This if the final course in the specialization which builds upon the knowledge learned in Python Programming Essentials, Python Data Representations, and Python Data Analysis. We will learn how to install external packages for use within Python, acquire data from sources on the Web, and then we will clean, process, analyze, and visualize that data. This course will combine the skills learned throughout the specialization to enable you to write interesting, practical, and useful programs.
Este curso faz parte do Programa de cursos integrados Introduction to Scripting in Python
32.736 já se inscreveram
oferecido por
Programa de cursos integrados Introduction to Scripting in PythonUniversidade RiceInformações sobre o curso
8.965 visualizações recentes
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível iniciante
Aprox. 9 horas para completar
Inglês
Legendas: Árabe, Francês, Portuguese (European), Chinês (simplificado), Italiano, Vietnamita, Alemão, Russo, Inglês, Espanhol
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível iniciante
Aprox. 9 horas para completar
Inglês
Legendas: Árabe, Francês, Portuguese (European), Chinês (simplificado), Italiano, Vietnamita, Alemão, Russo, Inglês, Espanhol
oferecido por
Universidade Rice
Rice University is consistently ranked among the top 20 universities in the U.S. and the top 100 in the world. Rice has highly respected schools of Architecture, Business, Continuing Studies, Engineering, Humanities, Music, Natural Sciences and Social Sciences and is home to the Baker Institute for Public Policy.
Programa - O que você aprenderá com este curso
1 hora para concluir
Week 1
This module will discuss the importance of using and writing documentation. The Python documentation is a valuable resource for learning about language features you haven't seen yet.
1 hora para concluir
6 vídeos (Total 38 mín.), 2 leituras, 1 teste
3 horas para concluir
Week 2
This module will teach you about packages and modules in Python, including how to install packages and how to create your own modules. You will also learn to use the Pygal plotting library.
3 horas para concluir
6 vídeos (Total 43 mín.), 3 leituras, 2 testes
2 horas para concluir
Week 3
This module will teach you about Python sets. Sets are used to hold unordered collections of data without duplicates. We will also discuss efficiency.
2 horas para concluir
4 vídeos (Total 36 mín.), 3 leituras, 1 teste
2 horas para concluir
Week 4
The final project of the specialization will enable you to demonstrate mastery of the concepts you have learned up to this point. You will also be able to understand and compare different approaches to reconciling two data sets.
2 horas para concluir
3 vídeos (Total 29 mín.), 3 leituras, 1 teste
Avaliações
Principais avaliações do PYTHON DATA VISUALIZATION
por SR10 de Mar de 2019
I went though all of the Specialization program and I totally recommend it. Awesome courses, the 4 of them, challenging projects and great material and classes from both Scott and Joe.
por VV13 de Nov de 2020
Really enjoyed the class and the specialization. Reading data from csv files, then displaying it graphically, tied it all together very well.
por LE10 de Dez de 2019
Really well planned set of 4 courses, that have given me a good basis knowledge and have given me an appetite for further learning on Python
por FG8 de Dez de 2018
Great introduction to Python visualizations. The assignments are challenging but relevant and echo real world problems you might encounter.
Sobre Programa de cursos integrados Introduction to Scripting in Python
Developed by Rice University's world-class Computer Science & Data Science faculty, this specialization is intended for beginners who would like to master essential programming skills.
Perguntas Frequentes – FAQ
Quando terei acesso às palestras e às tarefas?
O que recebo ao me inscrever nesta Especialização?
Existe algum auxílio financeiro disponível?
Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao estudante.
