Informações sobre o curso

Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível intermediário
Aprox. 11 horas para completar
Francês
Legendas: Francês, Português (Brasil), Alemão, Inglês, Espanhol, Japonês...
Certificados compartilháveis
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Francês
Legendas: Francês, Português (Brasil), Alemão, Inglês, Espanhol, Japonês...

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Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1

Semana 1

7 minutos para concluir

Analyse des données sans serveur avec Google BigQuery et Cloud Dataflow

7 minutos para concluir
1 vídeo (Total 7 mín.)
1 vídeos
6 horas para concluir

Analyse de données sans serveur avec BigQuery

6 horas para concluir
19 vídeos (Total 123 mín.)
19 videos
Qu'est-ce que BigQuery ?5min
Démonstration de BigQuery3min
Avantages de BigQuery7min
BigQuery dans une architecture de référence8min
Requêtes et fonctions8min
Sous-requêtes et tables multiples3min
Atelier : Analyse des données sans serveur (Java/Python) – Partie 12min
Atelier : Démonstration et évaluation9min
Charger et exporter des données2min
Atelier : Démonstration et évaluation13min
Fonctionnalités avancées de BigQuery7min
Tableaux et structures6min
Condition de jointure et fenêtrage6min
Fonctions définies par l'utilisateur3min
Atelier : Démonstration et évaluation14min
Performances et tarifs7min
Tables génériques et partitionnement7min
Forfaits et catégories BigQuery4min
1 exercício prático
Questionnaire du module 130min
5 horas para concluir

Autoscaling des pipelines de traitement de données avec Dataflow

5 horas para concluir
12 vídeos (Total 97 mín.)
12 videos
Écrire des pipelines de données en Java et Python9min
Entrée, sortie et exécution6min
Atelier : Démonstration et évaluation18min
MapReduce et traitement parallèle11min
GroupBy et Combine7min
Comparaison de Combine et GroupBy7min
Atelier : Démonstration et évaluation6min
Entrées secondaires7min
Atelier : Démonstration et évaluation10min
Modèles Dataflow et Dataprep4min
Ressources31s
1 exercício prático
Questionnaire du module 230min

Perguntas Frequentes – FAQ

  • Sim, você pode assistir uma prévia do primeiro vídeo e ver programa do curso antes de se inscrever. Você precisa comprar o curso para ter acesso ao conteúdo não incluído na prévia.

  • Se decidir se inscrever no curso antes da data de início da sessão, terá acesso a todos os vídeos das palestras e leituras do curso. Também poderá enviar tarefas assim que a sessão começar.

  • Uma vez inscrito, e tão logo sua sessão tenha iniciado, você terá acesso a todos os vídeos e outros recursos, incluindo itens de leitura e fórum de discussão do curso. Você poderá ver e enviar tarefas práticas e concluir tarefas com nota atribuída obrigatórias para obter uma nota e um Certificado de Curso.

  • Se você concluir o curso com êxito, seu Certificado de Curso eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn.

  • Este curso é um dos poucos oferecidos pela Coursera que está disponível apenas para alunos que tenham pago ou recebido auxílio financeiro, quando disponível.

  • Se você se inscrever, terá 7 dias para testar sem custo e, durante este período, pode cancelar sem multa. Depois disso, não reembolsamos, mas você pode cancelar sua inscrição a qualquer momento. Veja nossa política para o reembolso total.

  • Sim, a Coursera oferece auxílio financeiro ao aluno que não possa pagar a taxa. Faça a solicitação clicando no link Auxílio Financeiro, abaixo do botão "Inscreva-se" à esquerda. Preencha uma solicitação e será notificado caso seja aprovado. Você terá que completar esta etapa para cada curso na Especialização, incluindo o Trabalho de Conclusão de Curso. Saiba mais .

  • Este curso não oferece créditos universitários, mas algumas universidades podem aceitar certificados de cursos que podem ser convertidos em créditos. Entre em contato com sua instituição para saber mais. Com os cursos on-line e os certificados Mastertrack™ do Coursera, é possível ganhar créditos universitários.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.