Informações sobre o curso
71,686 visualizações recentes

100% online

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Nível intermediário

Aprox. 9 horas para completar

Sugerido: 1 week of study, 6-8 hours/week...

Inglês

Legendas: Francês, Portuguese (Brazilian), Alemão, Inglês, Espanhol, Japonês...

Habilidades que você terá

BigqueryApache BeamDataflowPublish–Subscribe Pattern

100% online

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Nível intermediário

Aprox. 9 horas para completar

Sugerido: 1 week of study, 6-8 hours/week...

Inglês

Legendas: Francês, Portuguese (Brazilian), Alemão, Inglês, Espanhol, Japonês...

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1
7 minutos para concluir

Welcome to Serverless Data Analysis with Google BigQuery and Cloud Dataflow

1 vídeo (Total 7 mín.)
1 vídeos
5 horas para concluir

Module 1: Serverless Data Analysis with BigQuery

19 vídeos (Total 123 mín.), 4 testes
19 videos
What is BigQuery?5min
BigQuery Demonstration3min
BigQuery Benefits7min
BigQuery in a Reference Architecture8min
Queries and Functions8min
Subqueries and Multiple Tables3min
Lab - Serverless Data Analysis (Java/Python) : Part 12min
Lab demo and review9min
Load and Export Data2min
Lab demo and review13min
Advanced Capabilities in BigQuery7min
Arrays and Structures6min
Join condition and Window Functions6min
User-defined Functions3min
Lab demo and review14min
Performance and Pricing7min
Wildcard Tables and Partitioning7min
BigQuery Plans and Categories4min
1 exercício prático
Module 1 Quiz4min
8 horas para concluir

Module 2: Autoscaling Data Processing Pipelines with Dataflow

12 vídeos (Total 97 mín.), 7 testes
12 videos
Write Data Pipelines in Java and Python9min
Input Output and Run6min
Lab demo and review18min
MapReduce and Parallel Processing11min
GroupBy and Combine7min
Combine vs GroupBy7min
Lab demo and review6min
Side Inputs7min
Lab demo and review10min
Dataflow Templates and Dataprep4min
Resources31s
1 exercício prático
Module 2 Quiz4min
4.5
263 avaliaçõesChevron Right

30%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

41%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso

24%

recebi um aumento ou promoção

Principais avaliações do Serverless Data Analysis with Google BigQuery and Cloud Dataflow

por ELDec 12th 2018

The combination of Java and python is sometimes a bit confusing. Maybe it would be better to split the course in a java and a python version so all the Beam concepts are taught in a single language.

por MBJul 21st 2019

Thanks for designing such a wonderful course outline. I learned valuabe BigQuery and Cloud Dataflow concepts. Best part was to learn how to write data pipelines and execute on cloud using Dataflow.

Sobre Google Cloud

We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success....

Sobre o Programa de cursos integrados Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP

This five-week, accelerated online specialization provides participants a hands-on introduction to designing and building data processing systems on Google Cloud Platform. Through a combination of presentations, demos, and hand-on labs, participants will learn how to design data processing systems, build end-to-end data pipelines, analyze data and carry out machine learning. The course covers structured, unstructured, and streaming data. This course teaches the following skills: • Design and build data processing systems on Google Cloud Platform • Leverage unstructured data using Spark and ML APIs on Cloud Dataproc • Process batch and streaming data by implementing autoscaling data pipelines on Cloud Dataflow • Derive business insights from extremely large datasets using Google BigQuery • Train, evaluate and predict using machine learning models using Tensorflow and Cloud ML • Enable instant insights from streaming data This class is intended for developers who are responsible for: • Extracting, Loading, Transforming, cleaning, and validating data • Designing pipelines and architectures for data processing • Creating and maintaining machine learning and statistical models • Querying datasets, visualizing query results and creating reports >>> By enrolling in this specialization you agree to the Qwiklabs Terms of Service as set out in the FAQ and located at: https://qwiklabs.com/terms_of_service <<<...
Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP

Perguntas Frequentes – FAQ

  • Sim, você pode assistir uma prévia do primeiro vídeo e ver programa do curso antes de se inscrever. Você precisa comprar o curso para ter acesso ao conteúdo não incluído na prévia.

  • Se decidir se inscrever no curso antes da data de início da sessão, terá acesso a todos os vídeos das palestras e leituras do curso. Também poderá enviar tarefas assim que a sessão começar.

  • Uma vez inscrito, e tão logo sua sessão tenha iniciado, você terá acesso a todos os vídeos e outros recursos, incluindo itens de leitura e fórum de discussão do curso. Você poderá ver e enviar tarefas práticas e concluir tarefas com nota atribuída obrigatórias para obter uma nota e um Certificado de Curso.

  • Se você concluir o curso com êxito, seu Certificado de Curso eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn.

  • Este curso é um dos poucos oferecidos pela Coursera que está disponível apenas para alunos que tenham pago ou recebido auxílio financeiro, quando disponível.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.