本課程分為人工智慧（上）、人工智慧（下）兩部份，第一部分除了人工智慧概論外，著重在目標搜尋、meta heuristic、電腦對弈、演繹學習（包含證言邏輯、一階邏輯及 planning ）等技術。這些技術主要發展時機為人工智慧的第一波及第二波熱潮，也就是 1950 年代至 1990 年代附近的主流發展，即使到現在也在各個領域廣為應用。
oferecido por
人工智慧：搜尋方法與邏輯推論 (Artificial Intelligence - Search & Logic)
Universidade Nacional de TaiwanInformações sobre o curso
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Resultados de carreira do aprendiz
60%
consegui um benefício significativo de carreira com este curso
20%
recebi um aumento ou promoção
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível iniciante
Aprox. 19 horas para completar
Chinês (tradicional)
Legendas: Chinês (tradicional)
Habilidades que você terá
Artificial Intelligence (AI)Search AlgorithmA.I. Artificial IntelligenceAlgorithms
Resultados de carreira do aprendiz
60%
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Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
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Chinês (tradicional)
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Universidade Nacional de Taiwan
We firmly believe that open access to learning is a powerful socioeconomic equalizer. NTU is especially delighted to join other world-class universities on Coursera and to offer quality university courses to the Chinese-speaking population. We hope to transform the rich rewards of learning from a limited commodity to an experience available to all. More courses information, the official Facebook Page: https://www.facebook.com/ntumooc2017/
Programa - O que você aprenderá com este curso
2 horas para concluir
Introduction
2 horas para concluir
9 vídeos (Total 118 mín.), 1 leitura
9 videos
1-2 What is AI16min
1-3 Agents and Environments, PEAS, Environment Type19min
1-4 Different Level Of AI5min
1-5 Wave of AI：Debut, Knowledge Driven, Data Driven6min
1-6 The Classification of Agent, First Wave of AI (Artificial Neural Network)24min
1-7 Second Wave of AI (Expert System)12min
1-8 Third Wave of AI (Some Theory and Principle of Machine Learning)21min
1-9 Conclusion of AI and Machine Learning7min
1 leituras
NTU MOOC 課程問題詢問與回報機制1min
2 horas para concluir
Uninformed search
2 horas para concluir
6 vídeos (Total 102 mín.)
6 videos
2-2 Problem Formulation (ii) - Abstraction18min
2-3 Search on Tree and Graph21min
2-4 Uninformed Search (i) - Breadth-First Search, Uniform-Cost Search18min
2-5 Uninformed Search (ii) - Depth-First Search, Depth-Limited Search, Iterative-Deepening Search14min
2-6 Uninformed Search (iii) - Iterative-Deepening Search, Bidirectional Search15min
1 exercício prático
Week 230min
2 horas para concluir
Informed search
2 horas para concluir
6 vídeos (Total 108 mín.)
6 videos
3-2 Best-First Search (ii) - A* Search16min
3-3 Best-First Search (iii) - Optimality of A*18min
3-4 Memory Bounded Search (i) - Iterative Deepening A*, RBFS21min
3-5 Memory Bounded Search (ii) - RBFS, Simplified Memory-bounded A*20min
3-6 Heuristic - Preformance, Generating Heuristics15min
1 exercício prático
Week 330min
2 horas para concluir
Non-classic search
2 horas para concluir
7 vídeos (Total 119 mín.)
7 videos
4-2 Steepest Descent19min
4-3 Simulated Annealing13min
4-4 Evolutionary Computation19min
4-5 Non-deterministic Actions - AND-OR Search, Partial Observations (i) - Sensor-less18min
4-6 Partial Observations (ii) - With Sensors11min
4-7 Partial Observations (iii) - Unknown Environments23min
1 exercício prático
Week 416min
Avaliações
Principais avaliações do 人工智慧：搜尋方法與邏輯推論 (ARTIFICIAL INTELLIGENCE - SEARCH & LOGIC)
por JY23 de Jan de 2017
上完這個課程，不但讓我對人工智慧領域有概括性的認識，且對各種搜尋或邏輯判斷的演算法優缺點均有概念。非常推薦給想要進入人工智慧領域的朋友來上這門課程。但建議至少要有一點計算機概論或演算法的基礎比較好喔！
Perguntas Frequentes – FAQ
Quando terei acesso às palestras e às tarefas?
O acesso a palestras e tarefas depende do tipo de inscrição. Se você participar de um curso como ouvinte, você poderá ver quase todo o conteúdo do curso gratuitamente. Para acessar tarefas valendo nota e obter um Certificado, você precisará adquirir a experiência do Certificado, durante ou após a participação como ouvinte. Se você não vir a opção de participar como ouvinte:
- o curso pode não oferecer essa opção. Você pode experimentar um teste gratuito ou solicitar o auxílio financeiro.
- Em vez disso, o curso pode oferecer 'Curso completo, sem Certificado'. Com esta opção, é possível ver todo o conteúdo do curso, enviar as avaliações necessárias e obter uma nota final. Isso também significa que você não poderá comprar uma experiência de Certificado.
O que recebo ao adquirir o Certificado?
Quando você adquire o Certificado, ganha acesso a todo o material do curso, incluindo avaliações com nota atribuída. Após concluir o curso, seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.
Is financial aid available?
Sim, a Coursera oferece auxílio financeiro aos alunos que não podem pagar a taxa. Faça a solicitação clicando no link Auxílio financeiro, abaixo do botão "Inscreva-se" à esquerda. Você será solicitado a preencher um formulário e será notificado se for aprovado. Saiba mais.
Ganharei créditos universitários por concluir o curso?
Este curso não oferece créditos universitários, mas algumas universidades podem aceitar certificados de cursos que podem ser convertidos em créditos. Entre em contato com sua instituição para saber mais. Com os cursos on-line e os certificados Mastertrack™ do Coursera, é possível ganhar créditos universitários.
Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.
