Informações sobre o curso

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Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível intermediário

Sequence in calculus up through Calculus II (preferably multivariate calculus) and some programming experience in R.

Aprox. 27 horas para completar
Inglês

O que você vai aprender

  • Identify characteristics of “good” estimators and be able to compare competing estimators.

  • Construct sound estimators using the techniques of maximum likelihood and method of moments estimation.

  • Construct and interpret confidence intervals for one and two population means, one and two population proportions, and a population variance.

Prazos flexíveis
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Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível intermediário

Sequence in calculus up through Calculus II (preferably multivariate calculus) and some programming experience in R.

Aprox. 27 horas para completar
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oferecido por

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Universidade do Colorado em Boulder

Comece a trabalhar rumo ao seu mestrado

Este curso é parte da graduação 100% on-line Master of Science in Data Science da Universidade do Colorado em Boulder. Caso seja aceito para o programa completo, seus cursos contarão para sua graduação.

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1

Semana 1

7 horas para concluir

Point Estimation

7 horas para concluir
10 vídeos (Total 142 mín.), 10 leituras, 4 testes
Semana
2

Semana 2

5 horas para concluir

Maximum Likelihood Estimation

5 horas para concluir
5 vídeos (Total 67 mín.), 5 leituras, 3 testes
Semana
3

Semana 3

5 horas para concluir

Large Sample Properties of Maximum Likelihood Estimators

5 horas para concluir
5 vídeos (Total 100 mín.), 5 leituras, 2 testes
Semana
4

Semana 4

7 horas para concluir

Confidence Intervals Involving the Normal Distribution

7 horas para concluir
5 vídeos (Total 99 mín.), 4 leituras, 3 testes

Sobre Programa de cursos integrados Data Science Foundations: Statistical Inference

Data Science Foundations: Statistical Inference

Perguntas Frequentes – FAQ

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao estudante.