Informações sobre o curso
4.5
34 classificações
4 avaliações
Programa de cursos integrados
100% online

100% online

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível intermediário

Nível intermediário

Horas para completar

Aprox. 9 horas para completar

Sugerido: 5 недель обучения, 3-6 часов в неделю...
Idiomas disponíveis

Russo

Legendas: Russo
Programa de cursos integrados
100% online

100% online

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível intermediário

Nível intermediário

Horas para completar

Aprox. 9 horas para completar

Sugerido: 5 недель обучения, 3-6 часов в неделю...
Idiomas disponíveis

Russo

Legendas: Russo

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1
Horas para completar
2 horas para concluir

Введение в статистические критерии

В этом модуле мы поговорим о логике проверки статистических гипотез. Вы узнаете, чем статистическая гипотеза отличается от "обычного предположения", какие бывают статистические гипотезы, и какие статистические критерии разработаны для их проверки. В результате вы научитесь формулировать статистические гипотезы для решения исследовательских задач, а также выбирать подходящие критерии для их проверки. Этот модуль создаёт основу для следующих модулей курса, в которых на примерах рассматривается применение разных статистических критериев....
Reading
6 videos (Total 35 min), 8 leituras, 3 testes
Video6 videos
1.1. Статистическая гипотеза7min
1.2. Статистические критерии4min
1.3. Алгоритм проверки статистических гипотез7min
1.4. Свойства критериев3min
1.5. Метод Монте-Карло7min
Reading8 leituras
О чём этот курс и как он устроен10min
Дополнительные материалы по статистическим пакетам10min
Данные, на которые мы опираемся и ссылаемся10min
1.1. Статистическая гипотеза (презентация)10min
1.2. Статистические критерии (презентация)10min
1.3. Алгоритм проверки статистических гипотез (презентация)10min
1.4. Свойства критериев (презентация)10min
1.5. Метод Монте-Карло (презентация)10min
Quiz3 exercícios práticos
Вопросы для самопроверки6min
Вопросы для самопроверки6min
Введение в статистические критерии20min
Semana
2
Horas para completar
3 horas para concluir

Критерии согласия

В этом модуле мы разберем один из классов статистических критериев, которые позволяют проверять соответствие распределения признаков известным законам распределения. Форма распределения - не менее важное ограничение для применения статистических методов, чем тип шкалы, в которой измерен признак, и если не учитывать связанные с ней ограничения, можно сделать некорректные статистические выводы. Многие меры и методы работают только в том случае, если признак распределен в соответствии с известным законом (к примеру, имеет нормальное распределение). Пройдя этот модуль, вы научитесь определять такие соответствия....
Reading
8 videos (Total 52 min), 6 leituras, 5 testes
Video8 videos
2.2. Критерий согласия Хи-квадрат5min
2.3. Группирование данных4min
2.4. Критерий согласия Колмогорова — Смирнова3min
2.5. Критерии типа Омега4min
2.6. Критерий Шапиро — Уилка5min
2.7. Практика 1. Построение критериев согласия в R12min
2.8. Построение критериев согласия в SPSS12min
Reading6 leituras
2.1. Гипотеза о согласии (презентация)10min
2.2. Критерий согласия Хи-квадрат (презентация)10min
2.3. Группирование данных (презентация)10min
2. 4. Критерий согласия Колмогорова-Смирнова (презентация)10min
2.5. Критерии типа Омега (презентация)10min
2.6. Критерий Шапиро-Уилка (презентация)10min
Quiz5 exercícios práticos
Вопросы для самопроверки4min
Вопросы для самопроверки6min
Вопросы для самопроверки6min
Вопросы для самопроверки6min
Критерии согласия20min
Semana
3
Horas para completar
3 horas para concluir

Поиск взаимосвязей в данных и оценка их статистической значимости

В этом модуле мы поговорим о способах выявления статистических взаимосвязей. Рассмотрим методы, применимые для выявления взаимосвязей признаков в зависимости от шкалы измерения и формы распределения признака, научимся определять силу и значимость связей между признаками. Применение основных методов оценки взаимосвязей мы разберем на реальных данных; к примеру, проверим, что важнее для того, чтобы человек был удовлетворён жизнью: материальное благополучие или уважение окружающих. Кроме того, мы покажем, как рассчитывать основные коэффициенты связи в R и SPSS....
Reading
11 videos (Total 86 min), 8 leituras, 4 testes
Video11 videos
3.2. Исследование взаимосвязей: разные шкалы — разные инструменты6min
3.3. Линейные взаимосвязи между двумя признаками. Коэффициенты корреляции9min
3.3а. Коэффициенты ранговой корреляции5min
3.4. Проверка значимости коэффициентов корреляции6min
3.5. Таблицы сопряженности: введение8min
3.6. Исследование взаимосвязей при помощи критерия Хи-квадрат9min
3.7. Таблицы сопряжённости: исследование силы и характера взаимосвязи8min
3.8. Пример исследования взаимосвязей на основе таблиц сопряженности9min
3.9. Практика 1. Вычисление коэффициента корреляции в R5min
3.10. Практика 2. Исследование взаимосвязей в SPSS: коэффициенты корреляции и таблицы сопряженности10min
Reading8 leituras
3.1. Понятие статистической взаимосвязи: идея и основные виды (презентация)10min
3.2. Исследование взаимосвязей: разные шкалы - разные инструменты (презентация)10min
3.3. Линейная взаимосвязь между двумя признаками. Коэффициенты корреляции (презентация)10min
3.3а. Коэффициенты ранговой корреляции (презентация)10min
3.4. Проверка значимости коэффициентов корреляции (презентация)10min
3.5. Таблицы сопряженности: введение (презентация)10min
3.6. Исследование взаимосвязей при помощи критерия Хи-квадрат (презентация)10min
3.7. Таблицы сопряжённости: исследование силы и характера взаимосвязи (презентация)10min
Quiz4 exercícios práticos
Вопросы для самопроверки8min
Вопросы для самопроверки6min
Вопросы для самопроверки4min
Поиск взаимосвязей в данных и оценка их статистической значимости20min
Semana
4
Horas para completar
4 horas para concluir

Линейная регрессия

В заключительном модуле курса мы поговорим о модели линейной регрессии, которая позволяет не только делать вывод о связи между признаками, но и строить прогноз, т.е., рассчитать значение одного (зависимого) признака, зная значения других, определяющих его. Мы начнём с общей идеи модели, поговорим о возможностях и ограничениях инструмента, затем на примере пошагово разберём, как построить модель линейной регрессии, как оценить её качество, и как строить прогноз на основе построенной модели. Базовый пример модуля - модель, построенная на реальных данных, предоставленных компанией 2GIS....
Reading
11 videos (Total 93 min), 9 leituras, 7 testes
Video11 videos
4.2. Типы данных9min
4.3. Оценки параметров регрессии8min
4.4. Оценка качества модели5min
4.5. Отбор значимых признаков6min
4.6. Мультиколлинеарность8min
4.7. Гетероскедастичность4min
4.8. Проверка предположений о модели10min
4.9. Прогноз8min
4.10. Практика 1. Линейная регрессия в R11min
4.11. Практика 2. Линейная регрессия в SPSS13min
Reading9 leituras
4.1. Модель линейной регрессии: основная идея (презентация)10min
4.2. Типы данных (презентация)10min
4.3. Оценки параметров регрессии (презентация)10min
4.4. Оценка качества модели (презентация)10min
4.5. Отбор значимых признаков (презентация)10min
Презентация: 4.6. Мультиколлинеарность10min
4.7. Гетероскедастичность (презентация)10min
4.8. Проверка предположений о модели (презентация)10min
4.9. Прогноз (презентация)10min
Quiz7 exercícios práticos
Вопросы для самопроверки6min
Вопросы для самопроверки6min
Вопросы для самопроверки4min
Вопросы для самопроверки10min
4.7. Гетероскедастичность6min
Вопросы для самопроверки6min
Линейная регрессия20min

Instrutores

Avatar

Ольга Ечевская

доцент, кандидат социологических наук
Кафедра общей социологии ЭФ НГУ
Avatar

Наталья Галанова

Специалист по анализу данных
Компания 2GIS
Avatar

Виктор Дёмин

Специалист по анализу данных, кандидат технических наук
Компания 2GIS

Sobre Novosibirsk State University

Novosibirsk State University (NSU) is a research university located in Novosibirsk Akademgorodok, the world-famous scientific center in Siberia. 80% of NSU teachers are active researchers affiliated with the Russian Academy of Sciences; therefore education is closely linked to world-class science: our students get first-hand knowledge about scientific discoveries before they are published. Nearly 6000 students (including international students from 37 countries) are enrolled at undergraduate and graduate programs offered by 13 departments. The leading areas of NSU expertise are natural sciences, life sciences, physics, math, IT, and more....

Sobre o Programa de cursos integrados Анализ данных

В рамках специализации вы освоите основные методы работы с количественными данными, в том числе основы теории вероятностей и математической статистики, инструменты исследования связей между признаками, научитесь строить прогнозы на основе регрессионных моделей, сравнивать группы, выделять группы методами кластерного анализа, строить классификации, визуализировать данные, интерпретировать и представлять результаты статистического анализа. Вы примените эти методы на учебных примерах и сможете адаптировать их под специфику ваших данных и задач. В курсах специализации мы рассмотрим, как оценить связь условий труда и удовлетворенности работой, как спрогнозировать количество кликов на сайт компании, как разделить университеты на классы, как выявить стратегии поиска работы, как отличить геозависимую рубрику от геонезависимой, и множество других практических задач. Кроме того, мы научимся решать такие задачи в популярных средах анализа данных (SPSS и R). В заключительной части каждого курса вам предстоит выполнить проект на реальных данных, который позволит применить полученные знания на практике и продемонстрировать умение анализировать и представлять результаты анализа статистически и графически. Специализация разработана Новосибирским государственным университетом, одним из ведущих исследовательских университетов России и мира, совместно с 2GIS, известной международной технологической компанией, которая разрабатывает сервисы для комфортной жизни в городе....
Анализ данных

Perguntas Frequentes – FAQ

  • Ao se inscrever para um Certificado, você terá acesso a todos os vídeos, testes e tarefas de programação (se aplicável). Tarefas avaliadas pelos colegas apenas podem ser enviadas e avaliadas após o início da sessão. Caso escolha explorar o curso sem adquiri-lo, talvez você não consiga acessar certas tarefas.

  • Quando você se inscreve no curso, tem acesso a todos os cursos na Especialização e pode obter um certificado quando concluir o trabalho. Seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.