Informações sobre o curso
5.0
1 classificações
100% online

100% online

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível intermediário

Nível intermediário

Horas para completar

Aprox. 4 horas para completar

Sugerido: 1 週間の学習(6~8 時間/週)...
Idiomas disponíveis

Japonês

Legendas: Japonês, Inglês, Alemão...
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Nível intermediário

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Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1
Horas para completar
7 minutos para concluir

Serverless Data Analysis with Google BigQuery and Cloud Dataflow へようこそ

...
Reading
1 vídeo (Total de 7 min)
Video1 vídeos
Horas para completar
5 horas para concluir

BigQuery によるサーバーレス データ分析

...
Reading
19 vídeos (Total de 123 min), 4 testes
Video19 videos
BigQuery とは5min
BigQuery のデモ3min
BigQuery の利点7min
リファレンス アーキテクチャの BigQuery8min
クエリと関数8min
サブクエリと複数のテーブル3min
ラボ - サーバーレス データ分析(Java / Python): パート 12min
ラボのデモと復習9min
データの読み込みとエクスポート2min
ラボのデモと復習13min
BigQuery の高度な機能7min
配列と構造6min
結合条件とウィンドウ関数6min
ユーザー定義の関数3min
ラボのデモと復習14min
パフォーマンスと料金7min
ワイルドカード テーブルとパーティショニング7min
BigQuery のプランとカテゴリ4min
Quiz1 exercício prático
モジュール 1 理解度チェック4min
Horas para completar
5 horas para concluir

Dataflow によるデータ処理パイプラインの自動スケーリング

...
Reading
12 vídeos (Total de 97 min), 4 testes
Video12 videos
Java および Python でのデータ パイプラインの記述9min
出入力と実行6min
ラボのデモと復習18min
MapReduce と並列処理11min
GroupBy と Combine7min
Combine と GroupBy の比較7min
ラボのデモと復習6min
副入力7min
ラボのデモと復習10min
Dataflow テンプレートと Dataprep4min
リソースmin
Quiz1 exercício prático
モジュール 2 理解度チェック4min

Sobre Google Cloud

We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success....

Sobre o Programa de cursos integrados Data Engineering on Google Cloud Platform 日本語版

>>> 注:本専門講座は現在、Serverless Machine Learning with Tensorflow on Google Cloud Platform以外は日本語で利用可能です。このコースは近日中に日本語で公開されます。<<< この 5 週間のオンライン速習専門講座は、Google Cloud Platform でデータ処理システムを設計、構築する方法を学ぶための実践的な入門コースです。講義、デモ、ハンズオンラボを通して、データ処理システムの設計、エンドツーエンドのデータ パイプラインの構築、データの分析、機械学習の実施方法を学びます。このコースでは、構造化、非構造化、ストリーミングの各種データを扱います。 このコースでは、次のスキルについて学習します。 • Google Cloud Platform 上でデータ処理システムを設計し構築する • 非構造化データを Cloud Dataproc 上で Spark と ML の API を使って活用する • バッチおよびストリーミングのデータを処理するために自動スケーリング データ パイプラインを Cloud Dataflow 上で実装する • 巨大なデータセットからのビジネス分析情報を Google BigQuery を使用して引き出す • 機械学習モデルを使用したトレーニング、評価、予測を TensorFlow と Cloud ML を使用して行う • ストリーミング データからの迅速な分析を実現する このクラスは、デベロッパーとしての経験があり、次のようなビッグデータ変換の管理を担当する方を対象としています。 • データの抽出、読み込み、変換、クリーニング、検証を行う • データ処理用のパイプラインとアーキテクチャを設計する • 機械学習モデルと統計モデルを作成して保守する • データセットに対してクエリを実行し、クエリ結果を視覚化して、レポートを作成する...
Data Engineering on Google Cloud Platform 日本語版

Perguntas Frequentes – FAQ

  • Sim, você pode assistir uma prévia do primeiro vídeo e ver programa do curso antes de se inscrever. Você precisa comprar o curso para ter acesso ao conteúdo não incluído na prévia.

  • Se decidir se inscrever no curso antes da data de início da sessão, terá acesso a todos os vídeos das palestras e leituras do curso. Também poderá enviar tarefas assim que a sessão começar.

  • Uma vez inscrito, e tão logo sua sessão tenha iniciado, você terá acesso a todos os vídeos e outros recursos, incluindo itens de leitura e fórum de discussão do curso. Você poderá ver e enviar tarefas práticas e concluir tarefas com nota atribuída obrigatórias para obter uma nota e um Certificado de Curso.

  • Se você concluir o curso com êxito, seu Certificado de Curso eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn.

  • Este é um dos poucos cursos oferecidos na Coursera que está disponível apenas para alunos que pagaram ou tenham recebido auxílio financeiro. Caso tenha interesse em fazer este curso, mas não possa pagar a taxa, o incentivamos a enviar uma solicitação de auxílio financeiro.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.