Introduction to Statistical Learning will explore concepts in statistical modeling, such as when to use certain models, how to tune those models, and if other options will provide certain trade-offs. We will cover Regression, Classification, Trees, Resampling, Unsupervised techniques, and much more!
oferecido por
Quer obter crédito para um diploma? Descubra como
Você pode obter créditos de Universidade do Colorado em Boulder que contam para ganhar Master of Science in Data Science
Regression and Classification
Universidade do Colorado em BoulderInformações sobre o curso
3.519 visualizações recentes
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível intermediário
Intro Statistics and Foundational Math
Aprox. 35 horas para completar
Inglês
O que você vai aprender
Express why Statistical Learning is important and how it can be used.
Identify the strengths, weaknesses and caveats of different models and choose the most appropriate model for a given statistical problem.
Determine what type of data and problems require supervised vs. unsupervised techniques.
Habilidades que você terá
- Statistics
- Data Science
- R Programming
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível intermediário
Intro Statistics and Foundational Math
Aprox. 35 horas para completar
Inglês
oferecido por
Comece a trabalhar para obter o seu diploma
Este curso é parte de um programa de graduação on-line oferecido por Universidade do Colorado em Boulder. Quando você se inscreve através de uma universidade em um curso sem diploma, mas que conta com créditos e o completa on-line, ele conta como horas complementares na graduação da CU-Boulder. Você só precisa se inscrever pela universidade.
Programa - O que você aprenderá com este curso
1 hora para concluir
Statistical Learning Introduction
1 hora para concluir
9 vídeos (Total 37 mín.), 1 leitura
7 horas para concluir
Accuracy
7 horas para concluir
6 vídeos (Total 34 mín.)
1 hora para concluir
Simple Linear Regression
1 hora para concluir
5 vídeos (Total 30 mín.)
10 horas para concluir
Multiple Linear Regression
10 horas para concluir
6 vídeos (Total 35 mín.)
Perguntas Frequentes – FAQ
Quando terei acesso às palestras e às tarefas?
O que recebo ao adquirir o Certificado?
Existe algum auxílio financeiro disponível?
Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao estudante.
