Chevron Left
Voltar para Основы программирования на Python

Comentários e feedback de alunos de Основы программирования на Python da instituição National Research University Higher School of Economics

4.6
estrelas
1,706 classificações
368 avaliações

Sobre o curso

Язык программирования Python является одним из самых простых в освоении и популярных языков программирования. Целью курса является изучение основных конструкций языка Python, которые пригодятся при решении широкого круга задач – от анализа данных до разработки новых программных продуктов. В результате освоения курса слушатели научатся обрабатывать и хранить числа, тексты и их наборы, освоят стандартную библиотеку языка Python и смогут автоматизировать задачи по сбору и обработке данных. Курс дает необходимую базу для освоения более специализированных областей применения языка Python, таких как машинное обучение, статистическая обработка данных, визуализация данных и многих других. Также слушатели познакомятся с основами различных парадигм программирования: процедурным, функциональным и объектно-ориентированным программированием. Для качественного освоения курса достаточно знания математики на уровне средней школы, опыта программирования не требуется. В курсе предлагается большое количество задач по программированию, расположенных по нарастанию сложности, что позволяет закреплять на практике изучаемый материал. К каждому занятию прилагается полный конспект, это делает изучение курса удобнее. Курс проводился в оффлайн варианте для студентов бакалавриата факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ. Появились технические трудности? Обращайтесь на адрес: coursera@hse.ru...

Melhores avaliações

AA

Jun 11, 2018

Очень хороший курс. Быстрый ввод в программирование на Python, мне очень понравился, прошёл большую его часть и выполнил все обязательный задачи примерно за один месяц. Спасибо преподавателю!

AO

Nov 12, 2019

Курс лаконично и понятно раскрывает возможности Питона. Хороший баланс между обучающими видео и заданиями. Сами задания разнообразные и имеют четкое описание, что нужно.

Filtrar por:

226 — 250 de {totalReviews} Avaliações para o Основы программирования на Python

por Пушкин С А

Oct 02, 2019

Супер! Очень доступно!

por Весёлин Д

Dec 23, 2019

Замечательный курс!

por Карпьюк С Я

Nov 14, 2019

С

п

а

с

ибо,

б

ыло

и

н

т

е

р

por Nikita P

Sep 30, 2019

Очень хороший курс

por Тихвинский А

Feb 07, 2020

Будет не просто)

por Добровенскис Д В

Dec 15, 2019

Прекрасный курс!

por Сидоренко М В

Jun 24, 2017

Прекрасный курс!

por Голов А С

Jan 31, 2019

Класс, спасибо!

por Шустов Д К

May 31, 2018

Много задач (:

por Фесенко Г Е

Aug 13, 2017

Отличный курс.

por Соловьев А А

Nov 01, 2019

Хороший курс

por Чуканов И В

Oct 13, 2019

Великолепно

por Плескачев И А

Dec 17, 2019

v

e

r

y

g

o

o

d

!

por Mykola P

Apr 25, 2019

Thank you

por Картошин М

Dec 25, 2018

А неплохо

por Сурилов Я Н

Nov 07, 2019

Спасибо!

por Соловьев Т Д

Nov 03, 2019

ЗДОРОВО!

por Стуколов А

Jan 16, 2018

Perfekt

por Гладышев П С

Sep 11, 2018

Клёво!

por Батраков И Д

Dec 08, 2019

good

por Tateladze G M

Mar 05, 2020

1

por Sergey P

Sep 19, 2017

Я хочу сказать Михаилу Густокашину и команде большое спасибо за этот курс! Я думал, что вообще не научусь никогда писать, а оказывается не на тех задачах и неправильно учился. Теперь получается решать задачи, понимать, пока приблизительно, о чем пишут в умных книжках, в которые за время прохождения пришлось заглянуть много раз! Я поставил 4-ку только по одной причине, есть много сырых мест в курсе, которые портят от него впечатление, очень хочется поставить 5-ку, но вот причины:

1)Необходимо обозначать с самого начала, как сделано во многих курсах, что при проверке будете руководствоваться PEP8, это просто элементарное правило вежливости, и подсказать, как в среде можно к данному формату привести. Ведь если открыть первую неделю -- холивары на эту тему не затихают.

2)Много по ходу курса при тестировании всплывают ошибки, которые непонятно как ловить, при том, что IDE выводит ответ верный, а анализатор выдает RUntime Errror. Нужно здесь что-то придумать, потому что терпения переписывать код так, чтобы анализатору понравилось -- нелегко. А иногда просто невозможно, ведь у всех могут быть совсем разные идеи как реализовать задачу, и эта идея, алгоритм, для человека единственная, а тут ему нужно придумывать новую, с одной стороны новые прекрасные трудности, с другой ненужная возня и танцы с бубном. Комментарии техподдержки, типа "У вас неоптимальный код!.." Ну, я знаю, но он же работает для всех случаев, вот Codeforces не говорит мне, что у меня код неоптимальный, он просто сравнивает вывод. А кода там можно к одной и той же задаче увидеть легион!

Да и еще часть про ООП и функциональное программирование я сделал бы пополнее как-то, показал бы фишечки какие-нибудь, побольше, в функциональном, и объяснил бы получше ООП. ООП -- это прям очень-очень, но хочется в этой части и функциональном побольше.

А так курс замечательный! Всем спасибо! ВШЭ за возможность, Михаилу за составление и хорошую подачу, и помощь на форуме! Иногда камменты прям делали день!

СПАСИБО!!!

И ждем нового более продвинутого курса по Python!

Надеюсь, что будет!

por Stas S

Jul 21, 2017

В целом, курс мне понравился. До этого несколько лет назад наполовину прошел An Introduction to Interactive Programming in Python (Университет Райса), курс от ВШЭ мне показался лучше структурирован.

Довольно часто не хватало материалов лекций, чтобы решить задания, приходилось много гуглить. Не знаю недостаток это или методический приём, т.к. в реальной ситуации при работе с кодом гуглить приходится часто.

Автоматическая проверка заданий реализована ужасно. Если ваш код не проходит тест, то выдается информация лишь вида "Test 4. Runtime error", что не позволяет понять, в чем именно ошибка. На форумах много обсуждений такого типа и постепенно люди выясняют про каждую ошибку, в чем проблема.

Ещё хотелось бы, чтобы хотя бы одну неделю отвели на работу с графикой. Питон часто используется и для алгоритмов компьютерного зрения, и для построения научных графиков, и работы с графическими файлами в машинном обучении. В этом курсе этого нет. Впрочем, у каждого свои представления, что должны включать базовые курсы.

Главное, что заданий в курсе много, приходится их решать, притом если решения заданий первых недель можно найти много где (т.к. это задачи, часто используемые на уроках информатики), то в последних неделях так не получится.

por Черняк А О

Jun 08, 2019

С горем пополам я всё же закончил этот курс. Дошёл до ООП и за непониманием бросил курс и ушёл в изучение PHP. На примере PHP понял ООП и вернулся сюда, чтобы закончить начатое. Сложность курса лишь в том, что порой задания объясняются вовсе не так, как необходимо это делать для успешного выполнения заданий. Так, например, ООП тут не совсем так подавалось, как того требуется и не было изначально определено лектором, что те методы, которые мы пишем, переопределяют стандартные методы. Казалось бы, не так уж и важно, но это в корне изменило мой подход к ООП изначально и ввело в глубокое заблуждение. Рекомендовать я курс, конечно, буду, при этом буду рекомендовать его тем моим друзьям и знакомым, которые не уверены в своих силах в программировании. Те задачи, которые даются на курсе чётко дают понять, готовы ли Вы самостоятельно изучать львиную долю необходимого материала и готовы ли Вы сталкиваться и справляться с трудностями, которые любезно создатели курса предоставляют. В целом, большое спасибо ВШЭ за такой всеобъемлющий курс.