Informações sobre o curso

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Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível intermediário

Intro Statistics and Foundational Math

Aprox. 35 horas para completar
Inglês

O que você vai aprender

  • Express why Statistical Learning is important and how it can be used.

  • Identify the strengths, weaknesses and caveats of different models and choose the most appropriate model for a given statistical problem.

  • Determine what type of data and problems require supervised vs. unsupervised techniques.

Habilidades que você terá

  • Statistics
  • Data Science
  • R Programming
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível intermediário

Intro Statistics and Foundational Math

Aprox. 35 horas para completar
Inglês

oferecido por

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Universidade do Colorado em Boulder

Comece a trabalhar para obter o seu diploma

This Course is part of an online degree program offered by the Universidade do Colorado em Boulder. When you enroll in a for-credit non-degree course through the university and complete it online, it counts as credit hours towards a degree at CU-Boulder. All you have to do is apply through the university.

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1

Semana 1

1 hora para concluir

Statistical Learning Introduction

1 hora para concluir
9 vídeos (Total 37 mín.), 1 leitura
Semana
2

Semana 2

7 horas para concluir

Accuracy

7 horas para concluir
6 vídeos (Total 34 mín.)
Semana
3

Semana 3

1 hora para concluir

Simple Linear Regression

1 hora para concluir
5 vídeos (Total 30 mín.)
Semana
4

Semana 4

10 horas para concluir

Multiple Linear Regression

10 horas para concluir
6 vídeos (Total 35 mín.)

Perguntas Frequentes – FAQ

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao estudante.