Informações sobre o curso

100% online

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Nível intermediário

Aprox. 11 horas para completar

Sugerido: 1 semana de estudio, entre 6 y 8 horas semanales...

Espanhol

Legendas: Francês, Portuguese (Brazilian), Alemão, Inglês, Espanhol, Japonês...

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Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1
7 minutos para concluir

Le damos la bienvenida a Serverless Data Analysis with Google BigQuery and Cloud Dataflow

1 vídeo (Total 7 mín.)
1 vídeos
5 horas para concluir

Module 1: Análisis de datos sin servidores con BigQuery

19 vídeos (Total 123 mín.), 4 testes
19 videos
¿Qué es BigQuery?5min
Demostración de BigQuery3min
Beneficios de BigQuery7min
BigQuery en una arquitectura de referencia8min
Consultas y funciones8min
Subconsultas y varias tablas3min
Lab Análisis de datos sin servidores en Java y Python (1.ª parte)2min
Demostración y repaso del lab9min
Carga y exportación de datos2min
Demostración y repaso del lab13min
Funciones avanzadas en BigQuery7min
Matrices y estructuras6min
Condición JOIN y funciones analíticas6min
Funciones definidas por el usuario3min
Demostración y repaso del lab14min
Rendimiento y precios7min
Partición y tablas de comodines7min
Planes y categorías de BigQuery4min
1 exercício prático
Test del módulo 14min
5 horas para concluir

Module 2: Ajuste de escala automático de canalizaciones de procesamiento de datos con Dataflow

12 vídeos (Total 97 mín.), 4 testes
12 videos
Escritura de canalizaciones de datos en Java y Python9min
Entrada, salida y ejecución6min
Demostración y repaso del lab18min
Procesamiento en paralelo y MapReduce11min
Combinación y GroupBy7min
Combinación frente a GroupBy7min
Demostración y repaso del lab6min
Datos de entrada adicionales7min
Demostración y repaso del lab10min
Dataprep y plantillas de Dataflow4min
Recursos31s
1 exercício prático
Test del módulo 24min
4.9
4 avaliaçõesChevron Right

Principais avaliações do Serverless Data Analysis with Google BigQuery and Cloud Dataflow en Español

por CDAug 19th 2019

Desde el principio me interesó mucho Dataflow junto con BigQuery, creo que éste curso me ha ayudado mucho a tener un panorama mucho más claro sobre las posibilidades de ambas herramientas

por RRAug 19th 2019

Me pareció muy bien. Podría mejorar si primero se hace ejercicios con código de programación simple y luego mas complejos.

Sobre Google Cloud

We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success....

Sobre Programa de cursos integrados Data Engineering on Google Cloud Platform en Español

Especialización acelerada en línea de cinco semanas de duración, donde los participantes reciben una introducción práctica en el diseño y compilación de sistemas de procesamiento de datos en Google Cloud Platform. Usando una combinación de presentaciones, demostraciones y labs prácticos, los participantes aprenderán a diseñar sistemas de procesamiento de datos, compilar canalizaciones de datos de extremo a extremo, analizar datos y llevar a efecto funciones de aprendizaje automático. Este curso le enseñará las siguientes habilidades: • Diseñar y crear sistemas de procesamiento de datos en Google Cloud Platform • Aprovechar los datos no estructurados mediante Spark y las API de AA en Cloud Dataproc • Procesar los datos por lotes y de transmisión mediante la implementación de canalizaciones de datos de ajuste de escala automático en Cloud Dataflow • Generar estadísticas empresariales a partir de conjuntos de datos muy grandes mediante Google BigQuery • Entrenar, evaluar y predecir por medio de los modelos de aprendizaje automático con Tensorflow y Cloud ML • Extraer estadísticas al instante a partir de los datos de transmisión Este curso está dirigido a desarrolladores experimentados responsables de la administración de transformaciones de macrodatos. >>> Al inscribirse en esta especialización acepta los Términos de Servicio de Qwiklabs según lo establecido en las Preguntas Frecuentes, disponibles en el apartado: https://qwiklabs.com/terms_of_service <<<...
Data Engineering on Google Cloud Platform en Español

Perguntas Frequentes – FAQ

  • Sim, você pode assistir uma prévia do primeiro vídeo e ver programa do curso antes de se inscrever. Você precisa comprar o curso para ter acesso ao conteúdo não incluído na prévia.

  • Se decidir se inscrever no curso antes da data de início da sessão, terá acesso a todos os vídeos das palestras e leituras do curso. Também poderá enviar tarefas assim que a sessão começar.

  • Uma vez inscrito, e tão logo sua sessão tenha iniciado, você terá acesso a todos os vídeos e outros recursos, incluindo itens de leitura e fórum de discussão do curso. Você poderá ver e enviar tarefas práticas e concluir tarefas com nota atribuída obrigatórias para obter uma nota e um Certificado de Curso.

  • Se você concluir o curso com êxito, seu Certificado de Curso eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn.

  • Este curso é um dos poucos oferecidos pela Coursera que está disponível apenas para alunos que tenham pago ou recebido auxílio financeiro, quando disponível.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.