Comentários e feedback de alunos de Python para Data Science y AI da instituição IBM
Sobre o curso
Melhores avaliações
MA
17 de fev de 2022
Me gusto porque:\n\nEl contenido esta organizado\n\nLos videos son interactivos\n\nEn todos los videos la traducción esta disponible al español.
FM
28 de jun de 2021
Es un gran curso ya que ensenia las bases de Python para poder manipular los diferentes datos y las fuentes de estos como un archivo txt o CSV.
1 — 22 de 22 Avaliações para o Python para Data Science y AI
por Matías A S U
•19 de mai de 2021
Buen curso. Si no te encuentras trabajando o estudiando puedes terminarlo en menos de 1 semana.
Recomendable que sepas inglés porque aunque dice que está traducido (que es verdad, tiene subtítulos) hay algunas partes mal escritas, y fragmentos que los dejaron tal cual en inglés, así que si no quieres perderte nada, mínimo que puedas leer un poco por tu cuenta.
También en el primer laboratorio me debía cargar un cuadernillo donde mostraba lo mismo de la video-clase donde pudiera ejecutar los códigos yo mismo, pero este cuadernillo no se cargó bien y solo veía líneas de código. Si les pasa esto avancen hasta el segundo laboratorio que SÍ debería cargar bien y lean el nombre del archivo que se abre en la parte izquierda de la pantalla, compárenlo con el nombre del primer laboratorio y corrijan el nombre acorde. El formato debe ser el correcto y le dan a Enter para que cargue bien, en caso de que tengan el mismo problema.
por Fernando M
•29 de jun de 2021
Es un gran curso ya que ensenia las bases de Python para poder manipular los diferentes datos y las fuentes de estos como un archivo txt o CSV.
por Mariangel A
•17 de fev de 2022
Me gusto porque:
El contenido esta organizado
Los videos son interactivos
En todos los videos la traducción esta disponible al español.
por Clara L L G
•5 de abr de 2022
mejorar las traducciones a español y incluir lista de ejercicios con respuestas para poder practicar ademas de los laboratorios
por Jorge G G
•16 de mai de 2022
Gracias a las prácticas con Jupyter Notebook la retroalimentación que supone hace que se pueda complementar los conocimientos.
por Elton M C L
•11 de mai de 2021
Fantastic course, I recommend it to everyone, helped me a lot in understanding the professional performance of data science.
por Natalia C
•8 de dez de 2021
Muy bueno y completo, con un curso final donde tienes oportunidad de aplicar lo aprendido
por Enrique D M
•18 de jun de 2021
Excelente curso te aparte de aprender python puedes practicar durante el curso.
por Ellen E
•19 de mai de 2022
Great material and content. The pace is also compatible to start programing.
por Paulo M
•26 de jun de 2022
Buen curso. se agradece la calidad del contenido
por Walter c
•5 de mai de 2021
Nice course!
por Sintia Y V P
•9 de jun de 2022
Muy extenso
por Dis E C B
•19 de mai de 2021
Genial!!!
por Jhonatan C
•16 de fev de 2021
Excelente
por Rafael G M
•15 de mar de 2022
Bien
por STEFPHANHY H F
•26 de out de 2021
OK
por Mauricio F C E
•28 de jul de 2021
Me parece estupendo el curso, pero no me agrada tener que depender de otras personas para que se complete el curso.
por Gonzalo S S
•25 de jul de 2021
Los tutores no atienden los foros es lo mismo por todos los cursos y la insignia nunca la dan
por Piero M M
•28 de jun de 2022
Good
por Cesar C
•23 de nov de 2021
hay muchas actividades y laboratorios con enlaces caídos, lo cual vuelve un poco tediosas las actividades
por Arianna V
•16 de mar de 2022
Un asco todo el curso definitivamente, no tienes soporte de ningun instructor, ni siquiera te puedes contactar con ellos. En cada modulo tienes un problema diferente, no cargan las actividades, los archivos no estan, la plataforma de IBM cloud tambien es un problema, quienes califican y te sacan de dudas son los mismo estudiantes, hay que esperar a que otro estudiante te califique para poder avanzar o esperar el certificado, tuve que pagar un mes mas del curso porque no pudieron calificar a tiempo mi proyecto final casi 20 dias espere!!!! Una estafa total, el contenido es malo, los unicos modulos que salvo son los tres primeros, el resto no se entienden y no lo explican bien.
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