Informações sobre o curso

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Resultados de carreira do aprendiz

60%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso

20%

recebi um aumento ou promoção
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível iniciante
Aprox. 19 horas para completar
Chinês (tradicional)

Habilidades que você terá

Artificial Intelligence (AI)Search AlgorithmA.I. Artificial IntelligenceAlgorithms

Resultados de carreira do aprendiz

60%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso

20%

recebi um aumento ou promoção
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível iniciante
Aprox. 19 horas para completar
Chinês (tradicional)

oferecido por

Placeholder

Universidade Nacional de Taiwan

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1

Semana 1

2 horas para concluir

Introduction

2 horas para concluir
9 vídeos (Total 118 mín.), 1 leitura
9 videos
1-2 What is AI16min
1-3 Agents and Environments, PEAS, Environment Type19min
1-4 Different Level Of AI5min
1-5 Wave of AI:Debut, Knowledge Driven, Data Driven6min
1-6 The Classification of Agent, First Wave of AI (Artificial Neural Network)24min
1-7 Second Wave of AI (Expert System)12min
1-8 Third Wave of AI (Some Theory and Principle of Machine Learning)21min
1-9 Conclusion of AI and Machine Learning7min
1 leituras
NTU MOOC 課程問題詢問與回報機制1min
Semana
2

Semana 2

2 horas para concluir

Uninformed search

2 horas para concluir
6 vídeos (Total 102 mín.)
6 videos
2-2 Problem Formulation (ii) - Abstraction18min
2-3 Search on Tree and Graph21min
2-4 Uninformed Search (i) - Breadth-First Search, Uniform-Cost Search18min
2-5 Uninformed Search (ii) - Depth-First Search, Depth-Limited Search, Iterative-Deepening Search14min
2-6 Uninformed Search (iii) - Iterative-Deepening Search, Bidirectional Search15min
1 exercício prático
Week 230min
Semana
3

Semana 3

2 horas para concluir

Informed search

2 horas para concluir
6 vídeos (Total 108 mín.)
6 videos
3-2 Best-First Search (ii) - A* Search16min
3-3 Best-First Search (iii) - Optimality of A*18min
3-4 Memory Bounded Search (i) - Iterative Deepening A*, RBFS21min
3-5 Memory Bounded Search (ii) - RBFS, Simplified Memory-bounded A*20min
3-6 Heuristic - Preformance, Generating Heuristics15min
1 exercício prático
Week 330min
Semana
4

Semana 4

2 horas para concluir

Non-classic search

2 horas para concluir
7 vídeos (Total 119 mín.)
7 videos
4-2 Steepest Descent19min
4-3 Simulated Annealing13min
4-4 Evolutionary Computation19min
4-5 Non-deterministic Actions - AND-OR Search, Partial Observations (i) - Sensor-less18min
4-6 Partial Observations (ii) - With Sensors11min
4-7 Partial Observations (iii) - Unknown Environments23min
1 exercício prático
Week 416min

Avaliações

Principais avaliações do 人工智慧:搜尋方法與邏輯推論 (ARTIFICIAL INTELLIGENCE - SEARCH & LOGIC)

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Perguntas Frequentes – FAQ

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.