Informações sobre o curso

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Resultados de carreira do aprendiz

23%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

25%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso

14%

recebi um aumento ou promoção

Certificados compartilháveis

Tenha o certificado após a conclusão

100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Aprox. 54 horas para completar

Inglês

Legendas: Inglês, Coreano, Vietnamita

O que você vai aprender

  • Use regression analysis, least squares and inference

  • Understand ANOVA and ANCOVA model cases

  • Investigate analysis of residuals and variability

  • Describe novel uses of regression models such as scatterplot smoothing

Habilidades que você terá

Model SelectionGeneralized Linear ModelLinear RegressionRegression Analysis

Resultados de carreira do aprendiz

23%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

25%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso

14%

recebi um aumento ou promoção

Certificados compartilháveis

Tenha o certificado após a conclusão

100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Aprox. 54 horas para completar

Inglês

Legendas: Inglês, Coreano, Vietnamita

oferecido por

Logotipo de Universidade Johns Hopkins

Universidade Johns Hopkins

Programa - O que você aprenderá com este curso

Classificação do conteúdoThumbs Up92%(9,464 classificações)Info
Semana
1

Semana 1

12 horas para concluir

Week 1: Least Squares and Linear Regression

12 horas para concluir
9 vídeos (Total 74 mín.), 11 leituras, 4 testes
9 videos
Introduction: Basic Least Squares6min
Technical Details (Skip if you'd like)2min
Introductory Data Example12min
Notation and Background7min
Linear Least Squares6min
Linear Least Squares Coding Example7min
Technical Details (Skip if you'd like)11min
Regression to the Mean11min
11 leituras
Welcome to Regression Models10min
Book: Regression Models for Data Science in R10min
Syllabus10min
Pre-Course Survey10min
Data Science Specialization Community Site10min
Where to get more advanced material10min
Regression10min
Technical details10min
Least squares10min
Regression to the mean10min
Practical R Exercises in swirl Part 110min
1 exercício prático
Quiz 120min
Semana
2

Semana 2

11 horas para concluir

Week 2: Linear Regression & Multivariable Regression

11 horas para concluir
10 vídeos (Total 70 mín.), 5 leituras, 4 testes
10 videos
Interpreting Coefficients3min
Linear Regression for Prediction10min
Residuals5min
Residuals, Coding Example14min
Residual Variance7min
Inference in Regression5min
Coding Example6min
Prediction9min
Really, really quick intro to knitr3min
5 leituras
*Statistical* linear regression models10min
Residuals10min
Inference in regression10min
Looking ahead to the project10min
Practical R Exercises in swirl Part 210min
1 exercício prático
Quiz 220min
Semana
3

Semana 3

13 horas para concluir

Week 3: Multivariable Regression, Residuals, & Diagnostics

13 horas para concluir
14 vídeos (Total 168 mín.), 5 leituras, 5 testes
14 videos
Multivariable Regression part II10min
Multivariable Regression Continued8min
Multivariable Regression Examples part I19min
Multivariable Regression Examples part II22min
Multivariable Regression Examples part III7min
Multivariable Regression Examples part IV7min
Adjustment Examples17min
Residuals and Diagnostics part I5min
Residuals and Diagnostics part II9min
Residuals and Diagnostics part III9min
Model Selection part I7min
Model Selection part II22min
Model Selection part III12min
5 leituras
Multivariable regression10min
Adjustment10min
Residuals10min
Model selection10min
Practical R Exercises in swirl Part 310min
2 exercícios práticos
Quiz 314min
(OPTIONAL) Data analysis practice with immediate feedback (NEW! 10/18/2017)8min
Semana
4

Semana 4

17 horas para concluir

Week 4: Logistic Regression and Poisson Regression

17 horas para concluir
7 vídeos (Total 95 mín.), 6 leituras, 6 testes
7 videos
GLMs21min
Logistic Regression part I17min
Logistic Regression part II3min
Logistic Regression part III8min
Poisson Regression part I12min
Poisson Regression part II12min
Hodgepodge18min
6 leituras
GLMs10min
Logistic regression10min
Count Data10min
Mishmash10min
Practical R Exercises in swirl Part 410min
Post-Course Survey10min
1 exercício prático
Quiz 412min

Perguntas Frequentes – FAQ

  • Ao se inscrever para um Certificado, você terá acesso a todos os vídeos, testes e tarefas de programação (se aplicável). Tarefas avaliadas pelos colegas apenas podem ser enviadas e avaliadas após o início da sessão. Caso escolha explorar o curso sem adquiri-lo, talvez você não consiga acessar certas tarefas.

  • Quando você se inscreve no curso, tem acesso a todos os cursos na Especialização e pode obter um certificado quando concluir o trabalho. Seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.

  • Se você se inscrever, terá 7 dias para testar sem custo e, durante este período, pode cancelar sem multa. Depois disso, não reembolsamos, mas você pode cancelar sua inscrição a qualquer momento. Veja nossa política para o reembolso total.

  • Sim, a Coursera oferece auxílio financeiro ao aluno que não possa pagar a taxa. Faça a solicitação clicando no link Auxílio Financeiro, abaixo do botão "Inscreva-se" à esquerda. Preencha uma solicitação e será notificado caso seja aprovado. Você terá que completar esta etapa para cada curso na Especialização, incluindo o Trabalho de Conclusão de Curso. Saiba mais .

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.