Informações sobre o curso
22,598 visualizações recentes

100% online

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Nível intermediário

Aprox. 46 horas para completar

Sugerido: 6 недель обучения, 7-9 часов в неделю...

Russo

Legendas: Russo

100% online

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Nível intermediário

Aprox. 46 horas para completar

Sugerido: 6 недель обучения, 7-9 часов в неделю...

Russo

Legendas: Russo

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1
5 horas para concluir

Математика и Python для анализа данных

...
12 vídeos ((Total 65 mín.)), 10 leituras, 4 testes
12 videos
Векторы и матрицы3min
Определитель матрицы1min
Операции с матрицами. Собственные числа матриц4min
Знакомство с библиотекой Numpy14min
Знакомство с библиотекой scipy5min
Знакомство с библиотекой Pandas2min
Объект pandas.Series4min
Объект pandas.DataFrame9min
Группировка данных6min
Работа с несколькими таблицами7min
Преобразование признаков3min
10 leituras
Telegram и форум курса10min
Mail.Ru Group5min
Фонд развития онлайн-образования5min
Математика10min
Дополнительная литература10min
Установка Anaconda10min
Документация и другие источники10min
Документация и другие источники10min
Тест Pandas - решение от преподавателей10min
Конспект 1-ой недели10min
4 exercícios práticos
Основные понятия математического анализа10min
Основные понятия линейной алгебры20min
Numpy и scipy50min
Pandas1h
Semana
2
5 horas para concluir

Визуализация данных и статистика

...
15 vídeos ((Total 81 mín.)), 4 leituras, 3 testes
15 videos
Визуализация с matplotlib8min
Расширенная визуализация с matplotlib8min
Визуализация с pandas8min
Интерактивная визуализация с plotly10min
Определение вероятности5min
Случайная величина4min
Показатели центра распределения4min
Нормальное распределение3min
Центральная предельная теорема1min
Зависимость между случайными величинами2min
Распределение Стьюдента1min
Статистика в scipy6min
Доверительный интервал8min
Проверка гипотез и распределение Стьюдента5min
4 leituras
Дополнительные источники по визуализации10min
Дополнительные источники по статистике10min
Практика по статистике – решение от преподавателей10min
Конспект 2-ой недели10min
2 exercícios práticos
Статистический анализ10min
Практика по статистике1h
Semana
3
8 horas para concluir

Обучение с учителем

...
13 vídeos ((Total 61 mín.)), 8 leituras, 7 testes
13 videos
Виды машинного обучения7min
Линейная регрессия2min
Функционал качества и градиентный спуск3min
Логистическая регрессия2min
Применение линейных моделей9min
Данные и переобучение8min
Метрики качества4min
Применение метрик качества8min
Решающие деревья2min
Случайный лес3min
Градиентный бустинг2min
Применение ансамблевых моделей5min
8 leituras
Дополнительные источники по линейным моделям10min
Применение линейной регрессии – решение от преподавателей10min
Дополнительные источники по измерению качества моделей10min
Регуляризация – решение от преподавателей10min
Метрики качества – решение от преподавателей10min
Дополнительные источники по ансамблевым моделям10min
Практика по ансамблевым моделям – решение от преподавателей10min
Конспект 3-ей недели10min
7 exercícios práticos
Линейные модели15min
Применение линейной регрессии1h
Измерение качества моделей20min
Регуляризация1h
Метрики качества1h
Ансамблевые модели10min
Практика по ансамблевым моделям2h
Semana
4
7 horas para concluir

Методы обучения без учителя

...
20 vídeos ((Total 124 mín.)), 7 leituras, 6 testes
20 videos
Задача кластеризации, группы методов3min
Метод K-средних7min
Практика. Метод K-средних5min
Иерархическая кластеризация. Агломеративный алгоритм5min
Практика. Иерархическая кластеризация8min
DBSCAN6min
Практическое применение DBSCAN7min
Оценки качества кластеризации7min
Мотивация3min
Метод Главных Компонент (Principal Component Analysis)7min
Сингулярное разложение матрицы и связь с PCA2min
Практика. Применение PCA на данных11min
Многомерное шкалирование6min
T-SNE5min
Практика. Применение T-SNE на данных5min
Рекомендательные системы6min
Методы коллаборативной фильтрации5min
Методы с матричными разложениями4min
Практика. Матрица рейтингов и SVD11min
7 leituras
Дополнительные источники по кластеризации10min
Практика по кластеризации – решение от преподавателей10min
Дополнительные источники по методам понижения размерности10min
PCA – решение от преподавателей10min
Дополнительные источники по рекомендательным системам10min
Создание рекомендательной системы – решение от преподавателей10min
Конспект 4-ой недели10min
6 exercícios práticos
Кластеризация10min
Практика по кластеризации1h
Методы понижения размерности10min
PCA1h
Рекомендательные системы10min
Создание рекомендательной системы1h

Sobre Instituto de Física e Tecnologia de Moscou

Московский физико-технический институт (Физтех) является одним из ведущих вузов страны и входит в основные рейтинги лучших университетов мира. Институт обладает не только богатой историей – основателями и профессорами института были Нобелевские лауреаты Пётр Капица, Лев Ландау и Николай Семенов – но и большой научно-исследовательской базой. Основой образования в МФТИ является уникальная «система Физтеха», сформулированная Петром Капицей: кропотливый отбор одаренных и склонных к творческой работе абитуриентов; участие в обучении ведущих научных работников; индивидуальный подход к отдельным студентам с целью развития их творческих задатков; воспитание с первых шагов в атмосфере технических исследований и конструктивного творчества с использованием потенциала лучших лабораторий страны. Среди выпускников МФТИ — нобелевские лауреаты Андрей Гейм и Константин Новоселов, основатель компании ABBYY Давид Ян, один из авторов архитектурных принципов построения вычислительных комплексов Борис Бабаян и др....

Sobre ФРОО

Фонд развития онлайн-образования объединяет образовательные стартапы, проекты в области EdTech и запускает собственные онлайн-программы в области машинного обучения, программирования, мобильной разработки, VR, дизайна и IT. Мы выстраиваем экосистему для обучения на всех стадиях жизненного цикла: от идеи и поиска средств на производство образовательной программы до поддержки, продаж и маркетинга. А сотрудничество с крупнейшими образовательными платформами позволяет запускать онлайн-курсы с максимальным эффектом и пользой для всех заинтересованных сторон....

Sobre Mail.Ru Group

Mail.Ru Group, международный бренд My.com – крупнейший холдинг в России по дневной мобильной аудитории. В рамках стратегии communitainment Mail.Ru Group развивает единую интегрированную платформу коммуникационных и развлекательных интернет-сервисов. Компании принадлежат лидирующий почтовый сервис, один из крупнейших порталов в рунете, крупнейшие русскоязычные социальные сети – ВКонтакте, Одноклассники и Мой Мир, а также два популярных в России и СНГ мессенджера – Агент Mail.Ru и ICQ....

Sobre o Programa de cursos integrados Программирование на Python

Программа состоит из четырех курсов, каждый из которых раскрывает определенную тему в Python. Сначала вы научитесь основным конструкциям языка и другим особенностям программирования на Python, далее углубитесь в объектно-ориентированное программирование. Научитесь создавать веб-сервисы и проводить анализ данных. Программа подойдет для студентов и профессионалов с начальными навыками программирования....
Программирование на Python

Perguntas Frequentes – FAQ

  • Ao se inscrever para um Certificado, você terá acesso a todos os vídeos, testes e tarefas de programação (se aplicável). Tarefas avaliadas pelos colegas apenas podem ser enviadas e avaliadas após o início da sessão. Caso escolha explorar o curso sem adquiri-lo, talvez você não consiga acessar certas tarefas.

  • Quando você se inscreve no curso, tem acesso a todos os cursos na Especialização e pode obter um certificado quando concluir o trabalho. Seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.