Kickstart your learning of Python for data science, as well as programming in general, with this beginner-friendly introduction to Python. Python is one of the world’s most popular programming languages, and there has never been greater demand for professionals with the ability to apply Python fundamentals to drive business solutions across industries.
oferecido por
IBMInformações sobre o curso
1,052,314 visualizações recentes
Resultados de carreira do aprendiz
41%
comecei uma nova carreira após concluir estes cursos
39%
consegui um benefício significativo de carreira com este curso
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível iniciante
Aprox. 29 horas para completar
Inglês
Legendas: Vietnamita, Alemão, Inglês, Espanhol, Persa
O que você vai aprender
Build your first program in Python
Learn about Python fundamentals, Python data structures, and working with data in Python
Become familiar with key Python functions, objects, and classes
Gain career skills in one of the world’s most popular programming languages
Habilidades que você terá
Data SciencePython ProgrammingData AnalysisPandasNumpy
Resultados de carreira do aprendiz
41%
comecei uma nova carreira após concluir estes cursos
39%
consegui um benefício significativo de carreira com este curso
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível iniciante
Aprox. 29 horas para completar
Inglês
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oferecido por
IBM
IBM offers a wide range of technology and consulting services; a broad portfolio of middleware for collaboration, predictive analytics, software development and systems management; and the world's most advanced servers and supercomputers. Utilizing its business consulting, technology and R&D expertise, IBM helps clients become "smarter" as the planet becomes more digitally interconnected. IBM invests more than $6 billion a year in R&D, just completing its 21st year of patent leadership. IBM Research has received recognition beyond any commercial technology research organization and is home to 5 Nobel Laureates, 9 US National Medals of Technology, 5 US National Medals of Science, 6 Turing Awards, and 10 Inductees in US Inventors Hall of Fame.
Programa - O que você aprenderá com este curso
4 horas para concluir
Python Basics
4 horas para concluir
3 vídeos (Total 11 mín.), 1 leitura, 5 testes
1 leituras
About this Course10min
3 exercícios práticos
Types30min
Expressions and Variables30min
String Operations30min
6 horas para concluir
Python Data Structures
6 horas para concluir
3 vídeos (Total 17 mín.)
3 exercícios práticos
List and Tuples30min
Dictionaries30min
Sets30min
7 horas para concluir
Python Programming Fundamentals
7 horas para concluir
4 vídeos (Total 41 mín.)
4 exercícios práticos
Conditions and Branching30min
Loops30min
Functions30min
Objects and Classes30min
10 horas para concluir
Working with Data in Python
10 horas para concluir
8 vídeos (Total 41 mín.)
8 videos
Writing Files with Open2min
Loading Data with Pandas3min
Pandas: Working with and Saving Data2min
One Dimensional Numpy11min
Two Dimensional Numpy7min
Simple APIs (Part 1)5min
Simple APIs (Part 2)5min
5 exercícios práticos
Reading Files with Open30min
Writing files with open30min
Pandas30min
One Dimensional Numpy30min
Two Dimensional Numpy30min
Avaliações
Principais avaliações do PYTHON FOR DATA SCIENCE AND AI
por SM20 de Jul de 2020
Great Course work just more needs to be explained. I searched a lot to find more information as a beginner. But a great introduction will recommend it if you're starting out without any experience.
por HM17 de Nov de 2019
it becomes easier wand clearer when one gets to complete the assignments as to how to utilize what has been learned. Practical work is a great way to learn, which was a fundamental part of the course.
por RT19 de Ago de 2019
-Good Course for basics of python and intro to Pandas and Numpy -More exercises related to Pandas and Numpy would be good for practice.\n\n-The course isn't updated with the latest UI of IBM Watson
por KH26 de Jan de 2020
A solid introduction to Python in general. It can help you start getting acquainted with how programming languages work in general and gives a good overview of how Python can be used for data science.
Perguntas Frequentes – FAQ
Quando terei acesso às palestras e às tarefas?
O acesso a palestras e tarefas depende do tipo de inscrição. Se você participar de um curso como ouvinte, você poderá ver quase todo o conteúdo do curso gratuitamente. Para acessar tarefas valendo nota e obter um Certificado, você precisará adquirir a experiência do Certificado, durante ou após a participação como ouvinte. Se você não vir a opção de participar como ouvinte:
- o curso pode não oferecer essa opção. Você pode experimentar um teste gratuito ou solicitar o auxílio financeiro.
- Em vez disso, o curso pode oferecer 'Curso completo, sem Certificado'. Com esta opção, é possível ver todo o conteúdo do curso, enviar as avaliações necessárias e obter uma nota final. Isso também significa que você não poderá comprar uma experiência de Certificado.
O que recebo ao me inscrever para este certificado?
Quando você se inscreve em um curso, ganha acesso a todos os cursos no certificado e obtém um certificado quando completar o trabalho. Seu certificado eletrônico pode ser adicionado à sua página de Participações, de onde você pode imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, pode participar como ouvinte sem custo.
How can I earn an IBM Badge?
To earn an IBM Badge that recognizes your competence in Python for data science and AI, take this course as part of one of the following programs:
- IBM Applied AI Professional Certificate
What will I learn in this course?
This course consists of four modules.
Module 1 - Python Basics
oYour first program
oTypes
oExpressions and Variables
oString Operations
Module 2 - Python Data Structures
oLists and Tuples
oSets
oDictionaries
Module 3 - Python Programming Fundamentals
oConditions and Branching
oLoops
oFunctions
oObjects and Classes
Module 4 - Working with Data in Python
oReading files with open
oWriting files with open
oLoading data with Pandas
oNumpy
Finally, you will create a project to test your skills.
Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.
