Informações sobre o curso
100% online

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Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível intermediário

Nível intermediário

Horas para completar

Aprox. 3 horas para completar

Sugerido: 6–8 Stunden innerhalb einer Woche...
Idiomas disponíveis

Alemão

Legendas: Alemão, Inglês, Francês, Japonês
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Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1
Horas para completar
7 minutos para concluir

Willkommen zur serverlosen Datenanalyse mit Google BigQuery und Cloud Dataflow

...
Reading
1 vídeo (total de (Total 7 mín.) min)
Video1 vídeos
Horas para completar
5 horas para concluir

Serverlose Datenanalyse mit BigQuery

...
Reading
19 vídeos (total de (Total 123 mín.) min), 4 testes
Video19 videos
Was ist BigQuery?5min
Demonstration von BigQuery3min
Vorteile von BigQuery7min
BigQuery in einer Referenzarchitektur8min
Abfragen und Funktionen8min
Unterabfragen und mehrere Tabellen3min
Lab – Serverlose Datenanalyse (Java/Python): Teil 12min
Lab-Demo und Wiederholung9min
Daten laden und exportieren2min
Lab-Demo und Wiederholung13min
Erweiterte Funktionen in BigQuery7min
Arrays und Strukturen6min
Join-Bedingung und Fensterfunktionen6min
Benutzerdefinierte Funktionen3min
Lab-Demo und Wiederholung14min
Leistung und Preise7min
Platzhaltertabellen und Partitionierung7min
Pläne und Kategorien von BigQuery4min
Quiz1 exercício prático
Modul 1 – Quiz4min
Horas para completar
5 horas para concluir

Datenverarbeitungspipelines mit Dataflow automatisch skalieren

...
Reading
12 vídeos (total de (Total 97 mín.) min), 4 testes
Video12 videos
Datenpipelines in Java und Python schreiben9min
Eingabe, Ausgabe und Ausführen6min
Lab-Demo und Wiederholung18min
MapReduce und parallele Verarbeitung11min
Gruppieren nach und Kombinieren7min
Kombinieren versus Gruppieren nach7min
Lab-Demo und Wiederholung6min
Nebeneingaben7min
Lab-Demo und Wiederholung10min
Dataflow-Vorlagen und Dataprep4min
Ressourcen31s
Quiz1 exercício prático
Modul 2 – Quiz4min

Sobre Google Cloud

We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success....

Sobre o Programa de cursos integrados Data Engineering on Google Cloud Platform auf Deutsch

Dieser fünfwöchige Onlinevertiefungskurs bietet eine praktische Einführung zum Entwerfen und Erstellen von Datenverarbeitungssystemen auf der Google Cloud Platform. In Präsentationen, Demos und praxisorientierten Labs entwickeln die Teilnehmer Datenverarbeitungssysteme, erstellen End-to-End-Datenpipelines, analysieren Daten und üben maschinelles Lernen. Der Kurs umfasst strukturierte, unstrukturierte und gestreamte Daten. Dieser Kurs vermittelt den Teilnehmern die folgenden Kompetenzen: • Datenverarbeitungssysteme auf der Google Cloud Platform entwickeln • Unstrukturierte Daten mit Spark und ML-APIs auf Cloud Dataproc verwenden • Batch- und Streaming-Daten durch die Implementierung von Autoscaling-Datenpipelines auf Cloud Dataflow verarbeiten • Mit Google BigQuery Geschäftsinformationen aus extrem großen Datasets ableiten • Modelle des maschinellen Lernens mit TensorFlow und Cloud ML trainieren, auswerten und damit Vorhersagen treffen • Sofortige Statistiken aus Streaming-Daten ermöglichen Dieser Kurs richtet sich an erfahrene Entwickler, die für die Verwaltung von Big Data-Transformationen verantwortlich sind, zum Beispiel: • Daten extrahieren, laden, transformieren, bereinigen und validieren • Pipelines und Architekturen für die Datenverarbeitung entwerfen • Modelle des maschinellen Lernens und der Statistik erstellen und warten • Datasets abfragen, Abfrageergebnisse visualisieren und Berichte erstellen...
Data Engineering on Google Cloud Platform auf Deutsch

Perguntas Frequentes – FAQ

  • Yes, you can preview the first video and view the syllabus before you enroll. You must purchase the course to access content not included in the preview.

  • If you decide to enroll in the course before the session start date, you will have access to all of the lecture videos and readings for the course. You’ll be able to submit assignments once the session starts.

  • Once you enroll and your session begins, you will have access to all videos and other resources, including reading items and the course discussion forum. You’ll be able to view and submit practice assessments, and complete required graded assignments to earn a grade and a Course Certificate.

  • If you complete the course successfully, your electronic Course Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Course Certificate or add it to your LinkedIn profile.

  • This course is one of a few offered on Coursera that are currently available only to learners who have paid or received financial aid, when available.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.