Informações sobre o curso
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100% online

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Nível intermediário

Aprox. 3 horas para completar

Sugerido: 1 semana de estudo, de 6 a 8 horas por semana...

Portuguese (Brazilian)

Legendas: Francês, Portuguese (Brazilian), Alemão, Inglês, Espanhol, Japonês...

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Portuguese (Brazilian)

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Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1
7 minutos para concluir

Introdução ao curso Serverless Data Analysis with Google BigQuery and Cloud Dataflow

...
1 vídeo (total de (Total 7 mín.) min)
1 vídeos
5 horas para concluir

Module 1: Análise de dados sem servidor com o BigQuery

...
19 vídeos (total de (Total 123 mín.) min), 4 testes
19 videos
O que é o BigQuery?5min
Demonstração do BigQuery3min
Benefícios do BigQuery7min
BigQuery em uma arquitetura de referência8min
Consultas e funções8min
Subconsultas e múltiplas tabelas3min
Laboratório — Análise de dados sem servidor (Java/Python): parte 12min
Demonstração e recapitulação do laboratório9min
Carregamento e exportação de dados2min
Demonstração e recapitulação do laboratório13min
Recursos avançados no BigQuery7min
Matrizes e estruturas6min
Condição JOIN e funções de janela6min
Funções definidas pelo usuário3min
Demonstração e recapitulação do laboratório14min
Desempenho e preços7min
Tabelas de caracteres curinga e particionamento7min
Planos e categorias do BigQuery4min
1 exercício prático
Teste do módulo 14min
5 horas para concluir

Module 2: Escalonamento automático de canais de processamento de dados com o Dataflow

...
12 vídeos (total de (Total 97 mín.) min), 4 testes
12 videos
Gravar canais de dados em Java e Python9min
Entrada, saída e execução6min
Demonstração e recapitulação do laboratório18min
MapReduce e processamento paralelo11min
Funções GroupBy e Combine7min
Combine x GroupBy7min
Demonstração e recapitulação do laboratório6min
Entradas secundárias7min
Demonstração e recapitulação do laboratório10min
Modelos do Dataflow e Dataprep4min
Recursos31s
1 exercício prático
Module 2 Quiz4min

Sobre Google Cloud

We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success....

Perguntas Frequentes – FAQ

  • Sim, você pode assistir uma prévia do primeiro vídeo e ver programa do curso antes de se inscrever. Você precisa comprar o curso para ter acesso ao conteúdo não incluído na prévia.

  • Se decidir se inscrever no curso antes da data de início da sessão, terá acesso a todos os vídeos das palestras e leituras do curso. Também poderá enviar tarefas assim que a sessão começar.

  • Uma vez inscrito, e tão logo sua sessão tenha iniciado, você terá acesso a todos os vídeos e outros recursos, incluindo itens de leitura e fórum de discussão do curso. Você poderá ver e enviar tarefas práticas e concluir tarefas com nota atribuída obrigatórias para obter uma nota e um Certificado de Curso.

  • Se você concluir o curso com êxito, seu Certificado de Curso eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn.

  • Este curso é um dos poucos oferecidos pela Coursera que está disponível apenas para alunos que tenham pago ou recebido auxílio financeiro, quando disponível.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.