Informações sobre o curso

3.065 visualizações recentes
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível intermediário

Intro Statistics and Foundational Math

Aprox. 35 horas para completar
Inglês

O que você vai aprender

  • Express why Statistical Learning is important and how it can be used.

  • Identify the strengths, weaknesses and caveats of different models and choose the most appropriate model for a given statistical problem.

  • Determine what type of data and problems require supervised vs. unsupervised techniques.

Habilidades que você terá

  • Statistics
  • Data Science
  • R Programming
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível intermediário

Intro Statistics and Foundational Math

Aprox. 35 horas para completar
Inglês

oferecido por

Placeholder

Universidade do Colorado em Boulder

Comece a trabalhar rumo ao seu mestrado

Este curso é parte da graduação 100% on-line Master of Science in Data Science da Universidade do Colorado em Boulder. Caso seja aceito para o programa completo, seus cursos contarão para sua graduação.

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1
Semana 1
1 hora para concluir

Statistical Learning Introduction

1 hora para concluir
9 vídeos (Total 37 mín.), 1 leitura
Semana
2
Semana 2
7 horas para concluir

Accuracy

7 horas para concluir
6 vídeos (Total 34 mín.)
Semana
3
Semana 3
1 hora para concluir

Simple Linear Regression

1 hora para concluir
5 vídeos (Total 30 mín.)
Semana
4
Semana 4
10 horas para concluir

Multiple Linear Regression

10 horas para concluir
6 vídeos (Total 35 mín.)

Perguntas Frequentes – FAQ

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao estudante.