4.8
estrelas
197 classificações
•
43 avaliações

于天立

oferecido por

人工智慧：搜尋方法與邏輯推論 (Artificial Intelligence - Search & Logic)

Universidade Nacional de Taiwan

Informações sobre o curso

6,778 visualizações recentes

本課程分為人工智慧（上）、人工智慧（下）兩部份，第一部分除了人工智慧概論外，著重在目標搜尋、meta heuristic、電腦對弈、演繹學習（包含證言邏輯、一階邏輯及 planning ）等技術。這些技術主要發展時機為人工智慧的第一波及第二波熱潮，也就是 1950 年代至 1990 年代附近的主流發展，即使到現在也在各個領域廣為應用。
課程教學目標：
使同學對人工智慧有基礎概念
同學能夠理解如何運用目標搜尋技術及演繹學習方式達成人工智慧
同學能將相關技術應用到自己的問題上

Resultados de carreira do aprendiz

60%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso

20%

recebi um aumento ou promoção

Certificados compartilháveis

Tenha o certificado após a conclusão

100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Nível iniciante

Aprox. 19 horas para completar

Chinês (tradicional)

Legendas: Chinês (tradicional)

Habilidades que você terá

Artificial Intelligence (AI)Search AlgorithmA.I. Artificial IntelligenceAlgorithms

Resultados de carreira do aprendiz

60%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso

20%

recebi um aumento ou promoção

Certificados compartilháveis

Tenha o certificado após a conclusão

100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Nível iniciante

Aprox. 19 horas para completar

Chinês (tradicional)

Legendas: Chinês (tradicional)

Instrutores

Classificação do instrutor

4.5/5 (8 classificações)

于天立

副教授 (Associate Professor)

電機工程學系 (Department of Electrical Engineering)

21,907 aprendizes

2 Cursos

oferecido por

Universidade Nacional de Taiwan

We firmly believe that open access to learning is a powerful socioeconomic equalizer. NTU is especially delighted to join other world-class universities on Coursera and to offer quality university courses to the Chinese-speaking population. We hope to transform the rich rewards of learning from a limited commodity to an experience available to all.

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana

Semana 1

2 horas para concluir

Introduction

2 horas para concluir

9 vídeos (Total 118 mín.), 1 leitura

9 videos

1-1 History of AI：TuringTest and Its Application, Chinese Room Argument5min

1-2 What is AI16min

1-3 Agents and Environments, PEAS, Environment Type19min

1-4 Different Level Of AI5min

1-5 Wave of AI：Debut, Knowledge Driven, Data Driven6min

1-6 The Classification of Agent, First Wave of AI (Artificial Neural Network)24min

1-7 Second Wave of AI (Expert System)12min

1-8 Third Wave of AI (Some Theory and Principle of Machine Learning)21min

1-9 Conclusion of AI and Machine Learning7min

1 leituras

NTU MOOC 課程問題詢問與回報機制1min

Semana

Semana 2

2 horas para concluir

Uninformed search

2 horas para concluir

6 vídeos (Total 102 mín.)

6 videos

2-1 Problem Solving Agents, Problem Formulation (i)14min

2-2 Problem Formulation (ii) - Abstraction18min

2-3 Search on Tree and Graph21min

2-4 Uninformed Search (i) - Breadth-First Search, Uniform-Cost Search18min

2-5 Uninformed Search (ii) - Depth-First Search, Depth-Limited Search, Iterative-Deepening Search14min

2-6 Uninformed Search (iii) - Iterative-Deepening Search, Bidirectional Search15min

1 exercício prático

Week 230min

Semana

Semana 3

2 horas para concluir

Informed search

2 horas para concluir

6 vídeos (Total 108 mín.)

Semana

Semana 4

2 horas para concluir

Non-classic search

2 horas para concluir

7 vídeos (Total 119 mín.)

Semana

Semana 5

2 horas para concluir

Adversarial search

2 horas para concluir

6 vídeos (Total 118 mín.)

Semana

Semana 6

2 horas para concluir

Propositional Logic

2 horas para concluir

7 vídeos (Total 115 mín.)

7 videos

6-1 Logical Agents (i) - Generic Knowledge-Based Agent, PEAS16min

6-2 Logical Agents (ii) - Logic, Entailment and Models21min

6-3 Propositional Logic, Inference (i) - Enumeration, Validity and Satisfiability19min

6-4 Inference (ii) - Simple Knowledge, Resolution and CNF (i) - Proof by Resolution, CNF Conversion, Resolution Algorithm18min

6-5 Resolution and CNF (ii) - Properties of Resolution, Ground Resolution Theorem11min

6-6 Resolution and CNF (iii) - Horn and Definite Clauses, Forward Chaining17min

6-7 Backward Chaining, Pros and Cons of Propositional Logic10min

1 exercício prático

Week 630min

Semana

Semana 7

3 horas para concluir

First Order Logic

3 horas para concluir

8 vídeos (Total 127 mín.)

8 videos

7-1 First-Order Logic (i) - Syntax of FOL and Semantics16min

7-2 First-Order Logic (ii) - Using FOL, Inference (i) - Instantiation13min

7-3 Inference (ii) - Propositionalization, Inference (iii) - Unification18min

7-4 Inference (iii) - Unification, Inference (iv) - Forward chaining18min

7-5 Inference (iv) - Forward chaining, Inference (v) - Backward chaining13min

7-6 Logic Programing (i) - Prolog Systems17min

7-7 Logic Programing (ii) - Redundant Inference and Infinite Loops in Prolog12min

7-8 Inference (vi) - Resolution16min

1 exercício prático

Week 730min

Semana

Semana 8

3 horas para concluir

Planning

3 horas para concluir

6 vídeos (Total 129 mín.), 1 leitura, 1 teste

Avaliações

4.8

43 avaliações

5 stars
81.21%
4 stars
14.72%
3 stars
3.55%
2 stars
0.50%

Principais avaliações do 人工智慧：搜尋方法與邏輯推論 (ARTIFICIAL INTELLIGENCE - SEARCH & LOGIC)

por JY23 de Jan de 2017

上完這個課程，不但讓我對人工智慧領域有概括性的認識，且對各種搜尋或邏輯判斷的演算法優缺點均有概念。非常推薦給想要進入人工智慧領域的朋友來上這門課程。但建議至少要有一點計算機概論或演算法的基礎比較好喔！

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Perguntas Frequentes – FAQ

Quando terei acesso às palestras e às tarefas?
O acesso a palestras e tarefas depende do tipo de inscrição. Se você participar de um curso como ouvinte, você poderá ver quase todo o conteúdo do curso gratuitamente. Para acessar tarefas valendo nota e obter um Certificado, você precisará adquirir a experiência do Certificado, durante ou após a participação como ouvinte. Se você não vir a opção de participar como ouvinte:
o curso pode não oferecer essa opção. Você pode experimentar um teste gratuito ou solicitar o auxílio financeiro.
Em vez disso, o curso pode oferecer 'Curso completo, sem Certificado'. Com esta opção, é possível ver todo o conteúdo do curso, enviar as avaliações necessárias e obter uma nota final. Isso também significa que você não poderá comprar uma experiência de Certificado.
O que recebo ao adquirir o Certificado?
Quando você adquire o Certificado, ganha acesso a todo o material do curso, incluindo avaliações com nota atribuída. Após concluir o curso, seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.
Is financial aid available?
Sim, a Coursera oferece auxílio financeiro aos alunos que não podem pagar a taxa. Faça a solicitação clicando no link Auxílio financeiro, abaixo do botão "Inscreva-se" à esquerda. Você será solicitado a preencher um formulário e será notificado se for aprovado. Saiba mais.

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60%

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Habilidades que você terá

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60%

20%

Instrutores

于天立

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Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana 1

Introduction

Semana 2

Uninformed search

Semana 3

Informed search

Semana 4

Non-classic search

Semana 5

Adversarial search

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Propositional Logic

Semana 7

First Order Logic

Semana 8

Planning

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