Informações sobre o curso
4.5
1,450 classificações
156 avaliações
100% online

100% online

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível intermediário

Nível intermediário

Horas para completar

Aprox. 7 horas para completar

Sugerido: 1 week of study, 6-8 hours/week...
Idiomas disponíveis

Inglês

Legendas: Inglês

Habilidades que você terá

BigqueryApache BeamDataflowPublish–Subscribe Pattern
100% online

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Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis

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Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível intermediário

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Horas para completar

Aprox. 7 horas para completar

Sugerido: 1 week of study, 6-8 hours/week...
Idiomas disponíveis

Inglês

Legendas: Inglês

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1
Horas para completar
7 minutos para concluir

Welcome to Serverless Data Analysis with Google BigQuery and Cloud Dataflow

...
Reading
1 vídeos (total de (Total 7 mín.) min)
Video1 videos
Horas para completar
5 horas para concluir

Module 1: Serverless Data Analysis with BigQuery

...
Reading
19 vídeos (total de (Total 123 mín.) min), 4 testes
Video19 videos
What is BigQuery?5min
BigQuery Demonstration3min
BigQuery Benefits7min
BigQuery in a Reference Architecture8min
Queries and Functions8min
Subqueries and Multiple Tables3min
Lab - Serverless Data Analysis (Java/Python) : Part 12min
Lab demo and review9min
Load and Export Data2min
Lab demo and review13min
Advanced Capabilities in BigQuery7min
Arrays and Structures6min
Join condition and Window Functions6min
User-defined Functions3min
Lab demo and review14min
Performance and Pricing7min
Wildcard Tables and Partitioning7min
BigQuery Plans and Categories4min
Quiz1 exercícios práticos
Module 1 Quiz4min
Horas para completar
8 horas para concluir

Module 2: Autoscaling Data Processing Pipelines with Dataflow

...
Reading
12 vídeos (total de (Total 97 mín.) min), 7 testes
Video12 videos
Write Data Pipelines in Java and Python9min
Input Output and Run6min
Lab demo and review18min
MapReduce and Parallel Processing11min
GroupBy and Combine7min
Combine vs GroupBy7min
Lab demo and review6min
Side Inputs7min
Lab demo and review10min
Dataflow Templates and Dataprep4min
Resources31s
Quiz1 exercícios práticos
Module 2 Quiz4min
4.5
156 avaliaçõesChevron Right
Direcionamento de carreira

25%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos
Benefício de carreira

50%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso
Promoção de carreira

12%

recebi um aumento ou promoção

Melhores avaliações

por ELDec 12th 2018

The combination of Java and python is sometimes a bit confusing. Maybe it would be better to split the course in a java and a python version so all the Beam concepts are taught in a single language.

por MHJun 4th 2018

Nice course. Needed options for python codes in the end of the course. In the beginning you had options to look at both python and java, but this were not the case in the later stages.

Sobre Google Cloud

We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success....

Sobre o Programa de cursos integrados Data Engineering on Google Cloud Platform

This five-week, accelerated online specialization provides participants a hands-on introduction to designing and building data processing systems on Google Cloud Platform. Through a combination of presentations, demos, and hand-on labs, participants will learn how to design data processing systems, build end-to-end data pipelines, analyze data and carry out machine learning. The course covers structured, unstructured, and streaming data. This course teaches the following skills: • Design and build data processing systems on Google Cloud Platform • Leverage unstructured data using Spark and ML APIs on Cloud Dataproc • Process batch and streaming data by implementing autoscaling data pipelines on Cloud Dataflow • Derive business insights from extremely large datasets using Google BigQuery • Train, evaluate and predict using machine learning models using Tensorflow and Cloud ML • Enable instant insights from streaming data This class is intended for developers who are responsible for: • Extracting, Loading, Transforming, cleaning, and validating data • Designing pipelines and architectures for data processing • Creating and maintaining machine learning and statistical models • Querying datasets, visualizing query results and creating reports >>> By enrolling in this specialization you agree to the Qwiklabs Terms of Service as set out in the FAQ and located at: https://qwiklabs.com/terms_of_service <<<...
Data Engineering on Google Cloud Platform

Perguntas Frequentes – FAQ

  • Sim, você pode assistir uma prévia do primeiro vídeo e ver programa do curso antes de se inscrever. Você precisa comprar o curso para ter acesso ao conteúdo não incluído na prévia.

  • Se decidir se inscrever no curso antes da data de início da sessão, terá acesso a todos os vídeos das palestras e leituras do curso. Também poderá enviar tarefas assim que a sessão começar.

  • Uma vez inscrito, e tão logo sua sessão tenha iniciado, você terá acesso a todos os vídeos e outros recursos, incluindo itens de leitura e fórum de discussão do curso. Você poderá ver e enviar tarefas práticas e concluir tarefas com nota atribuída obrigatórias para obter uma nota e um Certificado de Curso.

  • Se você concluir o curso com êxito, seu Certificado de Curso eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn.

  • Este é um dos poucos cursos oferecidos na Coursera que está disponível apenas para alunos que pagaram ou tenham recebido auxílio financeiro. Caso tenha interesse em fazer este curso, mas não possa pagar a taxa, o incentivamos a enviar uma solicitação de auxílio financeiro.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.