Informações sobre o curso

31,109 visualizações recentes

Resultados de carreira do aprendiz

25%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

40%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso

50%

recebi um aumento ou promoção

Certificados compartilháveis

Tenha o certificado após a conclusão

100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Nível intermediário

Aprox. 14 horas para completar

Inglês

Legendas: Inglês

Habilidades que você terá

Python ProgrammingStatistical AnalysisSentiment AnalysisR Programming

Resultados de carreira do aprendiz

25%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

40%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso

50%

recebi um aumento ou promoção

Certificados compartilháveis

Tenha o certificado após a conclusão

100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

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Nível intermediário

Aprox. 14 horas para completar

Inglês

Legendas: Inglês

Instrutores

oferecido por

Logotipo de Rutgers — Universidade Estadual de Nova Jérsei

Rutgers — Universidade Estadual de Nova Jérsei

Programa - O que você aprenderá com este curso

Classificação do conteúdoThumbs Up90%(1,354 classificações)Info
Semana
1

Semana 1

3 horas para concluir

Introduction to Data Analytics

3 horas para concluir
4 vídeos (Total 33 mín.), 4 leituras, 2 testes
4 videos
Video-2: Structured vs. Unstructured Data10min
Video-3: Analyzing Structured Data10min
Video-4: Visualization of Data8min
4 leituras
Anaconda Installation20min
Python installation, configuration, and usage30min
R installation30min
R/RStudio Setup Guide (on Windows)20min
2 exercícios práticos
Quiz-115min
Quiz-215min
Semana
2

Semana 2

4 horas para concluir

Collecting and Extracting Social Media Data

4 horas para concluir
4 vídeos (Total 47 mín.), 6 leituras, 3 testes
4 videos
Video-2: Introduction to Python Programming16min
Video-3: Using Python to Extract Data from Twitter15min
Video-4: Using Python to Extract Data from YouTube11min
6 leituras
Errata: please read this first1min
Python Packages Installation5min
(Optional) Introduction to Python for Econometrics, Statistics and Data Analysis30min
Script: twitter_search.py
Twitter libraries10min
Script: youtube_search.py
2 exercícios práticos
Python Programming Exercise2min
YouTube data download using Python6min
Semana
3

Semana 3

4 horas para concluir

Data Analysis, Visualization, and Exploration

4 horas para concluir
4 vídeos (Total 87 mín.), 8 leituras, 2 testes
4 videos
Video-2: Analyzing Social Media Data Using Python26min
Video-3: Introduction to R26min
Video-4: Social Media Data Analysis with R32min
8 leituras
Script: twitter_process.py
Data: iqsize.csv
R Installation Guide10min
Installing R Packages5min
Statistical Analysis with R10min
Read this first2min
Scripts for converting json to csv2min
Data Visualization with ggplot2 (R) - Cheat Sheet10min
1 exercício prático
Statistical Analysis with Twitter Data6min
Semana
4

Semana 4

3 horas para concluir

Case Studies

3 horas para concluir
4 vídeos (Total 47 mín.), 4 leituras, 2 testes
4 videos
Video-2: Sentiment Analysis with Twitter Data21min
Video-3: Text Mining of Twitter Data15min
Video-4: Conclusion6min
4 leituras
Script: twitter_sentiments.py
NLTK10min
Script: text_mining_twitter.r
An Introduction to Network Analysis with R and statnet10min
1 exercício prático
Sentiment Analysis with Twitter6min

Avaliações

Principais avaliações do SOCIAL MEDIA DATA ANALYTICS
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Perguntas Frequentes – FAQ

  • Ao se inscrever para um Certificado, você terá acesso a todos os vídeos, testes e tarefas de programação (se aplicável). Tarefas avaliadas pelos colegas apenas podem ser enviadas e avaliadas após o início da sessão. Caso escolha explorar o curso sem adquiri-lo, talvez você não consiga acessar certas tarefas.

  • Quando você adquire o Certificado, ganha acesso a todo o material do curso, incluindo avaliações com nota atribuída. Após concluir o curso, seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.