Para hacer una buena recopilación de datos se necesitan buenas muestras. Pero las muestras pueden elegirse de muchas maneras. Pueden ser selecciones fortuitas o convenientes de personas, registros, redes u otras unidades, pero uno se cuestiona la calidad de tales muestras, especialmente cómo se relacionan estos métodos de selección con el hecho de sacar buenas conclusiones sobre una población tras la recopilación y el análisis de los datos. Las muestras pueden seleccionarse con más cuidado según el criterio del investigador, pero entonces uno se pregunta si ese criterio puede estar sesgado por factores personales. Las muestras también pueden extraerse de forma estadÃsticamente rigurosa y meticulosa, utilizando métodos de selección y control aleatorios para proporcionar una sólida representación y costos controlados. Este último tipo de muestras es el que se analizará en este curso. Examinaremos el muestreo aleatorio simple que puede utilizarse para el muestreo de personas o registros, el muestreo por conglomerados que puede utilizarse para el muestreo de grupos de personas, registros o redes, la estratificación que puede aplicarse a las muestras aleatorias simples y por conglomerados, la selección sistemática y las muestras estratificadas multietapa. El curso concluye con una breve descripción de cómo estimar y resumir la incertidumbre del muestreo aleatorio.
oferecido por
Muestreo de personas, redes y registros
Universidade de MichiganInformações sobre o curso
Prazos flexÃveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
NÃvel iniciante
Aprox. 26 horas para completar
Espanhol
Legendas: Espanhol, Inglês
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oferecido por
Universidade de Michigan
The mission of the University of Michigan is to serve the people of Michigan and the world through preeminence in creating, communicating, preserving and applying knowledge, art, and academic values, and in developing leaders and citizens who will challenge the present and enrich the future.
Programa - O que você aprenderá com este curso
4 horas para concluir
Módulo 1: El muestreo como herramienta de investigación
4 horas para concluir
10 vÃdeos (Total 145 mÃn.), 10 leituras
6 horas para concluir
Mera aleatorización
6 horas para concluir
7 vÃdeos (Total 121 mÃn.), 7 leituras, 2 testes
5 horas para concluir
Ahorrar dinero mediante el muestreo por conglomerados
5 horas para concluir
10 vÃdeos (Total 168 mÃn.), 6 leituras, 2 testes
3 horas para concluir
Utilizar datos auxiliares para ser más eficiente
3 horas para concluir
6 vÃdeos (Total 81 mÃn.), 6 leituras, 1 teste
Perguntas Frequentes – FAQ
Quando terei acesso às palestras e às tarefas?
O que recebo ao adquirir o Certificado?
Existe algum auxÃlio financeiro disponÃvel?
Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao estudante.
