Informações sobre o curso
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100% online

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Nível intermediário

Aprox. 3 horas para completar

Sugerido: 1 semana de estudio, entre 6 y 8 horas semanales...

Espanhol

Legendas: Francês, Portuguese (Brazilian), Alemão, Inglês, Espanhol, Japonês...

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Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1
7 minutos para concluir

Le damos la bienvenida a Serverless Data Analysis with Google BigQuery and Cloud Dataflow

...
1 vídeo (total de (Total 7 mín.) min)
1 vídeos
5 horas para concluir

Module 1: Análisis de datos sin servidores con BigQuery

...
19 vídeos (total de (Total 123 mín.) min), 4 testes
19 videos
¿Qué es BigQuery?5min
Demostración de BigQuery3min
Beneficios de BigQuery7min
BigQuery en una arquitectura de referencia8min
Consultas y funciones8min
Subconsultas y varias tablas3min
Lab Análisis de datos sin servidores en Java y Python (1.ª parte)2min
Demostración y repaso del lab9min
Carga y exportación de datos2min
Demostración y repaso del lab13min
Funciones avanzadas en BigQuery7min
Matrices y estructuras6min
Condición JOIN y funciones analíticas6min
Funciones definidas por el usuario3min
Demostración y repaso del lab14min
Rendimiento y precios7min
Partición y tablas de comodines7min
Planes y categorías de BigQuery4min
1 exercício prático
Test del módulo 14min
5 horas para concluir

Module 2: Ajuste de escala automático de canalizaciones de procesamiento de datos con Dataflow

...
12 vídeos (total de (Total 97 mín.) min), 4 testes
12 videos
Escritura de canalizaciones de datos en Java y Python9min
Entrada, salida y ejecución6min
Demostración y repaso del lab18min
Procesamiento en paralelo y MapReduce11min
Combinación y GroupBy7min
Combinación frente a GroupBy7min
Demostración y repaso del lab6min
Datos de entrada adicionales7min
Demostración y repaso del lab10min
Dataprep y plantillas de Dataflow4min
Recursos31s
1 exercício prático
Test del módulo 24min

Sobre Google Cloud

We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success....

Perguntas Frequentes – FAQ

  • Sim, você pode assistir uma prévia do primeiro vídeo e ver programa do curso antes de se inscrever. Você precisa comprar o curso para ter acesso ao conteúdo não incluído na prévia.

  • Se decidir se inscrever no curso antes da data de início da sessão, terá acesso a todos os vídeos das palestras e leituras do curso. Também poderá enviar tarefas assim que a sessão começar.

  • Uma vez inscrito, e tão logo sua sessão tenha iniciado, você terá acesso a todos os vídeos e outros recursos, incluindo itens de leitura e fórum de discussão do curso. Você poderá ver e enviar tarefas práticas e concluir tarefas com nota atribuída obrigatórias para obter uma nota e um Certificado de Curso.

  • Se você concluir o curso com êxito, seu Certificado de Curso eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn.

  • Este curso é um dos poucos oferecidos pela Coursera que está disponível apenas para alunos que tenham pago ou recebido auxílio financeiro, quando disponível.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.