Informações sobre o curso

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Resultados de carreira do aprendiz

23%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

25%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso

14%

recebi um aumento ou promoção
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Aprox. 54 horas para completar
Inglês
Legendas: Inglês, Coreano, Vietnamita

O que você vai aprender

  • Use regression analysis, least squares and inference

  • Understand ANOVA and ANCOVA model cases

  • Investigate analysis of residuals and variability

  • Describe novel uses of regression models such as scatterplot smoothing

Habilidades que você terá

Model SelectionGeneralized Linear ModelLinear RegressionRegression Analysis

Resultados de carreira do aprendiz

23%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

25%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso

14%

recebi um aumento ou promoção
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Aprox. 54 horas para completar
Inglês
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oferecido por

Logotipo de Universidade Johns Hopkins

Universidade Johns Hopkins

Programa - O que você aprenderá com este curso

Classificação do conteúdoThumbs Up92%(9,535 classificações)Info
Semana
1

Semana 1

12 horas para concluir

Week 1: Least Squares and Linear Regression

12 horas para concluir
9 vídeos (Total 74 mín.), 11 leituras, 4 testes
9 videos
Introduction: Basic Least Squares6min
Technical Details (Skip if you'd like)2min
Introductory Data Example12min
Notation and Background7min
Linear Least Squares6min
Linear Least Squares Coding Example7min
Technical Details (Skip if you'd like)11min
Regression to the Mean11min
11 leituras
Welcome to Regression Models10min
Book: Regression Models for Data Science in R10min
Syllabus10min
Pre-Course Survey10min
Data Science Specialization Community Site10min
Where to get more advanced material10min
Regression10min
Technical details10min
Least squares10min
Regression to the mean10min
Practical R Exercises in swirl Part 110min
1 exercício prático
Quiz 120min
Semana
2

Semana 2

11 horas para concluir

Week 2: Linear Regression & Multivariable Regression

11 horas para concluir
10 vídeos (Total 70 mín.), 5 leituras, 4 testes
10 videos
Interpreting Coefficients3min
Linear Regression for Prediction10min
Residuals5min
Residuals, Coding Example14min
Residual Variance7min
Inference in Regression5min
Coding Example6min
Prediction9min
Really, really quick intro to knitr3min
5 leituras
*Statistical* linear regression models10min
Residuals10min
Inference in regression10min
Looking ahead to the project10min
Practical R Exercises in swirl Part 210min
1 exercício prático
Quiz 220min
Semana
3

Semana 3

13 horas para concluir

Week 3: Multivariable Regression, Residuals, & Diagnostics

13 horas para concluir
14 vídeos (Total 168 mín.), 5 leituras, 5 testes
14 videos
Multivariable Regression part II10min
Multivariable Regression Continued8min
Multivariable Regression Examples part I19min
Multivariable Regression Examples part II22min
Multivariable Regression Examples part III7min
Multivariable Regression Examples part IV7min
Adjustment Examples17min
Residuals and Diagnostics part I5min
Residuals and Diagnostics part II9min
Residuals and Diagnostics part III9min
Model Selection part I7min
Model Selection part II22min
Model Selection part III12min
5 leituras
Multivariable regression10min
Adjustment10min
Residuals10min
Model selection10min
Practical R Exercises in swirl Part 310min
2 exercícios práticos
Quiz 314min
(OPTIONAL) Data analysis practice with immediate feedback (NEW! 10/18/2017)8min
Semana
4

Semana 4

17 horas para concluir

Week 4: Logistic Regression and Poisson Regression

17 horas para concluir
7 vídeos (Total 95 mín.), 6 leituras, 6 testes
7 videos
GLMs21min
Logistic Regression part I17min
Logistic Regression part II3min
Logistic Regression part III8min
Poisson Regression part I12min
Poisson Regression part II12min
Hodgepodge18min
6 leituras
GLMs10min
Logistic regression10min
Count Data10min
Mishmash10min
Practical R Exercises in swirl Part 410min
Post-Course Survey10min
1 exercício prático
Quiz 412min

Avaliações

Principais avaliações do MODELOS REGRESSIVOS

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Perguntas Frequentes – FAQ

  • Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:

    • The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.

    • The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.

  • When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile. If you only want to read and view the course content, you can audit the course for free.

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