Informações sobre o curso
100% online

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Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível intermediário

Nível intermediário

Horas para completar

Aprox. 4 horas para completar

Sugerido: 6–8 Stunden innerhalb einer Woche...
Idiomas disponíveis

Alemão

Legendas: Alemão, Inglês, Francês, Japonês
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Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1
Horas para completar
7 minutos para concluir

Willkommen zur serverlosen Datenanalyse mit Google BigQuery und Cloud Dataflow

...
Reading
1 vídeo (total de (Total 7 mín.) min)
Video1 vídeos
Horas para completar
5 horas para concluir

Serverlose Datenanalyse mit BigQuery

...
Reading
19 vídeos (total de (Total 123 mín.) min), 4 testes
Video19 videos
Was ist BigQuery?5min
Demonstration von BigQuery3min
Vorteile von BigQuery7min
BigQuery in einer Referenzarchitektur8min
Abfragen und Funktionen8min
Unterabfragen und mehrere Tabellen3min
Lab – Serverlose Datenanalyse (Java/Python): Teil 12min
Lab-Demo und Wiederholung9min
Daten laden und exportieren2min
Lab-Demo und Wiederholung13min
Erweiterte Funktionen in BigQuery7min
Arrays und Strukturen6min
Join-Bedingung und Fensterfunktionen6min
Benutzerdefinierte Funktionen3min
Lab-Demo und Wiederholung14min
Leistung und Preise7min
Platzhaltertabellen und Partitionierung7min
Pläne und Kategorien von BigQuery4min
Quiz1 exercício prático
Modul 1 – Quiz4min
Horas para completar
5 horas para concluir

Datenverarbeitungspipelines mit Dataflow automatisch skalieren

...
Reading
12 vídeos (total de (Total 97 mín.) min), 4 testes
Video12 videos
Datenpipelines in Java und Python schreiben9min
Eingabe, Ausgabe und Ausführen6min
Lab-Demo und Wiederholung18min
MapReduce und parallele Verarbeitung11min
Gruppieren nach und Kombinieren7min
Kombinieren versus Gruppieren nach7min
Lab-Demo und Wiederholung6min
Nebeneingaben7min
Lab-Demo und Wiederholung10min
Dataflow-Vorlagen und Dataprep4min
Ressourcen31s
Quiz1 exercício prático
Modul 2 – Quiz4min

Sobre Google Cloud

We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success....

Sobre o Programa de cursos integrados Data Engineering on Google Cloud Platform auf Deutsch

Dieser fünfwöchige Onlinevertiefungskurs bietet eine praktische Einführung zum Entwerfen und Erstellen von Datenverarbeitungssystemen auf der Google Cloud Platform. In Präsentationen, Demos und praxisorientierten Labs entwickeln die Teilnehmer Datenverarbeitungssysteme, erstellen End-to-End-Datenpipelines, analysieren Daten und üben maschinelles Lernen. Dieser Kurs vermittelt den Teilnehmern die folgenden Kompetenzen: • Datenverarbeitungssysteme auf der Google Cloud Platform entwickeln • Unstrukturierte Daten mit Spark und ML-APIs auf Cloud Dataproc verwenden • Batch- und Streaming-Daten durch die Implementierung von Autoscaling-Datenpipelines auf Cloud Dataflow verarbeiten • Mit Google BigQuery Geschäftsinformationen aus extrem großen Datasets ableiten • Modelle des maschinellen Lernens mit TensorFlow und Cloud ML trainieren, auswerten und damit Vorhersagen treffen • Sofortige Statistiken aus Streaming-Daten ermöglichen • Dieser Kurs richtet sich an erfahrene Entwickler, die für die Verwaltung von Big Data-Transformationen verantwortlich sind, zum Beispiel: • Daten extrahieren, laden, transformieren, bereinigen und validieren • Pipelines und Architekturen für die Datenverarbeitung entwerfen • Modelle des maschinellen Lernens und der Statistik erstellen und warten • Datasets abfragen, Abfrageergebnisse visualisieren und Berichte erstellen >>> Mit Ihrer Teilnahme an dieser Spezialisierung stimmen Sie den Nutzungsbedingungen von Qwiklabs zu, die Sie in den FAQs und unter folgendem Link finden: https://qwiklabs.com/terms_of_service <<<...
Data Engineering on Google Cloud Platform auf Deutsch

Perguntas Frequentes – FAQ

  • Sim, você pode assistir uma prévia do primeiro vídeo e ver programa do curso antes de se inscrever. Você precisa comprar o curso para ter acesso ao conteúdo não incluído na prévia.

  • Se decidir se inscrever no curso antes da data de início da sessão, terá acesso a todos os vídeos das palestras e leituras do curso. Também poderá enviar tarefas assim que a sessão começar.

  • Uma vez inscrito, e tão logo sua sessão tenha iniciado, você terá acesso a todos os vídeos e outros recursos, incluindo itens de leitura e fórum de discussão do curso. Você poderá ver e enviar tarefas práticas e concluir tarefas com nota atribuída obrigatórias para obter uma nota e um Certificado de Curso.

  • Se você concluir o curso com êxito, seu Certificado de Curso eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn.

  • Este curso é um dos poucos oferecidos pela Coursera que está disponível apenas para alunos que tenham pago ou recebido auxílio financeiro, quando disponível.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.