Informações sobre o curso

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Certificados compartilháveis

Tenha o certificado após a conclusão

100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Nível intermediário

Aprox. 11 horas para completar

Japonês

Legendas: Francês, Português (Brasil), Alemão, Inglês, Espanhol, Japonês...

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oferecido por

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Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1

Semana 1

7 minutos para concluir

Serverless Data Analysis with Google BigQuery and Cloud Dataflow へようこそ

7 minutos para concluir
1 vídeo (Total 7 mín.)
1 vídeos
6 horas para concluir

BigQuery によるサーバーレス データ分析

6 horas para concluir
19 vídeos (Total 123 mín.)
19 videos
BigQuery とは5min
BigQuery のデモ3min
BigQuery の利点7min
リファレンス アーキテクチャの BigQuery8min
クエリと関数8min
サブクエリと複数のテーブル3min
ラボ - サーバーレス データ分析(Java / Python): パート 12min
ラボのデモと復習9min
データの読み込みとエクスポート2min
ラボのデモと復習13min
BigQuery の高度な機能7min
配列と構造6min
結合条件とウィンドウ関数6min
ユーザー定義の関数3min
ラボのデモと復習14min
パフォーマンスと料金7min
ワイルドカード テーブルとパーティショニング7min
BigQuery のプランとカテゴリ4min
1 exercício prático
モジュール 1 理解度チェック30min
5 horas para concluir

Dataflow によるデータ処理パイプラインの自動スケーリング

5 horas para concluir
12 vídeos (Total 97 mín.)
12 videos
Java および Python でのデータ パイプラインの記述9min
出入力と実行6min
ラボのデモと復習18min
MapReduce と並列処理11min
GroupBy と Combine7min
Combine と GroupBy の比較7min
ラボのデモと復習6min
副入力7min
ラボのデモと復習10min
Dataflow テンプレートと Dataprep4min
リソース31s
1 exercício prático
モジュール 2 理解度チェック30min

Sobre Programa de cursos integrados Data Engineering on Google Cloud Platform 日本語版

この 5 週間のオンライン速習専門講座は、Google Cloud Platform でデータ処理システムを設計、構築する方法を学ぶための実践的な入門コースです。講義、デモ、ハンズオンラボを通して、データ処理システムの設計、エンドツーエンドのデータ パイプラインの構築、データの分析、機械学習の実施方法を学びます。このコースでは、構造化、非構造化、ストリーミングの各種データを扱います。 このコースでは、次のスキルについて学習します。 • Google Cloud Platform 上でデータ処理システムを設計し構築する • 非構造化データを Cloud Dataproc 上で Spark と ML の API を使って活用する • バッチおよびストリーミングのデータを処理するために自動スケーリング データ パイプラインを Cloud Dataflow 上で実装する • 巨大なデータセットからのビジネス分析情報を Google BigQuery を使用して引き出す • 機械学習モデルを使用したトレーニング、評価、予測を TensorFlow と Cloud ML を使用して行う • ストリーミング データからの迅速な分析を実現する このクラスは、デベロッパーとしての経験があり、次のようなビッグデータ変換の管理を担当する方を対象としています。 • データの抽出、読み込み、変換、クリーニング、検証を行う • データ処理用のパイプラインとアーキテクチャを設計する • 機械学習モデルと統計モデルを作成して保守する • データセットに対してクエリを実行し、クエリ結果を視覚化して、レポートを作成する >>>この専門分野に登録することにより、これはQwiklabsの利用規約に同意し、FAQに記載されています。https://qwiklabs.com/terms_of_service <<<...
Data Engineering on Google Cloud Platform 日本語版

Perguntas Frequentes – FAQ

  • Sim, você pode assistir uma prévia do primeiro vídeo e ver programa do curso antes de se inscrever. Você precisa comprar o curso para ter acesso ao conteúdo não incluído na prévia.

  • Se decidir se inscrever no curso antes da data de início da sessão, terá acesso a todos os vídeos das palestras e leituras do curso. Também poderá enviar tarefas assim que a sessão começar.

  • Uma vez inscrito, e tão logo sua sessão tenha iniciado, você terá acesso a todos os vídeos e outros recursos, incluindo itens de leitura e fórum de discussão do curso. Você poderá ver e enviar tarefas práticas e concluir tarefas com nota atribuída obrigatórias para obter uma nota e um Certificado de Curso.

  • Se você concluir o curso com êxito, seu Certificado de Curso eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn.

  • Este curso é um dos poucos oferecidos pela Coursera que está disponível apenas para alunos que tenham pago ou recebido auxílio financeiro, quando disponível.

  • Se você se inscrever, terá 7 dias para testar sem custo e, durante este período, pode cancelar sem multa. Depois disso, não reembolsamos, mas você pode cancelar sua inscrição a qualquer momento. Veja nossa política para o reembolso total.

  • Sim, a Coursera oferece auxílio financeiro ao aluno que não possa pagar a taxa. Faça a solicitação clicando no link Auxílio Financeiro, abaixo do botão "Inscreva-se" à esquerda. Preencha uma solicitação e será notificado caso seja aprovado. Você terá que completar esta etapa para cada curso na Especialização, incluindo o Trabalho de Conclusão de Curso. Saiba mais .

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.