«Лучше один раз увидеть, чем сто раз услышать». Всем нам знакомо это выражение. Оно справедливо и в случае, когда нужно объяснить выводы, полученные при анализе огромных наборов данных. Визуализация данных играет важную роль в представлении как мелких, так и крупных данных.
oferecido por


Визуализация данных с помощью Python
IBMInformações sobre o curso
Habilidades que você terá
- Chart
- Histogram
- Scatter Plot
- regression
oferecido por

IBM
IBM is the global leader in business transformation through an open hybrid cloud platform and AI, serving clients in more than 170 countries around the world. Today 47 of the Fortune 50 Companies rely on the IBM Cloud to run their business, and IBM Watson enterprise AI is hard at work in more than 30,000 engagements. IBM is also one of the world’s most vital corporate research organizations, with 28 consecutive years of patent leadership. Above all, guided by principles for trust and transparency and support for a more inclusive society, IBM is committed to being a responsible technology innovator and a force for good in the world.
Programa - O que você aprenderá com este curso
Введение в инструменты визуализации данных
При изучении этого модуля вы узнаете о визуализации данных и лучших методиках, которые нужно применять при создании графиков и визуальных элементов. Также вы познакомитесь с историей и архитектурой Matplotlib и изучите основы построения графиков с помощью Matplotlib. Кроме того, вы ознакомитесь с набором данных по иммиграции в Канаду, которым вы будете активно пользоваться на протяжении курса. И в заключение вы получите общее представление о том, как передавать csv-файлы в кадр данных Pandas, как в нем обрабатывать данные и оперировать ими, а также как генерировать линейные графики с помощью Matplotlib.
Базовые и специализированные инструменты визуализации
В этом модуле вы узнаете, что такое зонные графики, гистограммы, столбчатые и круговые диаграммы, диаграммы размаха, корреляционные и пузырьковые диаграммы, и как их построить с помощью Matplotlib.
Расширенные визуализации и геопространственные данные
При изучении этого модуля вы узнаете о таких инструментах расширенной визуализации, как вафельные диаграммы и облака слов, и научитесь их создавать. Также вы узнаете о еще одной библиотеке визуализации — Seaborn, и научитесь с ее помощью генерировать эффективные графики регрессии. Кроме того, вы познакомитесь с еще одной библиотекой визуализации — Folium, разработанной специально для визуализации геопространственных данных. И в заключение вы научитесь использовать Folium для создания карт различных регионов мира и накладывать маркеры поверх карты, а также создавать картограммы.
Perguntas Frequentes – FAQ
Quando terei acesso às palestras e às tarefas?
O que recebo ao adquirir o Certificado?
Existe algum auxílio financeiro disponível?
Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao estudante.