Este curso faz parte do Certificado Profissional Analista de negócios de estatísticas SAS

4.6
estrelas
80 classificações

Jordan Bakerman

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oferecido por

Certificado Profissional Analista de negócios de estatísticas SASSAS

Informações sobre o curso

15.989 visualizações recentes

This introductory course is for SAS software users who perform statistical analyses using SAS/STAT software. The focus is on t tests, ANOVA, and linear regression, and includes a brief introduction to logistic regression.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Certificados compartilháveis

Tenha o certificado após a conclusão

100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Curso 1 de 3 no

Certificado Profissional Analista de negócios de estatísticas SAS

Nível intermediário

Aprox. 10 horas para completar

Inglês

Sua empresa se beneficiaria do treinamento dos funcionários em habilidades sob demanda?

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Habilidades que você terá

Multivariate Time Series Analysis
Multivariate Analysis
Multivariate Statistics
Predictive Modelling

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Instrutores

Classificação do instrutor

4,75/5 (31 classificações)

Jordan Bakerman

Analytical Training Consultant

Education

41.213 aprendizes

4 Cursos

oferecido por

SAS

Through innovative software and services, SAS empowers and inspires customers around the world to transform data into intelligence. SAS is a trusted analytics powerhouse for organizations seeking immediate value from their data. A deep bench of analytics solutions and broad industry knowledge keep our customers coming back and feeling confident. With SAS®, you can discover insights from your data and make sense of it all. Identify what’s working and fix what isn’t. Make more intelligent decisions. And drive relevant change.

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Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana

Semana 1

1 hora para concluir

Course Overview and Data Setup

1 hora para concluir

2 vídeos (Total 13 mín.), 5 leituras

3 horas para concluir

Introduction and Review of Concepts

In this module you learn about the models required to analyze different types of data and the difference between explanatory vs predictive modeling. Then you review fundamental statistical concepts, such as the sampling distribution of a mean, hypothesis testing, p-values, and confidence intervals. After reviewing these concepts, you apply one-sample and two-sample t tests to data to confirm or reject preconceived hypotheses.

3 horas para concluir

17 vídeos (Total 41 mín.), 2 leituras, 9 testes

17 videos

Overview1min

Statistical Modeling: Types of Variables1min

Overview of Models3min

Explanatory versus Predictive Modeling1min

Population Parameters and Sample Statistics1min

Normal (Gaussian) Distribution2min

Standard Error of the Mean51s

Confidence Intervals2min

Statistical Hypothesis Test4min

p-Value: Effect Size and Sample Size Influence3min

Scenario48s

Performing a t Test4min

Demo: Performing a One-Sample t Test Using PROC TTEST3min

Scenario1min

Assumptions for the Two-Sample t Test2min

Testing for Equal and Unequal Variances2min

Demo: Performing a Two-Sample t Test Using PROC TTEST4min

2 leituras

Parameters and Statistics10min

Normal Distribution10min

9 exercícios práticos

Question 1.015min

Question 1.025min

Question 1.035min

Question 1.045min

Question 1.055min

Practice - Using PROC TTEST to Perform a One-Sample t Test20min

Question 1.065min

Practice - Using PROC TTEST to Compare Groups20min

Introduction and Review of Concepts30min

Semana

Semana 2

4 horas para concluir

ANOVA and Regression

In this module you learn to use graphical tools that can help determine which predictors are likely or unlikely to be useful. Then you learn to augment these graphical explorations with correlation analyses that describe linear relationships between potential predictors and our response variable. After you determine potential predictors, tools like ANOVA and regression help you assess the quality of the relationship between the response and predictors.

4 horas para concluir

29 vídeos (Total 70 mín.), 2 leituras, 14 testes

29 videos

Overview1min

Scenario58s

Identifying Associations in ANOVA with Box Plots1min

Demo: Exploring Associations Using PROC SGPLOT1min

Identifying Associations in Linear Regression with Scatter Plots1min

Demo: Exploring Associations Using PROC SGSCATTER2min

Scenario56s

The ANOVA Hypothesis1min

Partitioning Variability in ANOVA2min

Coefficient of Determination1min

F Statistic and Critical Values1min

The ANOVA Model2min

Demo: Performing a One-Way ANOVA Using PROC GLM6min

Scenario49s

Multiple Comparison Methods2min

Tukey's and Dunnett's Multiple Comparison Methods1min

Diffograms and Control Plots1min

Demo: Performing a Post Hoc Pairwise Comparison Using PROC GLM6min

Scenario53s

Using Correlation to Measure Relationships between Continuous Variables1min

Hypothesis Testing for a Correlation1min

Avoiding Common Errors When Interpreting Correlations5min

Demo: Producing Correlation Statistics and Scatter Plots Using PROC CORR6min

Scenario45s

The Simple Linear Regression Model1min

How SAS Performs Simple Linear Regression1min

Comparing the Regression Model to a Baseline Model2min

Hypothesis Testing and Assumptions for Linear Regression1min

Demo: Performing Simple Linear Regression Using PROC REG7min

2 leituras

What Does a CLASS Statement Do?10min

Correlation Analysis and Model Building10min

14 exercícios práticos

Question 2.015min

Question 2.025min

Question 2.035min

Question 2.045min

Practice - Performing a One-Way ANOVA20min

Question 2.055min

Question 2.065min

Practice - Using PROC GLM to Perform Post Hoc Parwise Comparisons20min

Question 2.075min

Question 2.085min

Practice - Describing the Relationship between Continuous Variables20min

Question 2.095min

Practice - Using PROC REG to Fit a Simple Linear Regression Model20min

ANOVA and Regression30min

Semana

Semana 3

2 horas para concluir

More Complex Linear Models

2 horas para concluir

13 vídeos (Total 43 mín.), 1 leitura, 5 testes

13 videos

Overview1min

Scenario1min

Applying the Two-Way ANOVA Model3min

Demo: Performing a Two-Way ANOVA Using PROC GLM7min

Interactions3min

Demo: Performing a Two-Way ANOVA With an Interaction Using PROC GLM5min

Demo: Performing Post-Processing Analysis Using PROC PLM4min

Scenario44s

The Multiple Linear Regression Model2min

Hypothesis Testing for Multiple Regression1min

Multiple Linear Regression versus Simple Linear Regression2min

Adjusted R-Square1min

Demo: Fitting a Multiple Linear Regression Model Using PROC REG7min

1 leituras

The STORE Statement10min

5 exercícios práticos

Question 3.015min

Practice - Performing a Two-Way ANOVA Using PROC GLM20min

Question 3.025min

Practice - Performing Multiple Regression Using PROC REG20min

More Complex Linear Models30min

Avaliações

4.6

17 avaliações

5 stars
81,25%
4 stars
8,75%
3 stars
2,50%
2 stars
2,50%
1 star
5%

Principais avaliações do INTRODUCTION TO STATISTICAL ANALYSIS: HYPOTHESIS TESTING

por RM14 de jun de 2021

Thank you so much to the instructor, Jordan Bakerman for teaching this course.

por TM28 de jun de 2021

Thoroughly enjoyed this course. In depth explanation of hypothesis testing, ANOVA and Regression, explained very clearly using SAS.

por HF28 de abr de 2022

Well Done Everything. Practices need to be clarified more because somebody know Statistics with less SAS and reversely some learners know SAS but less Statistics.

por WT21 de set de 2021

Wish there was a textbook or slides to accompany. Great class otherwise.

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Sobre Certificado Profissional Analista de negócios de estatísticas SAS

Perguntas Frequentes – FAQ

Quando terei acesso às palestras e às tarefas?
O acesso a palestras e tarefas depende do tipo de inscrição. Se você participar de um curso como ouvinte, você poderá ver quase todo o conteúdo do curso gratuitamente. Para acessar tarefas valendo nota e obter um Certificado, você precisará adquirir a experiência do Certificado, durante ou após a participação como ouvinte. Se você não vir a opção de participar como ouvinte:
o curso pode não oferecer essa opção. Você pode experimentar um teste gratuito ou solicitar o auxílio financeiro.
Em vez disso, o curso pode oferecer 'Curso completo, sem Certificado'. Com esta opção, é possível ver todo o conteúdo do curso, enviar as avaliações necessárias e obter uma nota final. Isso também significa que você não poderá comprar uma experiência de Certificado.
O que recebo ao me inscrever para este certificado?
Quando você se inscreve em um curso, ganha acesso a todos os cursos no certificado e obtém um certificado quando completar o trabalho. Seu certificado eletrônico pode ser adicionado à sua página de Participações, de onde você pode imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, pode participar como ouvinte sem custo.

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Introduction to Statistical Analysis: Hypothesis Testing

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