Informações sobre o curso

100% online

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Nível intermediário

Aprox. 11 horas para completar

Sugerido: 1 semana de estudio, entre 6 y 8 horas semanales...

Espanhol

Legendas: Francês, Portuguese (Brazilian), Alemão, Inglês, Espanhol, Japonês...
Os alunos fazendo este Course são
  • Software Engineers

    100% online

    Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

    Prazos flexíveis

    Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

    Nível intermediário

    Aprox. 11 horas para completar

    Sugerido: 1 semana de estudio, entre 6 y 8 horas semanales...

    Espanhol

    Legendas: Francês, Portuguese (Brazilian), Alemão, Inglês, Espanhol, Japonês...

    Programa - O que você aprenderá com este curso

    Semana
    1
    7 minutos para concluir

    Le damos la bienvenida a Serverless Data Analysis with Google BigQuery and Cloud Dataflow

    1 vídeo (Total 7 mín.)
    1 vídeos
    5 horas para concluir

    Module 1: Análisis de datos sin servidores con BigQuery

    19 vídeos (Total 123 mín.), 4 testes
    19 videos
    ¿Qué es BigQuery?5min
    Demostración de BigQuery3min
    Beneficios de BigQuery7min
    BigQuery en una arquitectura de referencia8min
    Consultas y funciones8min
    Subconsultas y varias tablas3min
    Lab Análisis de datos sin servidores en Java y Python (1.ª parte)2min
    Demostración y repaso del lab9min
    Carga y exportación de datos2min
    Demostración y repaso del lab13min
    Funciones avanzadas en BigQuery7min
    Matrices y estructuras6min
    Condición JOIN y funciones analíticas6min
    Funciones definidas por el usuario3min
    Demostración y repaso del lab14min
    Rendimiento y precios7min
    Partición y tablas de comodines7min
    Planes y categorías de BigQuery4min
    1 exercício prático
    Test del módulo 14min
    5 horas para concluir

    Module 2: Ajuste de escala automático de canalizaciones de procesamiento de datos con Dataflow

    12 vídeos (Total 97 mín.), 4 testes
    12 videos
    Escritura de canalizaciones de datos en Java y Python9min
    Entrada, salida y ejecución6min
    Demostración y repaso del lab18min
    Procesamiento en paralelo y MapReduce11min
    Combinación y GroupBy7min
    Combinación frente a GroupBy7min
    Demostración y repaso del lab6min
    Datos de entrada adicionales7min
    Demostración y repaso del lab10min
    Dataprep y plantillas de Dataflow4min
    Recursos31s
    1 exercício prático
    Test del módulo 24min
    4.9
    4 avaliaçõesChevron Right

    Principais avaliações do Serverless Data Analysis with Google BigQuery and Cloud Dataflow en Español

    por CDAug 19th 2019

    Desde el principio me interesó mucho Dataflow junto con BigQuery, creo que éste curso me ha ayudado mucho a tener un panorama mucho más claro sobre las posibilidades de ambas herramientas

    por RRAug 19th 2019

    Me pareció muy bien. Podría mejorar si primero se hace ejercicios con código de programación simple y luego mas complejos.

    Sobre Google Cloud

    We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success....

    Sobre Programa de cursos integrados Data Engineering on Google Cloud Platform en Español

    Especialización acelerada en línea de cinco semanas de duración, donde los participantes reciben una introducción práctica en el diseño y compilación de sistemas de procesamiento de datos en Google Cloud Platform. Usando una combinación de presentaciones, demostraciones y labs prácticos, los participantes aprenderán a diseñar sistemas de procesamiento de datos, compilar canalizaciones de datos de extremo a extremo, analizar datos y llevar a efecto funciones de aprendizaje automático. Este curso le enseñará las siguientes habilidades: • Diseñar y crear sistemas de procesamiento de datos en Google Cloud Platform • Aprovechar los datos no estructurados mediante Spark y las API de AA en Cloud Dataproc • Procesar los datos por lotes y de transmisión mediante la implementación de canalizaciones de datos de ajuste de escala automático en Cloud Dataflow • Generar estadísticas empresariales a partir de conjuntos de datos muy grandes mediante Google BigQuery • Entrenar, evaluar y predecir por medio de los modelos de aprendizaje automático con Tensorflow y Cloud ML • Extraer estadísticas al instante a partir de los datos de transmisión Este curso está dirigido a desarrolladores experimentados responsables de la administración de transformaciones de macrodatos. >>> Al inscribirse en esta especialización acepta los Términos de Servicio de Qwiklabs según lo establecido en las Preguntas Frecuentes, disponibles en el apartado: https://qwiklabs.com/terms_of_service <<<...
    Data Engineering on Google Cloud Platform en Español

    Perguntas Frequentes – FAQ

    • Sim, você pode assistir uma prévia do primeiro vídeo e ver programa do curso antes de se inscrever. Você precisa comprar o curso para ter acesso ao conteúdo não incluído na prévia.

    • Se decidir se inscrever no curso antes da data de início da sessão, terá acesso a todos os vídeos das palestras e leituras do curso. Também poderá enviar tarefas assim que a sessão começar.

    • Uma vez inscrito, e tão logo sua sessão tenha iniciado, você terá acesso a todos os vídeos e outros recursos, incluindo itens de leitura e fórum de discussão do curso. Você poderá ver e enviar tarefas práticas e concluir tarefas com nota atribuída obrigatórias para obter uma nota e um Certificado de Curso.

    • Se você concluir o curso com êxito, seu Certificado de Curso eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn.

    • Este curso é um dos poucos oferecidos pela Coursera que está disponível apenas para alunos que tenham pago ou recebido auxílio financeiro, quando disponível.

    Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.