Informações sobre o curso

Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível intermediário
Aprox. 16 horas para completar
Russo

Habilidades que você terá

Logistic RegressionR ProgrammingPoisson RegressionGeneralized Linear Mixed Model (GLMM)Random Effects Model
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível intermediário
Aprox. 16 horas para completar
Russo

oferecido por

Placeholder

Universidade Estadual de São PetersburgoUniversidade Estadual de São Petersburgo

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1

Semana 1

4 horas para concluir

Знакомство со смешанными линейными моделями

4 horas para concluir
14 vídeos (Total 90 mín.), 2 leituras, 1 teste
Semana
2

Semana 2

3 horas para concluir

Моделирование структуры дисперсии в смешанных моделях

3 horas para concluir
9 vídeos (Total 65 mín.), 1 leitura, 1 teste
Semana
3

Semana 3

3 horas para concluir

Смешанные линейные модели для счетных данных

3 horas para concluir
9 vídeos (Total 61 mín.), 1 leitura, 1 teste
Semana
4

Semana 4

5 horas para concluir

Смешанные линейные модели для бинарных данных

5 horas para concluir
9 vídeos (Total 74 mín.), 1 leitura, 2 testes

Sobre Programa de cursos integrados Просто о статистике (с использованием R)

Просто о статистике (с использованием R)

Perguntas Frequentes – FAQ

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.