Informações sobre o curso

Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível intermediário
Aprox. 16 horas para completar
Russo

Habilidades que você terá

Logistic RegressionR ProgrammingPoisson RegressionGeneralized Linear Mixed Model (GLMM)Random Effects Model
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível intermediário
Aprox. 16 horas para completar
Russo

oferecido por

Placeholder

Universidade Estadual de São PetersburgoUniversidade Estadual de São Petersburgo

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1

Semana 1

4 horas para concluir

Знакомство со смешанными линейными моделями

4 horas para concluir
14 vídeos (Total 90 mín.), 2 leituras, 1 teste
14 videos
Пример - недосып и время реакции6min
Недосып. Почему обычные методы не работают?4min
Фиксированные и случайные факторы4min
GLMM со случайным отрезком5min
Визуализация предсказаний GLMM со случайным отрезком7min
Индуцированная корреляция9min
Диагностика модели со случайным отрезком6min
GLMM со случайным отрезком и углом наклона5min
Визуализация предсказаний GLMM со случайным отрезком и углом наклона4min
Диагностика модели со случайным отрезком и углом наклона4min
Смешанные линейные модели9min
Тестирование гипотез в смешанных моделях12min
Что мы знаем и что будет дальше5min
2 leituras
Обзор курса10min
Знакомство со смешанными линейными моделями10min
Semana
2

Semana 2

3 horas para concluir

Моделирование структуры дисперсии в смешанных моделях

3 horas para concluir
9 vídeos (Total 65 mín.), 1 leitura, 1 teste
9 videos
Пример – сексуальная активность мух10min
Моделирование дисперсии4min
Дисперсия может зависеть от непрерывной ковариаты11min
Дисперсия может зависить от дискретного фактора4min
Моделирование гетерогенности дисперсии – финальная модель8min
Моделирование структуры дисперсии при наличии случайных факторов4min
Модель со случайным фактором5min
Моделируем структуру дисперсии8min
1 leituras
Моделирование структуры дисперсии в смешанных моделях10min
Semana
3

Semana 3

3 horas para concluir

Смешанные линейные модели для счетных данных

3 horas para concluir
9 vídeos (Total 61 mín.), 1 leitura, 1 teste
9 videos
Пример – саламандры и добыча угля10min
Смешанная модель с Пуассоновским распределением отклика.7min
Диагностика моделей с Пуассоновским распределением. Избыточность дисперсии6min
Смешанная модель с отрицательным биномиальным распределением отклика7min
Диагностика модели с отрицательным биномиальным распределением отклика5min
Тестирование гипотез8min
Визуализация модели4min
Что мы знаем и что будет дальше2min
1 leituras
Материалы: Смешанные линейные модели для счетных данных10min
Semana
4

Semana 4

5 horas para concluir

Смешанные линейные модели для бинарных данных

5 horas para concluir
9 vídeos (Total 74 mín.), 1 leitura, 2 testes
9 videos
Пример -- морские звезды и мидии9min
Знакомимся с данными4min
Подбираем модель14min
Дорабатываем модель5min
Анализ итогов7min
Визуализация модели6min
Дополнительные штрихи к модели9min
Что мы знаем и что важное осталось за рамками4min
1 leituras
Материалы: Смешанные линейные модели для бинарных данных10min

Sobre Programa de cursos integrados Просто о статистике (с использованием R)

Просто о статистике (с использованием R)

Perguntas Frequentes – FAQ

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.