Este curso rápido sob demanda tem uma semana de duração e é baseado no Google Cloud Platform Big Data and Machine Learning Fundamentals. Com apresentações conduzidas por instrutores, demonstrações e laboratórios práticos, os alunos aprenderão como executar armazenamento de dados, análise e processamento de canal em um ambiente autônomo.
Pré-requisitos:
• Curso Google Cloud Platform Big Data and Machine Learning Fundamentals
• Experiência com uma linguagem de consulta semelhante a SQL para analisar dados
• Conhecimento em Python ou Java
Observações sobre a Conta do Google:
• Para se inscrever na avaliação gratuita do Google Cloud Platform, você precisa de uma Conta do Google/Gmail, além de um cartão de crédito ou uma conta bancária. Os serviços do Google estão temporariamente indisponíveis na China.
• Se você for um cliente do Google Cloud Platform com endereço de faturamento na União Europeia (UE) e na Rússia, leia a visão geral sobre o Imposto sobre Valor Agregado (IVA) na documentação em: https://cloud.google.com/billing/docs/resources/vat-overview
• Veja mais perguntas frequentes sobre a avaliação gratuita do Google Cloud Platform no site: https://cloud.google.com/free-trial/
Serverless Data Analysis with Google BigQuery and Cloud Dataflow em Português Brasileiro
oferecido por
Google Cloud
3 Inscrito
Programa - O que você aprenderá com este curso
Semana
17 minutos para concluir
Introdução ao curso Serverless Data Analysis with Google BigQuery and Cloud Dataflow
1 vídeo (total de (Total 7 mín.) min)
1 vídeos
5 horas para concluir
Module 1: Análise de dados sem servidor com o BigQuery
19 vídeos (total de (Total 123 mín.) min), 4 testes
19 videos
O que é o BigQuery?5min
Demonstração do BigQuery3min
Benefícios do BigQuery7min
BigQuery em uma arquitetura de referência8min
Consultas e funções8min
Subconsultas e múltiplas tabelas3min
Laboratório — Análise de dados sem servidor (Java/Python): parte 12min
Demonstração e recapitulação do laboratório9min
Carregamento e exportação de dados2min
Demonstração e recapitulação do laboratório13min
Recursos avançados no BigQuery7min
Matrizes e estruturas6min
Condição JOIN e funções de janela6min
Funções definidas pelo usuário3min
Demonstração e recapitulação do laboratório14min
Desempenho e preços7min
Tabelas de caracteres curinga e particionamento7min
Planos e categorias do BigQuery4min
1 exercício prático
Teste do módulo 14min
5 horas para concluir
Module 2: Escalonamento automático de canais de processamento de dados com o Dataflow
12 vídeos (total de (Total 97 mín.) min), 4 testes
12 videos
Gravar canais de dados em Java e Python9min
Entrada, saída e execução6min
Demonstração e recapitulação do laboratório18min
MapReduce e processamento paralelo11min
Funções GroupBy e Combine7min
Combine x GroupBy7min
Demonstração e recapitulação do laboratório6min
Entradas secundárias7min
Demonstração e recapitulação do laboratório10min
Modelos do Dataflow e Dataprep4min
Recursos31s
1 exercício prático
Module 2 Quiz4min
Sobre Google Cloud
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Perguntas Frequentes – FAQ
Posso assistir uma prévia do curso antes de me inscrever?
Sim, você pode assistir uma prévia do primeiro vídeo e ver programa do curso antes de se inscrever. Você precisa comprar o curso para ter acesso ao conteúdo não incluído na prévia.
Quando terei acesso às palestras e às tarefas?
Se decidir se inscrever no curso antes da data de início da sessão, terá acesso a todos os vídeos das palestras e leituras do curso. Também poderá enviar tarefas assim que a sessão começar.
O que recebo ao me inscrever?
Uma vez inscrito, e tão logo sua sessão tenha iniciado, você terá acesso a todos os vídeos e outros recursos, incluindo itens de leitura e fórum de discussão do curso. Você poderá ver e enviar tarefas práticas e concluir tarefas com nota atribuída obrigatórias para obter uma nota e um Certificado de Curso.
Quando receberei meu Certificado de Curso?
Se você concluir o curso com êxito, seu Certificado de Curso eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn.
Por que não posso assistir este curso como ouvinte?
Este curso é um dos poucos oferecidos pela Coursera que está disponível apenas para alunos que tenham pago ou recebido auxílio financeiro, quando disponível.
Qual é a política de reembolso?
Existe algum auxílio financeiro disponível?
Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.
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