Informações sobre o curso
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Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis

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Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Horas para completar

Aprox. 17 horas para completar

Sugerido: 8 hours/week...
Idiomas disponíveis

Espanhol

Legendas: Espanhol...
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Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1
Horas para completar
1 horas para concluir

Lógica proposicional

En este módulo de razonamiento lógico podrás familiarizarte con la lógica proposicional en el cuál verás una primera manera de formalizar razonamiento y ,también, a los problemas NP-completos, que son arquetípicos en inteligencia artificial....
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4 vídeos (Total de 18 min), 2 leituras, 1 teste
Video4 videos
Conceptos preliminares2min
Sintaxis2min
Semántica: Modelo y satisfacción3min
Reading2 leituras
Antes de empezar10min
Bienvenida al curso10min
Quiz1 exercícios práticos
Lógica proposicional30min
Semana
2
Horas para completar
5 horas para concluir

Lógica proposicional parte 2

En este módulo de razonamiento lógico podrás familiarizarte con la lógica proposicional en el cuál verás una primera manera de formalizar razonamiento y ,también, a los problemas NP-completos, que son arquetípicos en inteligencia artificial....
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3 vídeos (Total de 20 min), 2 testes
Video3 videos
Inferencia6min
Algoritmo DPLL8min
Quiz1 exercícios práticos
Lógica proposicional (parte 2)30min
Semana
3
Horas para completar
1 horas para concluir

Lógica temporal y Lógica de predicados

En este módulo de razonamiento lógico podrás familiarizarte con la lógica temporal para entender los conceptos básicos de los "verificadores de modelos" y con la lógica de predicados para sentar las bases de varias técnicas de inteligencia artificial....
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6 vídeos (Total de 28 min), 2 testes
Video6 videos
Semántica7min
Conceptos preliminares y sintaxis4min
Semántica7min
Inferencia2min
Problemas cuando base de inteligencia artificial3min
Quiz2 exercícios práticos
Lógica temporal25min
Lógica de predicados30min
Semana
4
Horas para completar
5 horas para concluir

Teoría de la probabilidad

En este módulo de razonamiento probabilístico estarás familiarizado con dos modelos gráficos probabilísticos: las redes bayesianas y las cadenas de Markov....
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2 vídeos (Total de 15 min), 2 testes
Video2 videos
Redes bayesianas6min
Quiz1 exercícios práticos
Teorema de Bayes30min

Instrutores

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David Rosenblueth

Investigador de Carrera Titular A
Instituto de Investigaciones en Matemáticas Aplicadas y Sistemas

Sobre Universidad Nacional Autónoma de México

La Universidad Nacional Autónoma de México fue fundada el 21 de septiembre de 1551 con el nombre de la Real y Pontificia Universidad de México. Es la más grande e importante universidad de México e Iberoamérica. Tiene como propósito primordial estar al servicio del país y de la humanidad, formar profesionistas útiles a la sociedad, organizar y realizar investigaciones, principalmente acerca de las condiciones y problemas nacionales, y extender con la mayor amplitud posible, los beneficios de la cultura....

Sobre o Programa de cursos integrados Introducción a la inteligencia artificial

Este Programa especializado está dirigido a personas con interés en conocer más sobre los diversos desarrollos que han sido generados en décadas recientes en el área de inteligencia artificial. Al concluir este Programa compuesto de ocho cursos y un proyecto culminante, los estudiantes tendrán un amplio panorama y un dominio básico de las técnicas que se pueden usar para construir sistemas inteligentes. También se habrán discutido las implicaciones filosóficas, éticas y sociales que los desarrollos tecnológicos en inteligencia artificial podrían tener. La inteligencia artificial actualmente se aplica en una gran variedad de áreas y hay una alta demanda laboral en empresas y organizaciones de todo tipo, por lo que los estudiantes adquirirán diversas herramientas que podrán aplicar en su entorno profesional....
Introducción a la inteligencia artificial

Perguntas Frequentes – FAQ

  • Ao se inscrever para um Certificado, você terá acesso a todos os vídeos, testes e tarefas de programação (se aplicável). Tarefas avaliadas pelos colegas apenas podem ser enviadas e avaliadas após o início da sessão. Caso escolha explorar o curso sem adquiri-lo, talvez você não consiga acessar certas tarefas.

  • Quando você se inscreve no curso, tem acesso a todos os cursos na Especialização e pode obter um certificado quando concluir o trabalho. Seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.