이 과정에서는 R로 프로그래밍하는 방법과 효과적인 데이터 분석을 위해 R을 사용하는 방법을 배웁니다. 통계 프로그래밍 환경에 필요한 소프트웨어를 설치 및 구성하는 방법과 고급 통계 언어로 구현되는 일반적인 프로그래밍 언어 개념을 설명합니다. 이 과정은 R 프로그래밍, R로 데이터 읽기, R 패키지 액세스, R 함수 작성, 디버깅, R 코드 프로파일링, R 코드 구성 및 주석 달기를 포함하는 통계 컴퓨팅의 실제 문제를 다룹니다. 통계 데이터 분석의 주제는 실제 사례를 제공합니다.
oferecido por
R 프로그래밍
Universidade Johns HopkinsInformações sobre o curso
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível intermediário
Familiarity with regression is recommended.
Aprox. 59 horas para completar
Coreano
O que você vai aprender
중요한 프로그래밍 언어 개념 이해
통계 프로그래밍 소프트웨어 구성
R 루프 기능 및 디버깅 도구 사용
R 프로파일러를 사용하여 세부 정보 수집
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível intermediário
Familiarity with regression is recommended.
Aprox. 59 horas para completar
Coreano
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Programa - O que você aprenderá com este curso
25 horas para concluir
1주차: 배경, 시작하기, 너트와 볼트
25 horas para concluir
28 vídeos (Total 129 mín.), 9 leituras, 8 testes
12 horas para concluir
2주차: R을 사용한 프로그래밍
12 horas para concluir
13 vídeos (Total 90 mín.), 3 leituras, 5 testes
10 horas para concluir
3주차: 루프 함수 및 디버깅
10 horas para concluir
8 vídeos (Total 61 mín.), 2 leituras, 4 testes
11 horas para concluir
4주차: 시뮬레이션 및 프로파일링
11 horas para concluir
6 vídeos (Total 42 mín.), 4 leituras, 5 testes
Perguntas Frequentes – FAQ
Quando terei acesso às palestras e às tarefas?
O que recebo ao adquirir o Certificado?
Existe algum auxílio financeiro disponível?
Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao estudante.
