Python: обработка и анализ данных и ИИ

• Quando terei acesso às palestras e às tarefas?

  O acesso a palestras e tarefas depende do tipo de inscrição. Se você participar de um curso como ouvinte, você poderá ver quase todo o conteúdo do curso gratuitamente. Para acessar tarefas valendo nota e obter um Certificado, você precisará adquirir a experiência do Certificado, durante ou após a participação como ouvinte. Se você não vir a opção de participar como ouvinte:

  • o curso pode não oferecer essa opção. Você pode experimentar um teste gratuito ou solicitar o auxílio financeiro.
  • Em vez disso, o curso pode oferecer 'Curso completo, sem Certificado'. Com esta opção, é possível ver todo o conteúdo do curso, enviar as avaliações necessárias e obter uma nota final. Isso também significa que você não poderá comprar uma experiência de Certificado.

• O que recebo ao adquirir o Certificado?

  Quando você adquire o Certificado, ganha acesso a todo o material do curso, incluindo avaliações com nota atribuída. Após concluir o curso, seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.

• Existe algum auxílio financeiro disponível?

  Sim, a Coursera oferece auxílio financeiro aos alunos que não podem pagar a taxa. Faça a solicitação clicando no link Auxílio financeiro, abaixo do botão "Inscreva-se" à esquerda. Você será solicitado a preencher um formulário e será notificado se for aprovado. Saiba mais.

• How can I earn an IBM Badge?

  To earn an IBM Badge that recognizes your competence in Python for data science and AI, take this course as part of one of the following programs: 

  -​ IBM Applied AI Professional Certificate 

  -​ Applied Data Science Specialization 

  -​ IBM Data Science Professional Certificate 

• What will I learn in this course?

  This course consists of four modules. 

  Module 1 - Python Basics 

  oYour first program 

  oTypes 

  oExpressions and Variables 

  oString Operations 

   

  Module 2 - Python Data Structures 

  oLists and Tuples 

  oSets 

  oDictionaries 

   

  Module 3 - Python Programming Fundamentals 

  oConditions and Branching 

  oLoops 

  oFunctions 

  oObjects and Classes 

   

  Module 4 - Working with Data in Python 

  oReading files with open 

  oWriting files with open 

  oLoading data with Pandas 

  oNumpy  

   

  Finally, you will create a project to test your skills. 

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao estudante.