Informações sobre o curso

100% online

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Nível intermediário

Aprox. 8 horas para completar

Sugerido: Une semaine de cours, 6 à 8 heures par semaine...

Francês

Legendas: Francês, Portuguese (Brazilian), Alemão, Inglês, Espanhol, Japonês...

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Francês

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Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1
7 minutos para concluir

Analyse des données sans serveur avec Google BigQuery et Cloud Dataflow

1 vídeo (Total 7 mín.)
1 vídeos
5 horas para concluir

Analyse de données sans serveur avec BigQuery

19 vídeos (Total 123 mín.), 4 testes
19 videos
Avantages de BigQuery7min
BigQuery dans une architecture de référence8min
Requêtes et fonctions8min
Sous-requêtes et tables multiples3min
Atelier : Analyse des données sans serveur (Java/Python) – Partie 12min
Atelier : Démonstration et évaluation9min
Charger et exporter des données2min
Atelier : Démonstration et évaluation13min
Fonctionnalités avancées de BigQuery7min
Tableaux et structures6min
Condition de jointure et fenêtrage6min
Fonctions définies par l'utilisateur3min
Atelier : Démonstration et évaluation14min
Performances et tarifs7min
Tables génériques et partitionnement7min
Forfaits et catégories BigQuery4min
1 exercício prático
Questionnaire du module 14min
5 horas para concluir

Autoscaling des pipelines de traitement de données avec Dataflow

12 vídeos (Total 97 mín.), 4 testes
12 videos
Atelier : Démonstration et évaluation18min
MapReduce et traitement parallèle11min
GroupBy et Combine7min
Comparaison de Combine et GroupBy7min
Atelier : Démonstration et évaluation6min
Entrées secondaires7min
Atelier : Démonstration et évaluation10min
Modèles Dataflow et Dataprep4min
Ressources31s
1 exercício prático
Questionnaire du module 24min

Sobre Google Cloud

We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success....

Sobre Programa de cursos integrados Data Engineering on Google Cloud Platform en Français

Cette formation de spécialisation en ligne d'une durée de cinq semaines présente en pratique comment concevoir et développer des systèmes de traitement des données sur Google Cloud Platform. À travers un ensemble de présentations, de démonstrations et d'ateliers pratiques, les participants apprennent à concevoir des systèmes de traitement de données, à créer des pipelines de données de bout en bout, à analyser des données et à exécuter des tâches de machine learning. Ce cours traite des données par flux ainsi que des données structurées et non structurées. Ce cours permet aux participants d'acquérir les compétences suivantes : • Concevoir et développer des systèmes de traitement de données sur Google Cloud Platform • Exploiter des données non structurées à l'aide de Spark et des API de ML sur Cloud Dataproc • Traiter des données par lot ou par flux en mettant en œuvre des pipelines de données d'autoscaling sur Cloud Dataflow • Obtenir des informations métier à partir de très grands ensembles de données à l'aide de Google BigQuery • Entraîner, évaluer et effectuer des prédictions à l'aide de modèles de machine learning avec TensorFlow et Cloud ML • Obtenir des insights immédiats à partir de données par flux Ce cours s'adresse aux développeurs expérimentés qui se chargent de réaliser des opérations de transformation du big data. En vous inscrivant à cette spécialisation vous acceptez les conditions d'utilisation de Qwiklabs décrites dans la FAQ et disponibles à l'adresse: https://qwiklabs.com/terms_of_service...
Data Engineering on Google Cloud Platform en Français

Perguntas Frequentes – FAQ

  • Sim, você pode assistir uma prévia do primeiro vídeo e ver programa do curso antes de se inscrever. Você precisa comprar o curso para ter acesso ao conteúdo não incluído na prévia.

  • Se decidir se inscrever no curso antes da data de início da sessão, terá acesso a todos os vídeos das palestras e leituras do curso. Também poderá enviar tarefas assim que a sessão começar.

  • Uma vez inscrito, e tão logo sua sessão tenha iniciado, você terá acesso a todos os vídeos e outros recursos, incluindo itens de leitura e fórum de discussão do curso. Você poderá ver e enviar tarefas práticas e concluir tarefas com nota atribuída obrigatórias para obter uma nota e um Certificado de Curso.

  • Se você concluir o curso com êxito, seu Certificado de Curso eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn.

  • Este curso é um dos poucos oferecidos pela Coursera que está disponível apenas para alunos que tenham pago ou recebido auxílio financeiro, quando disponível.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.