега (презентация)10min
2.6. Критерий Шапиро-Уилка (презентация)10min
5 exercícios práticos
Вопросы для самопроверки4min
Вопросы для самопроверки6min
Вопросы для самопроверки6min
Вопросы для самопроверки6min
Критерии согласия20min
Semana
3

Semana 3

3 horas para concluir

Поиск взаимосвязей в данных и оценка их статистической значимости

3 horas para concluir
11 vídeos (Total 86 mín.), 8 leituras, 4 testes
11 videos
3.2. Исследование взаимосвязей: разные шкалы — разные инструменты6min
3.3. Линейные взаимосвязи между двумя признаками. Коэффициенты корреляции9min
3.3а. Коэффициенты ранговой корреляции5min
3.4. Проверка значимости коэффициентов корреляции6min
3.5. Таблицы сопряженности: введение8min
3.6. Исследование взаимосвязей при помощи критерия Хи-квадрат9min
3.7. Таблицы сопряжённости: исследование силы и характера взаимосвязи8min
3.8. Пример исследования взаимосвязей на основе таблиц сопряженности9min
3.9. Практика 1. Вычисление коэффициента корреляции в R5min
3.10. Практика 2. Исследование взаимосвязей в SPSS: коэффициенты корреляции и таблицы сопряженности10min
8 leituras
3.1. Понятие статистической взаимосвязи: идея и основные виды (презентация)10min
3.2. Исследование взаимосвязей: разные шкалы - разные инструменты (презентация)10min
3.3. Линейная взаимосвязь между двумя признаками. Коэффициенты корреляции (презентация)10min
3.3а. Коэффициенты ранговой корреляции (презентация)10min
3.4. Проверка значимости коэффициентов корреляции (презентация)10min
3.5. Таблицы сопряженности: введение (презентация)10min
3.6. Исследование взаимосвязей при помощи критерия Хи-квадрат (презентация)10min
3.7. Таблицы сопряжённости: исследование силы и характера взаимосвязи (презентация)10min
4 exercícios práticos
Вопросы для самопроверки8min
Вопросы для самопроверки6min
Вопросы для самопроверки4min
Поиск взаимосвязей в данных и оценка их статистической значимости20min
Semana
4

Semana 4

4 horas para concluir

Линейная регрессия

4 horas para concluir
11 vídeos (Total 93 mín.), 9 leituras, 7 testes
11 videos
4.2. Типы данных9min
4.3. Оценки параметров регрессии8min
4.4. Оценка качества модели5min
4.5. Отбор значимых признаков6min
4.6. Мультиколлинеарность8min
4.7. Гетероскедастичность4min
4.8. Проверка предположений о модели10min
4.9. Прогноз8min
4.10. Практика 1. Линейная регрессия в R11min
4.11. Практика 2. Линейная регрессия в SPSS13min
9 leituras
4.1. Модель линейной регрессии: основная идея (презентация)10min
4.2. Типы данных (презентация)10min
4.3. Оценки параметров регрессии (презентация)10min
4.4. Оценка качества модели (презентация)10min
4.5. Отбор значимых признаков (презентация)10min
Презентация: 4.6. Мультиколлинеарность10min
4.7. Гетероскедастичность (презентация)10min
4.8. Проверка предположений о модели (презентация)10min
4.9. Прогноз (презентация)10min
7 exercícios práticos
Вопросы для самопроверки6min
Вопросы для самопроверки6min
Вопросы для самопроверки4min
Вопросы для самопроверки10min
4.7. Гетероскедастичность6min
Вопросы для самопроверки6min
Линейная регрессия20min

Sobre Programa de cursos integrados Анализ данных

В рамках специализации вы освоите основные методы работы с количественными данными, в том числе основы теории вероятностей и математической статистики, инструменты исследования связей между признаками, научитесь строить прогнозы на основе регрессионных моделей, сравнивать группы, выделять группы методами кластерного анализа, строить классификации, визуализировать данные, интерпретировать и представлять результаты статистического анализа. Вы примените эти методы на учебных примерах и сможете адаптировать их под специфику ваших данных и задач. В курсах специализации мы рассмотрим, как оценить связь условий труда и удовлетворенности работой, как спрогнозировать количество кликов на сайт компании, как разделить университеты на классы, как выявить стратегии поиска работы, как отличить геозависимую рубрику от геонезависимой, и множество других практических задач. Кроме того, мы научимся решать такие задачи в популярных средах анализа данных (SPSS и R). В заключительной части каждого курса вам предстоит выполнить проект на реальных данных, который позволит применить полученные знания на практике и продемонстрировать умение анализировать и представлять результаты анализа статистически и графически. Специализация разработана Новосибирским государственным университетом, одним из ведущих исследовательских университетов России и мира, совместно с 2GIS, известной международной технологической компанией, которая разрабатывает сервисы для комфортной жизни в городе....
Анализ данных

Perguntas Frequentes – FAQ

  • O acesso a palestras e tarefas depende do tipo de inscrição. Se você participar de um curso como ouvinte, você poderá ver quase todo o conteúdo do curso gratuitamente. Para acessar tarefas valendo nota e obter um Certificado, você precisará adquirir a experiência do Certificado, durante ou após a participação como ouvinte. Se você não vir a opção de participar como ouvinte:

    • o curso pode não oferecer essa opção. Você pode experimentar um teste gratuito ou solicitar o auxílio financeiro.
    • Em vez disso, o curso pode oferecer 'Curso completo, sem Certificado'. Com esta opção, é possível ver todo o conteúdo do curso, enviar as avaliações necessárias e obter uma nota final. Isso também significa que você não poderá comprar uma experiência de Certificado.
  • Quando você se inscreve no curso, tem acesso a todos os cursos na Especialização e pode obter um certificado quando concluir o trabalho. Seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.

  • Se você se inscrever, terá 7 dias para testar sem custo e, durante este período, pode cancelar sem multa. Depois disso, não reembolsamos, mas você pode cancelar sua inscrição a qualquer momento. Veja nossa política para o reembolso total.

  • Sim, a Coursera oferece auxílio financeiro ao aluno que não possa pagar a taxa. Faça a solicitação clicando no link Auxílio Financeiro, abaixo do botão "Inscreva-se" à esquerda. Preencha uma solicitação e será notificado caso seja aprovado. Você terá que completar esta etapa para cada curso na Especialização, incluindo o Trabalho de Conclusão de Curso. Saiba mais .

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.