Informações sobre o curso

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Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível intermediário

Some experience in working with Python, Git for version control, Docker for containerization and Kubernetes for deployment and scaling.

Aprox. 22 horas para completar
Inglês

O que você vai aprender

  • Work with logic in Python, assigning variables and using different data structures.

  • Write, run and debug tests using Pytest to validate your work.

  • Interact with APIs and SDKs to build command-line tools and HTTP APIs to solve and automate Machine Learning problems.

Habilidades que você terá

  • Information Engineering
  • MLOps
  • Machine Learning
  • Python Programming
  • Test Automation
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível intermediário

Some experience in working with Python, Git for version control, Docker for containerization and Kubernetes for deployment and scaling.

Aprox. 22 horas para completar
Inglês

oferecido por

Placeholder

Duke University

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1
Semana 1
5 horas para concluir

Introduction to Python

5 horas para concluir
19 vídeos (Total 63 mín.), 3 leituras, 1 teste
Semana
2
Semana 2
5 horas para concluir

Python Functions and Classes

5 horas para concluir
17 vídeos (Total 60 mín.), 2 leituras, 1 teste
Semana
3
Semana 3
5 horas para concluir

Testing in Python

5 horas para concluir
17 vídeos (Total 66 mín.)
Semana
4
Semana 4
5 horas para concluir

Introduction to Pandas and NumPy

5 horas para concluir
17 vídeos (Total 60 mín.)

Perguntas Frequentes – FAQ

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao estudante.