Informações sobre o curso

14,385 visualizações recentes
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível intermediário
Aprox. 21 horas para completar
Russo
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível intermediário
Aprox. 21 horas para completar
Russo

oferecido por

Placeholder

Universidade Estadual de Novosibirsk

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1

Semana 1

3 horas para concluir

Введение в статистические критерии

3 horas para concluir
6 vídeos (Total 35 mín.), 8 leituras, 3 testes
6 videos
1.1. Статистическая гипотеза7min
1.2. Статистические критерии4min
1.3. Алгоритм проверки статистических гипотез7min
1.4. Свойства критериев3min
1.5. Метод Монте-Карло7min
8 leituras
О чём этот курс и как он устроен10min
Дополнительные материалы по статистическим пакетам10min
Данные, на которые мы опираемся и ссылаемся10min
1.1. Статистическая гипотеза (презентация)10min
1.2. Статистические критерии (презентация)10min
1.3. Алгоритм проверки статистических гипотез (презентация)10min
1.4. Свойства критериев (презентация)10min
1.5. Метод Монте-Карло (презентация)10min
3 exercícios práticos
Вопросы для самопроверки30min
Вопросы для самопроверки30min
Введение в статистические критерии30min
Semana
2

Semana 2

4 horas para concluir

Критерии согласия

4 horas para concluir
8 vídeos (Total 52 mín.), 6 leituras, 5 testes
8 videos
2.2. Критерий согласия Хи-квадрат5min
2.3. Группирование данных4min
2.4. Критерий согласия Колмогорова — Смирнова3min
2.5. Критерии типа Омега4min
2.6. Критерий Шапиро — Уилка5min
2.7. Практика 1. Построение критериев согласия в R12min
2.8. Построение критериев согласия в SPSS12min
6 leituras
2.1. Гипотеза о согласии (презентация)10min
2.2. Критерий согласия Хи-квадрат (презентация)10min
2.3. Группирование данных (презентация)10min
2. 4. Критерий согласия Колмогорова-Смирнова (презентация)10min
2.5. Критерии типа Омега (презентация)10min
2.6. Критерий Шапиро-Уилка (презентация)10min
5 exercícios práticos
Вопросы для самопроверки30min
Вопросы для самопроверки30min
Вопросы для самопроверки30min
Вопросы для самопроверки30min
Критерии согласия30min
Semana
3

Semana 3

5 horas para concluir

Поиск взаимосвязей в данных и оценка их статистической значимости

5 horas para concluir
11 vídeos (Total 86 mín.), 8 leituras, 4 testes
11 videos
3.2. Исследование взаимосвязей: разные шкалы — разные инструменты6min
3.3. Линейные взаимосвязи между двумя признаками. Коэффициенты корреляции9min
3.3а. Коэффициенты ранговой корреляции5min
3.4. Проверка значимости коэффициентов корреляции6min
3.5. Таблицы сопряженности: введение8min
3.6. Исследование взаимосвязей при помощи критерия Хи-квадрат9min
3.7. Таблицы сопряжённости: исследование силы и характера взаимосвязи8min
3.8. Пример исследования взаимосвязей на основе таблиц сопряженности9min
3.9. Практика 1. Вычисление коэффициента корреляции в R5min
3.10. Практика 2. Исследование взаимосвязей в SPSS: коэффициенты корреляции и таблицы сопряженности10min
8 leituras
3.1. Понятие статистической взаимосвязи: идея и основные виды (презентация)10min
3.2. Исследование взаимосвязей: разные шкалы - разные инструменты (презентация)10min
3.3. Линейная взаимосвязь между двумя признаками. Коэффициенты корреляции (презентация)10min
3.3а. Коэффициенты ранговой корреляции (презентация)10min
3.4. Проверка значимости коэффициентов корреляции (презентация)10min
3.5. Таблицы сопряженности: введение (презентация)10min
3.6. Исследование взаимосвязей при помощи критерия Хи-квадрат (презентация)10min
3.7. Таблицы сопряжённости: исследование силы и характера взаимосвязи (презентация)10min
4 exercícios práticos
Вопросы для самопроверки30min
Вопросы для самопроверки30min
Вопросы для самопроверки30min
Поиск взаимосвязей в данных и оценка их статистической значимости30min
Semana
4

Semana 4

7 horas para concluir

Линейная регрессия

7 horas para concluir
11 vídeos (Total 93 mín.), 9 leituras, 7 testes
11 videos
4.2. Типы данных9min
4.3. Оценки параметров регрессии8min
4.4. Оценка качества модели5min
4.5. Отбор значимых признаков6min
4.6. Мультиколлинеарность8min
4.7. Гетероскедастичность4min
4.8. Проверка предположений о модели10min
4.9. Прогноз8min
4.10. Практика 1. Линейная регрессия в R11min
4.11. Практика 2. Линейная регрессия в SPSS13min
9 leituras
4.1. Модель линейной регрессии: основная идея (презентация)10min
4.2. Типы данных (презентация)10min
4.3. Оценки параметров регрессии (презентация)10min
4.4. Оценка качества модели (презентация)10min
4.5. Отбор значимых признаков (презентация)10min
Презентация: 4.6. Мультиколлинеарность10min
4.7. Гетероскедастичность (презентация)10min
4.8. Проверка предположений о модели (презентация)10min
4.9. Прогноз (презентация)10min
7 exercícios práticos
Вопросы для самопроверки30min
Вопросы для самопроверки30min
Вопросы для самопроверки30min
Вопросы для самопроверки30min
4.7. Гетероскедастичность30min
Вопросы для самопроверки30min
Линейная регрессия30min

Sobre Programa de cursos integrados Анализ данных

Анализ данных

Perguntas Frequentes – FAQ

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.