This course will assist you with recreating work that a previous coworker completed, revisiting a project you abandoned some time ago, or simply reproducing a document with a consistent format and workflow. Incomplete information about how the work was done, where the files are, and which is the most recent version can give rise to many complications. This course focuses on the proper documentation creation process, allowing you and your colleagues to easily reproduce the components of your workflow. Throughout this course, you'll receive helpful demonstrations of RStudio and the R Markdown language and engage in active learning opportunities to help you build a professional online portfolio.
Reproducible Templates for Analysis and Dissemination
oferecido por
Reproducible Templates for Analysis and Dissemination
Universidade Emory
Informações sobre o curso
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100% on-line
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Prazos flexíveis
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Nível iniciante
Aprox. 21 horas para completar
Sugerido: 5 hours/week
Inglês
Legendas: Inglês
Programa - O que você aprenderá com este curso
5 horas para concluir
Introduction to Reproducible Research and Dynamic Documentation
This module provides an introduction to the concepts surrounding reproducibility and the Open Science movement, RStudio and GitHub, and foundational cases and authors in the field.
5 horas para concluir
11 vídeos (Total 75 mín.), 6 leituras, 2 testes
11 videos
Welcome to Week 1!3min
History and Importance of Reproducibility5min
Dynamic Documentation and Literate Programming5min
Components and Examples of Reproducibility8min
R and RStudio Introduction8min
Git and Github - Part 112min
Git and Github - Part 213min
Git and Github - Part 36min
Creating Your First Document9min
Wrap-Up41s
6 leituras
Course Outline and Grading Information5min
Articles, Resources, and File Organization Examples1h
[Lecture Prep] - Links for R and RStudio1min
R and RStudio Resources30min
[Lecture Prep] - GIT and GitHub5min
Books on Reproducibility and Tools of the Trade45min
2 exercícios práticos
Practice20min
Week 130min
4 horas para concluir
R Markdown: Syntax, Document, and Presentation Formats
This module explores the R Markdown syntax to format and customize the layout of presentations or reports and will also look at inserting and creating objects such as tables, images, or video within documents.
4 horas para concluir
8 vídeos (Total 83 mín.), 11 leituras, 2 testes
8 videos
Introduction to R Markdown and the YAML Header10min
R Markdown Syntax13min
Figures, Tables, and Equations14min
Images, Videos, and Footnotes9min
Presentation Formats16min
Book Format16min
Wrap-Up1min
11 leituras
[Lecture Prep] - Links for R Markdown and YAML1min
[Lecture Prep] - R Markdown File1min
R Markdown Resources30min
Resources for Tables and Equations25min
[Lecture Prep] - Media and R Markdown Files1min
Resource for Embedding Videos5min
[Lecture Prep] - R Markdown File1min
Resources for the Presentation Format25min
[Lecture Prep] - Link for Bookdown Demo3min
Resources for the Book Format25min
[Graded Quiz Prep] - Week 2 Instructions5min
2 exercícios práticos
Practice20min
Week 240min
4 horas para concluir
R Markdown Templates: Processing and Customizing
This module goes further with R Markdown to help turn documents, reports, and presentations into templates for easier automation, reproducibility, and customization.
4 horas para concluir
9 vídeos (Total 93 mín.), 6 leituras, 2 testes
9 videos
Customizing an HTML Document20min
Customizing a WORD Document8min
Customizing Other Document Formats10min
Working with R Packages12min
Building a Document Template, Part 112min
Building a Document Template, Part 210min
Adding Parameters in a Document Template15min
Wrap-Up58s
6 leituras
[Lecture Prep] - CSS File1min
Note on MD files3min
Resources for Customizing Documents40min
[Lecture Prep] - R Script File1min
[Lecture Prep] - Code File1min
Resources for Parameters and Template Development1h
2 exercícios práticos
Practice20min
Week 330min
3 horas para concluir
Leveraging Custom Templates from Leading Scientific Journals
This module delves into custom templates available for websites, books, and scientific publishers, such as Elsevier and the IEEE, with the chance to create your first R Package.
3 horas para concluir
6 vídeos (Total 47 mín.), 3 leituras, 2 testes
6 videos
Examples and Demo of Existing Templates10min
Exploring R Packages and Their Components and Files12min
Create an R Markdown Template and Share It10min
Create an R Package with an R Markdown Template11min
Wrap-Up44s
3 leituras
Custom Template Packages and References1h
Resources for Packages and Forking Repositories30min
[Lecture Prep] - Code File1min
2 exercícios práticos
Practice20min
Week 430min
4.6
4 avaliaçõesPrincipais avaliações do Reproducible Templates for Analysis and Dissemination
Perfect amount of info for beginner and/or intermediate R user who has not taken full advantage of its capabilities (yet)
Sobre Universidade Emory
Emory University, located in Atlanta, Georgia, is one of the world's leading research universities. Its mission is to create, preserve, teach and apply knowledge in the service of humanity.
Perguntas Frequentes – FAQ
Quando terei acesso às palestras e às tarefas?
Ao se inscrever para um Certificado, você terá acesso a todos os vídeos, testes e tarefas de programação (se aplicável). Tarefas avaliadas pelos colegas apenas podem ser enviadas e avaliadas após o início da sessão. Caso escolha explorar o curso sem adquiri-lo, talvez você não consiga acessar certas tarefas.
O que recebo ao adquirir o Certificado?
Quando você adquire o Certificado, ganha acesso a todo o material do curso, incluindo avaliações com nota atribuída. Após concluir o curso, seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.
Qual é a política de reembolso?
Existe algum auxílio financeiro disponível?
Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.
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