Informações sobre o curso

7,721 visualizações recentes
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível intermediário
Aprox. 22 horas para completar
Russo
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível intermediário
Aprox. 22 horas para completar
Russo

oferecido por

Placeholder

Universidade Estadual de Novosibirsk

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1

Semana 1

6 horas para concluir

Одновыборочные и двухвыборочные критерии

6 horas para concluir
9 vídeos (Total 70 mín.), 9 leituras, 6 testes
9 videos
1.1. Введение в межгрупповые сравнения9min
1.2. Одновыборочные критерии сравнения средних7min
1.3. Сравнение двух независимых выборок8min
1.4. Сравнение дисперсий двух независимых выборок9min
1.5. Сравнение распределений двух независимых выборок5min
1.6. Сравнение двух связанных выборок5min
1.7. Критерии равенства групп. Практика11min
1.8. Сравнение средних в SPSS. Практика7min
9 leituras
О чём этот курс и как он устроен10min
Дополнительные материалы по статистическим пакетам10min
Данные, на которые мы опираемся10min
1.1. Введение в межгрупповые сравнения (презентация)10min
1.2. Одновыборочные критерии сравнения средних (презентация)10min
1.3. Сравнение двух независимых выборок (презентация)10min
1.4. Сравнение дисперсий двух независимых выборок (презентация)10min
1.5. Сравнение распределений двух независимых выборок (презентация)10min
1.6. Сравнение двух связанных выборок (презентация)10min
6 exercícios práticos
Вопросы для самопроверки30min
Вопросы для самопроверки30min
Вопросы для самопроверки30min
Вопросы для самопроверки30min
Вопросы для самопроверки30min
Одновыборочные и двухвыборочные критерии30min
Semana
2

Semana 2

6 horas para concluir

Сравнение нескольких выборок

6 horas para concluir
9 vídeos (Total 61 mín.), 6 leituras, 7 testes
9 videos
2.2. Сравнение средних для k независимых выборок: непараметрический случай5min
2.3. Сравнение средних для нескольких связанных выборок10min
2.4. Критерий Фридмана6min
2.5. Биномиальные данные4min
2.6. Проверка соответствия выборочных пропорций теоретическим7min
2.7. Проверка гипотез о равенстве средних для нескольких зависимых и независимых групп в R. Практика8min
2.8. Сравнение средних в SPSS: k-выборочные критерии. Практика7min
Сравнение средних в SPSS: тесты для связанных выборок. Практика5min
6 leituras
2.1. Сравнение средних для k независимых выборок: параметрический случай (презентация)10min
2.2. Сравнение средних для k независимых выборок: непараметрический случай (презентация)10min
2.3. Сравнение средних для нескольких связанных выборок (презентация)10min
2.4. Критерий Фридмана (презентация)10min
2.5. Биномиальные данные (презентация)10min
2.6. Проверка соответствия выборочных пропорций теоретическим (презентация)10min
7 exercícios práticos
Вопросы для самопроверки30min
Вопросы для самопроверки30min
Вопросы для самопроверки30min
Вопросы для самопроверки30min
Вопросы для самопроверки30min
Вопросы для самопроверки30min
Сравнение нескольких выборок30min
Semana
3

Semana 3

5 horas para concluir

Введение в кластерный анализ

5 horas para concluir
8 vídeos (Total 55 mín.), 6 leituras, 6 testes
8 videos
3.2. Меры сходства. Меры расстояния4min
3.3. Корреляционные меры сходства и меры ассоциативности7min
3.4. Иерархический кластерный анализ7min
3.5. Определение оптимального количества кластеров8min
3.6. Иерархический кластерный анализ: пример10min
3.7. Иерархический кластерный анализ в R. Практика3min
3.8. Иерархический кластерный анализ в SPSS. Практика6min
6 leituras
3.1. Особенности методов кластерного анализа (презентация)10min
3.2. Меры сходства. Меры расстояния (презентация)10min
3.3. Корреляционные меры сходства и меры ассоциативности (презентация)10min
3.4. Иерархический кластерный анализ (презентация)10min
3.5. Определение оптимального количества кластеров (презентация)10min
3.6. Иерархический кластерный анализ: пример (презентация)10min
6 exercícios práticos
Вопросы для самопроверки30min
Вопросы для самопроверки30min
Вопросы для самопроверки30min
Вопросы для самопроверки30min
Вопросы для самопроверки30min
Введение в кластерный анализ30min
Semana
4

Semana 4

4 horas para concluir

Итерационные методы кластерного анализа

4 horas para concluir
8 vídeos (Total 50 mín.), 6 leituras, 5 testes
8 videos
4.2. Метод K-средних. Пример5min
4.3. Алгоритм Forel4min
4.4. Forel. Пример4min
4.5. Способы оценки качества кластеризации8min
4.6. Графические инструменты в кластерном анализе6min
4.7. Построение кластерного анализа с помощью k-средних в R. Практика7min
4.8. Построение кластерного анализа методом k-средних в SPSS. Практика7min
6 leituras
4.1. Метод k-средних (презентация)10min
4.2. Метод K-средних. Пример (презентация)10min
4.3. Forel. Пример работы алгоритма (презентация)10min
4.4. Forel. Пример (презентация)10min
4.5. Способы оценки качества кластеризации (презентация)10min
4.6. Графические инструменты в кластерном анализе (презентация)10min
5 exercícios práticos
Вопросы для самопроверки30min
Вопросы для самопроверки30min
Вопросы для самопроверки30min
Вопросы для самопроверки30min
Итерационные методы кластерного анализа30min

Sobre Programa de cursos integrados Анализ данных

Анализ данных

Perguntas Frequentes – FAQ

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.