With every smartphone and computer now boasting multiple processors, the use of functional ideas to facilitate parallel programming is becoming increasingly widespread. In this course, you'll learn the fundamentals of parallel programming, from task parallelism to data parallelism. In particular, you'll see how many familiar ideas from functional programming map perfectly to to the data parallel paradigm. We'll start the nuts and bolts how to effectively parallelize familiar collections operations, and we'll build up to parallel collections, a production-ready data parallel collections library available in the Scala standard library. Throughout, we'll apply these concepts through several hands-on examples that analyze real-world data, such as popular algorithms like k-means clustering.
oferecido por
Parallel programming (Scala 2 version)
Escola Politécnica Federal de LausanaInformações sobre o curso
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Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível intermediário
Aprox. 33 horas para completar
Inglês
Sua empresa se beneficiaria do treinamento dos funcionários em habilidades sob demanda?
Experimente o Coursera for BusinessHabilidades que você terá
- Computer Programming
- Unified Parallel C
- Algorithms
- Parallel Computing
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Programa - O que você aprenderá com este curso
11 horas para concluir
Parallel Programming
11 horas para concluir
9 vídeos (Total 106 mín.), 4 leituras, 3 testes
8 horas para concluir
Basic Task Parallel Algorithms
8 horas para concluir
6 vídeos (Total 100 mín.)
7 horas para concluir
Data-Parallelism
7 horas para concluir
5 vídeos (Total 51 mín.)
7 horas para concluir
Data Structures for Parallel Computing
7 horas para concluir
5 vídeos (Total 57 mín.)
Perguntas Frequentes – FAQ
Quando terei acesso às palestras e às tarefas?
O que recebo ao adquirir o Certificado?
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Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao estudante.
