Informações sobre o curso
100% online

100% online

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível intermediário

Nível intermediário

Horas para completar

Aprox. 24 horas para completar

Sugerido: 6 недель обучения, 7-9 часов в неделю...
Idiomas disponíveis

Russo

Legendas: Russo
100% online

100% online

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível intermediário

Nível intermediário

Horas para completar

Aprox. 24 horas para completar

Sugerido: 6 недель обучения, 7-9 часов в неделю...
Idiomas disponíveis

Russo

Legendas: Russo

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1
Horas para completar
5 horas para concluir

Математика и Python для анализа данных

...
Reading
15 videos (Total 91 min), 5 leituras, 4 testes
Video15 videos
Функция и её свойства6min
Экстремумы функции3min
Векторы и матрицы3min
Определитель матрицы1min
Операции с матрицами. Собственные числа матриц4min
Знакомство с библиотекой Numpy14min
Броадкастинг в Numpy9min
Знакомство с библиотекой scipy5min
Знакомство с библиотекой Pandas2min
Объект pandas.Series4min
Объект pandas.DataFrame13min
Группировка данных6min
Работа с несколькими таблицами7min
Преобразование признаков5min
Reading5 leituras
О бета-тестировании2min
Дополнительная литература10min
Установка Anaconda10min
Документация и другие источники10min
Документация и другие источники10min
Quiz4 exercícios práticos
Основные понятия математического анализа20min
Основные понятия линейной алгебры20min
Numpy и scipy50min
Pandasmin
Semana
2
Horas para completar
5 horas para concluir

Визуализация данных и статистика

...
Reading
14 videos (Total 78 min), 3 leituras, 3 testes
Video14 videos
Расширенная визуализация с matplotlib8min
Визуализация с pandas8min
Интерактивная визуализация с plotly10min
Определение вероятности4min
Случайная величина3min
Показатели центра распределения4min
Нормальное распределение3min
Центральная предельная теорема1min
Зависимость между случайными величинами2min
Распределение Стьюдента1min
Статистика в scipy6min
Доверительный интервал8min
Проверка гипотез и распределение Стьюдента5min
Reading3 leituras
Дополнительные источники по визуализации10min
Дополнительные источники по статистике10min
Практика по статистике – решение от преподавателей10min
Quiz2 exercícios práticos
Статистический анализ10min
Практика по статистикеmin
Semana
3
Horas para completar
8 horas para concluir

Обучение с учителем

...
Reading
13 videos (Total 61 min), 7 leituras, 7 testes
Video13 videos
Виды машинного обучения7min
Линейная регрессия2min
Функционал качества и градиентный спуск3min
Логистическая регрессия2min
Применение линейных моделей9min
Данные и переобучение8min
Метрики качества4min
Применение метрик качества8min
Решающие деревья2min
Случайный лес3min
Градиентный бустинг2min
Применение ансамблевых моделей5min
Reading7 leituras
Дополнительные источники по линейным моделям10min
Применение линейной регрессии – решение от преподавателей10min
Дополнительные источники по измерению качества моделей10min
Регуляризация – решение от преподавателей10min
Метрики качества – решение от преподавателей10min
Дополнительные источники по ансамблевым моделям10min
Практика по ансамблевым моделям – решение от преподавателей10min
Quiz7 exercícios práticos
Линейные модели15min
Применение линейной регрессииmin
Измерение качества моделей20min
Регуляризацияmin
Метрики качестваmin
Ансамблевые модели10min
Практика по ансамблевым моделямmin
Semana
4
Horas para completar
7 horas para concluir

Методы обучения без учителя

...
Reading
20 videos (Total 124 min), 6 leituras, 6 testes
Video20 videos
Задача кластеризации, группы методов3min
Метод K-средних7min
Практика. Метод K-средних5min
Иерархическая кластеризация. Агломеративный алгоритм5min
Практика. Иерархическая кластеризация8min
DBSCAN6min
Практическое применение DBSCAN7min
Оценки качества кластеризации7min
Мотивация3min
Метод Главных Компонент (Principal Component Analysis)7min
Сингулярное разложение матрицы и связь с PCA2min
Практика. Применение PCA на данных11min
Многомерное шкалирование6min
T-SNE5min
Практика. Применение T-SNE на данных5min
Рекомендательные системы6min
Методы коллаборативной фильтрации5min
Методы с матричными разложениями4min
Практика. Матрица рейтингов и SVD11min
Reading6 leituras
Дополнительные источники по кластеризации10min
Практика по кластеризации – решение от преподавателей10min
Дополнительные источники по методам понижения размерности10min
PCA – решение от преподавателей10min
Дополнительные источники по рекомендательным системам10min
Создание рекомендательной системы – решение от преподавателей10min
Quiz6 exercícios práticos
Кластеризация10min
Практика по кластеризацииmin
Методы понижения размерности10min
PCAmin
Рекомендательные системы10min
Создание рекомендательной системыmin

Sobre Moscow Institute of Physics and Technology

Московский физико-технический институт (неофициально известный как МФТИ или Физтех) является одним из самых престижных в мире учебных и научно-исследовательских институтов. Он готовит высококвалифицированных специалистов в области теоретической и прикладной физики, прикладной математики, информатики, биотехнологии и смежных дисциплин. Физтех был основан в 1951 году Нобелевской премии лауреатами Петром Капицей, Николаем Семеновым, Львом Ландау и Сергеем Христиановичем. Основой образования в МФТИ является уникальная «система Физтеха»: кропотливое воспитание и отбор самых талантливых абитуриентов, фундаментальное образование высшего класса и раннее вовлечение студентов в реальную научно-исследовательскую работу. Среди выпускников МФТИ есть Нобелевские лауреаты, основатели всемирно известных компаний, известные космонавты, изобретатели, инженеры....

Sobre ФРОО

Фонд развития онлайн-образования – это акселератор онлайн курсов и образовательных программ. Мы запустили первый российский курс на платформе Coursera, первую русскоязычную специализацию на Coursera, первую в России онлайн-магистратуру с дипломом государственного образца от ведущего вуза. Более 10 лет наша команда работает над созданием образовательных продуктов, создавая тренды и задавая тенденции в области онлайн-образования. Запуская курсы и программы, мы учитываем ситуацию на рынке труда и потребности работодателей, чтобы наши студенты были востребованы бизнесом. А наш опыт позволяет нам гарантировать высокое качество онлайн-обучения....

Sobre o Programa de cursos integrados Программирование на Python

Программа состоит из четырех курсов, каждый из которых раскрывает определенную тему в Python. Сначала вы научитесь основным конструкциям языка и другим особенностям программирования на Python, далее углубитесь в объектно-ориентированное программирование. Научитесь создавать веб-сервисы и проводить анализ данных. Программа подойдет для студентов и профессионалов с начальными навыками программирования....
Программирование на Python

Perguntas Frequentes – FAQ

  • Ao se inscrever para um Certificado, você terá acesso a todos os vídeos, testes e tarefas de programação (se aplicável). Tarefas avaliadas pelos colegas apenas podem ser enviadas e avaliadas após o início da sessão. Caso escolha explorar o curso sem adquiri-lo, talvez você não consiga acessar certas tarefas.

  • Quando você se inscreve no curso, tem acesso a todos os cursos na Especialização e pode obter um certificado quando concluir o trabalho. Seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.