This if the final course in the specialization which builds upon the knowledge learned in Python Programming Essentials, Python Data Representations, and Python Data Analysis. We will learn how to install external packages for use within Python, acquire data from sources on the Web, and then we will clean, process, analyze, and visualize that data. This course will combine the skills learned throughout the specialization to enable you to write interesting, practical, and useful programs.
Este curso faz parte do Programa de cursos integrados Introduction to Scripting in Python
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oferecido por
Programa de cursos integrados Introduction to Scripting in PythonUniversidade RiceInformações sobre o curso
11.972 visualizações recentes
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível iniciante
Aprox. 9 horas para completar
Inglês
Legendas: Árabe, Francês, Portuguese (European), Chinês (simplificado), Italiano, Vietnamita, Alemão, Russo, Inglês, Espanhol
Prazos flexíveis
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Inglês
Legendas: Árabe, Francês, Portuguese (European), Chinês (simplificado), Italiano, Vietnamita, Alemão, Russo, Inglês, Espanhol
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Universidade Rice
Rice University is consistently ranked among the top 20 universities in the U.S. and the top 100 in the world. Rice has highly respected schools of Architecture, Business, Continuing Studies, Engineering, Humanities, Music, Natural Sciences and Social Sciences and is home to the Baker Institute for Public Policy.
Programa - O que você aprenderá com este curso
1 hora para concluir
Week 1
This module will discuss the importance of using and writing documentation. The Python documentation is a valuable resource for learning about language features you haven't seen yet.
1 hora para concluir
6 vídeos (Total 38 mín.), 2 leituras, 1 teste
3 horas para concluir
Week 2
This module will teach you about packages and modules in Python, including how to install packages and how to create your own modules. You will also learn to use the Pygal plotting library.
3 horas para concluir
6 vídeos (Total 43 mín.), 3 leituras, 2 testes
2 horas para concluir
Week 3
This module will teach you about Python sets. Sets are used to hold unordered collections of data without duplicates. We will also discuss efficiency.
2 horas para concluir
4 vídeos (Total 36 mín.), 3 leituras, 1 teste
2 horas para concluir
Week 4
The final project of the specialization will enable you to demonstrate mastery of the concepts you have learned up to this point. You will also be able to understand and compare different approaches to reconciling two data sets.
2 horas para concluir
3 vídeos (Total 29 mín.), 3 leituras, 1 teste
Avaliações
- 5 stars78,05%
- 4 stars13,74%
- 3 stars4,77%
- 2 stars1,90%
- 1 star1,52%
Principais avaliações do PYTHON DATA VISUALIZATION
por OO28 de jul de 2022
The two Profs did justice to all the topics..... learning with them is fun
por MH23 de abr de 2018
At times a bit tough if you want to fully understand all parts of the "basics", but highly worth it
por VH19 de abr de 2020
It is more about python basics, nor data visualization exactly
por CH6 de jun de 2019
Great intro to python. I am taking a star away because I think a topic on OO python would have been very useful for me.
Sobre Programa de cursos integrados Introduction to Scripting in Python
Developed by Rice University's world-class Computer Science & Data Science faculty, this specialization is intended for beginners who would like to master essential programming skills.
Perguntas Frequentes – FAQ
Quando terei acesso às palestras e às tarefas?
O que recebo ao me inscrever nesta Especialização?
Existe algum auxílio financeiro disponível?
Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao estudante.
