This introduction to Python will kickstart your learning of Python for data science, as well as programming in general. This beginner-friendly Python course will take you from zero to programming in Python in a matter of hours. Module 1 - Python Basics o Your first program o Types o Expressions and Variables o String Operations Module 2 - Python Data Structures o Lists and Tuples o Sets o Dictionaries Module 3 - Python Programming Fundamentals o Conditions and Branching o Loops o Functions o Objects and Classes Module 4 - Working with Data in Python o Reading files with open o Writing files with open o Loading data with Pandas o Numpy Finally, you will create a project to test your skills.
oferecido por
IBM
Informações sobre o curso
726,401 visualizações recentes
Habilidades que você terá
Data SciencePython ProgrammingNumpyPandas
Programa - O que você aprenderá com este curso
Semana
13 horas para concluir
Python Basics
3 vídeos (Total 11 mín.), 1 leitura, 5 testes
1 leituras
About this Course10min
3 exercícios práticos
Types8min
Expressions and Variables8min
String Operations14min
Semana
25 horas para concluir
Python Data Structures
3 vídeos (Total 16 mín.), 7 testes
3 exercícios práticos
List and Tuples18min
Dictionaries6min
Sets6min
Semana
35 horas para concluir
Python Programming Fundamentals
4 vídeos (Total 41 mín.), 8 testes
4 exercícios práticos
Conditions and Branching6min
Loops8min
Functions10min
Objects and Classes6min
Semana
47 horas para concluir
Working with Data in Python
8 vídeos (Total 42 mín.), 1 leitura, 11 testes
8 videos
Writing Files with Open2min
Loading Data with Pandas4min
Pandas: Working with and Saving Data2min
One Dimensional Numpy11min
Two Dimensional Numpy7min
Simple APIs (Part 1)5min
Simple APIs (Part 2)5min
1 leituras
Using loc, iloc and ix10min
5 exercícios práticos
Reading Files with Open6min
Writing files with open6min
Pandas6min
One Dimensional Numpy6min
Two Dimensional Numpy6min
41%
comecei uma nova carreira após concluir estes cursos
39%
consegui um benefício significativo de carreira com este curso
Principais avaliações do Python for Data Science and AI
it becomes easier wand clearer when one gets to complete the assignments as to how to utilize what has been learned. Practical work is a great way to learn, which was a fundamental part of the course.
Every course has offered something interesting, challenging, and surprising. I am glad I have spent the time with this class. I would strongly recommend it to others with an interest in data science.
Instrutores
Joseph Santarcangelo
Ph.D., Data Scientist at IBMIBM Developer Skills Network
Sobre IBM
IBM offers a wide range of technology and consulting services; a broad portfolio of middleware for collaboration, predictive analytics, software development and systems management; and the world's most advanced servers and supercomputers. Utilizing its business consulting, technology and R&D expertise, IBM helps clients become "smarter" as the planet becomes more digitally interconnected. IBM invests more than $6 billion a year in R&D, just completing its 21st year of patent leadership. IBM Research has received recognition beyond any commercial technology research organization and is home to 5 Nobel Laureates, 9 US National Medals of Technology, 5 US National Medals of Science, 6 Turing Awards, and 10 Inductees in US Inventors Hall of Fame.
Perguntas Frequentes – FAQ
Quando terei acesso às palestras e às tarefas?
Ao se inscrever para um Certificado, você terá acesso a todos os vídeos, testes e tarefas de programação (se aplicável). Tarefas avaliadas pelos colegas apenas podem ser enviadas e avaliadas após o início da sessão. Caso escolha explorar o curso sem adquiri-lo, talvez você não consiga acessar certas tarefas.
O que recebo ao me inscrever para este certificado?
Quando você se inscreve em um curso, ganha acesso a todos os cursos no certificado e obtém um certificado quando completar o trabalho. Seu certificado eletrônico pode ser adicionado à sua página de Participações, de onde você pode imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, pode participar como ouvinte sem custo.
Qual é a política de reembolso?
Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.
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