Informações sobre o curso

2,319,349 visualizações recentes

Resultados de carreira do aprendiz

41%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

39%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso

Certificados compartilháveis

Tenha o certificado após a conclusão

100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Nível iniciante

Aprox. 22 horas para completar

Inglês

Legendas: Inglês, Coreano, Vietnamita, Alemão

Habilidades que você terá

Data SciencePython ProgrammingNumpyPandas

Resultados de carreira do aprendiz

41%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

39%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso

Certificados compartilháveis

Tenha o certificado após a conclusão

100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Nível iniciante

Aprox. 22 horas para completar

Inglês

Legendas: Inglês, Coreano, Vietnamita, Alemão

Instrutores

oferecido por

Logotipo de IBM

IBM

Programa - O que você aprenderá com este curso

Classificação do conteúdoThumbs Up91%(18,996 classificações)Info
Semana
1

Semana 1

3 horas para concluir

Python Basics

3 horas para concluir
3 vídeos (Total 11 mín.), 1 leitura, 5 testes
3 videos
Types3min
Expressions and Variables3min
String Operations3min
1 leituras
About this Course10min
3 exercícios práticos
Types8min
Expressions and Variables8min
String Operations14min
Semana
2

Semana 2

5 horas para concluir

Python Data Structures

5 horas para concluir
3 vídeos (Total 17 mín.)
3 videos
Dictionaries2min
Sets5min
3 exercícios práticos
List and Tuples18min
Dictionaries6min
Sets6min
Semana
3

Semana 3

5 horas para concluir

Python Programming Fundamentals

5 horas para concluir
4 vídeos (Total 41 mín.)
4 videos
Loops6min
Functions13min
Objects and Classes10min
4 exercícios práticos
Conditions and Branching6min
Loops8min
Functions10min
Objects and Classes6min
Semana
4

Semana 4

7 horas para concluir

Working with Data in Python

7 horas para concluir
8 vídeos (Total 41 mín.), 1 leitura, 11 testes
8 videos
Writing Files with Open2min
Loading Data with Pandas3min
Pandas: Working with and Saving Data2min
One Dimensional Numpy11min
Two Dimensional Numpy7min
Simple APIs (Part 1)5min
Simple APIs (Part 2)5min
1 leituras
Using loc, iloc and ix10min
5 exercícios práticos
Reading Files with Open6min
Writing files with open6min
Pandas6min
One Dimensional Numpy6min
Two Dimensional Numpy6min

Perguntas Frequentes – FAQ

  • Ao se inscrever para um Certificado, você terá acesso a todos os vídeos, testes e tarefas de programação (se aplicável). Tarefas avaliadas pelos colegas apenas podem ser enviadas e avaliadas após o início da sessão. Caso escolha explorar o curso sem adquiri-lo, talvez você não consiga acessar certas tarefas.

  • Quando você se inscreve em um curso, ganha acesso a todos os cursos no certificado e obtém um certificado quando completar o trabalho. Seu certificado eletrônico pode ser adicionado à sua página de Participações, de onde você pode imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, pode participar como ouvinte sem custo.

  • Se você se inscrever, terá 7 dias para testar sem custo e, durante este período, pode cancelar sem multa. Depois disso, não reembolsamos, mas você pode cancelar sua inscrição a qualquer momento. Veja nossa política para o reembolso total.

  • Este curso não oferece créditos universitários, mas algumas universidades podem aceitar certificados de cursos que podem ser convertidos em créditos. Entre em contato com sua instituição para saber mais. Com os cursos on-line e os certificados Mastertrack™ do Coursera, é possível ganhar créditos universitários.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.