Informações sobre o curso

46,966 visualizações recentes

Resultados de carreira do aprendiz

25%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

40%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso

50%

recebi um aumento ou promoção
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível intermediário
Aprox. 14 horas para completar
Inglês
Legendas: Inglês

Habilidades que você terá

Python ProgrammingStatistical AnalysisSentiment AnalysisR Programming

Resultados de carreira do aprendiz

25%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

40%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso

50%

recebi um aumento ou promoção
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
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Nível intermediário
Aprox. 14 horas para completar
Inglês
Legendas: Inglês

Instrutores

oferecido por

Logotipo de Universidade de Washington

Universidade de Washington

Programa - O que você aprenderá com este curso

Classificação do conteúdoThumbs Up89%(1,535 classificações)Info
Semana
1

Semana 1

3 horas para concluir

Introduction to Data Analytics

3 horas para concluir
4 vídeos (Total 33 mín.), 4 leituras, 2 testes
4 videos
Video-2: Structured vs. Unstructured Data10min
Video-3: Analyzing Structured Data10min
Video-4: Visualization of Data8min
4 leituras
Anaconda Installation20min
Python installation, configuration, and usage30min
R installation30min
R/RStudio Setup Guide (on Windows)20min
2 exercícios práticos
Quiz-115min
Quiz-215min
Semana
2

Semana 2

4 horas para concluir

Collecting and Extracting Social Media Data

4 horas para concluir
4 vídeos (Total 47 mín.), 6 leituras, 3 testes
4 videos
Video-2: Introduction to Python Programming16min
Video-3: Using Python to Extract Data from Twitter15min
Video-4: Using Python to Extract Data from YouTube11min
6 leituras
Errata: please read this first1min
Python Packages Installation5min
(Optional) Introduction to Python for Econometrics, Statistics and Data Analysis30min
Script: twitter_search.py
Twitter libraries10min
Script: youtube_search.py
2 exercícios práticos
Python Programming Exercise2min
YouTube data download using Python6min
Semana
3

Semana 3

4 horas para concluir

Data Analysis, Visualization, and Exploration

4 horas para concluir
4 vídeos (Total 87 mín.), 8 leituras, 2 testes
4 videos
Video-2: Analyzing Social Media Data Using Python26min
Video-3: Introduction to R26min
Video-4: Social Media Data Analysis with R32min
8 leituras
Script: twitter_process.py
Data: iqsize.csv
R Installation Guide10min
Installing R Packages5min
Statistical Analysis with R10min
Read this first2min
Scripts for converting json to csv2min
Data Visualization with ggplot2 (R) - Cheat Sheet10min
1 exercício prático
Statistical Analysis with Twitter Data6min
Semana
4

Semana 4

3 horas para concluir

Case Studies

3 horas para concluir
4 vídeos (Total 47 mín.), 4 leituras, 2 testes
4 videos
Video-2: Sentiment Analysis with Twitter Data21min
Video-3: Text Mining of Twitter Data15min
Video-4: Conclusion6min
4 leituras
Script: twitter_sentiments.py
NLTK10min
Script: text_mining_twitter.r
An Introduction to Network Analysis with R and statnet10min
1 exercício prático
Sentiment Analysis with Twitter6min

Avaliações

Principais avaliações do SOCIAL MEDIA DATA ANALYTICS

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Perguntas Frequentes – FAQ

  • Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:

    • The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
    • The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
  • Quando você adquire o Certificado, ganha acesso a todo o material do curso, incluindo avaliações com nota atribuída. Após concluir o curso, seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.

  • Você poderá pedir reembolso total até duas semanas após a data do pagamento, ou (para cursos recém-iniciados) até duas semanas após o início da primeira sessão do curso, o que ocorrer por último. Você não poderá receber reembolso após obter o Certificado de Curso, mesmo que tenha completado o curso dentro do período de duas semanas. Veja nossa política para o reembolso total.

  • Sim, a Coursera oferece auxílio financeiro aos alunos que não podem pagar a taxa. Faça a solicitação clicando no link Auxílio financeiro, abaixo do botão "Inscreva-se" à esquerda. Você será solicitado a preencher um formulário e será notificado se for aprovado. Saiba mais.

  • Este curso não oferece créditos universitários, mas algumas universidades podem aceitar certificados de cursos que podem ser convertidos em créditos. Entre em contato com sua instituição para saber mais. Com os cursos on-line e os certificados Mastertrack™ do Coursera, é possível ganhar créditos universitários.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.