In the capstone, students will build a series of applications to retrieve, process and visualize data using Python. The projects will involve all the elements of the specialization. In the first part of the capstone, students will do some visualizations to become familiar with the technologies in use and then will pursue their own project to visualize some other data that they have or can find. Chapters 15 and 16 from the book “Python for Everybody” will serve as the backbone for the capstone. This course covers Python 3.
Este curso faz parte do Programa de cursos integrados Python para todosPython para todos
oferecido por
Programa de cursos integrados Python para todosPython para todosUniversidade de MichiganInformações sobre o curso
496,328 visualizações recentes
Resultados de carreira do aprendiz
38%
comecei uma nova carreira após concluir estes cursos
38%
consegui um benefício significativo de carreira com este curso
19%
recebi um aumento ou promoção
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Aprox. 9 horas para completar
Inglês
Legendas: Inglês, Coreano
O que você vai aprender
Make use of unicode characters and strings
Understand the basics of building a search engine
Select and process the data of your choice
Create email data visualizations
Habilidades que você terá
Data AnalysisPython ProgrammingDatabase (DBMS)Data Visualization (DataViz)
Resultados de carreira do aprendiz
38%
comecei uma nova carreira após concluir estes cursos
38%
consegui um benefício significativo de carreira com este curso
19%
recebi um aumento ou promoção
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Aprox. 9 horas para completar
Inglês
Legendas: Inglês, Coreano
oferecido por
Universidade de Michigan
The mission of the University of Michigan is to serve the people of Michigan and the world through preeminence in creating, communicating, preserving and applying knowledge, art, and academic values, and in developing leaders and citizens who will challenge the present and enrich the future.
Programa - O que você aprenderá com este curso
1 hora para concluir
Welcome to the Capstone
Congratulations to everyone for making it this far. Before you begin, please view the Introduction video and read the Capstone Overview. The Course Resources section contains additional course-wide material that you may want to refer to in future weeks.
1 hora para concluir
4 vídeos (Total 36 mín.), 5 leituras, 1 teste
4 videos
Unicode Characters and Strings17min
Office Hours in Den Haag, Netherlands3min
Interview: John Resig and Pam Fox - Khan Academy11min
5 leituras
Capstone Overview10min
Help Us Learn More About You!10min
Python Textbook10min
Coming from Python 2 - Encoding Data in Python 310min
Capstone Completion Options10min
1 exercício prático
Python for Everybody - A Review
2 horas para concluir
Building a Search Engine
This week we will download and run a simple version of the Google PageRank Algorithm and practice spidering some content. The assignment is peer-graded, and the first of three optional Honors assignments in the course. This a continuation of the material covered in Course 4 of the specialization, and is based on Chapter 16 of the textbook.
2 horas para concluir
6 vídeos (Total 61 mín.), 2 leituras, 1 teste
6 videos
Worked Example: Page Rank - Spidering (Chapter 16)17min
Worked Example: Page Rank - Computation (Chapter 16)15min
Worked Example: Page Rank - Visualization (Chapter 16)6min
Office Hours Detroit, Michigan1min
Interview: Anil Jain - Image Processing11min
2 leituras
Building a Search Engine - Introduction10min
Peer Graded Assignment - Instructor Input10min
1 hora para concluir
Exploring Data Sources (Project)
The optional Capstone project is your opportunity to select, process, and visualize the data of your choice, and receive feedback from your peers. The project is not graded, and can be as simple or complex as you like. This week's assignment is to identify a data source and make a short discussion forum post describing the data source and outlining some possible analysis that could be done with it. You will not be required to use the data source presented here for your actual analysis.
1 hora para concluir
2 vídeos (Total 9 mín.), 2 leituras
2 leituras
Identifying Your Data Source - Introduction10min
List of Data Sources (Instructional Staff Curated)10min
2 horas para concluir
Spidering and Modeling Email Data
In our second optional Honors assignment, we will retrieve and process email data from the Sakai open source project. Video lectures will walk you through the process of retrieving, cleaning up, and modeling the data.
2 horas para concluir
5 vídeos (Total 49 mín.), 1 leitura, 1 teste
5 videos
Worked Example: Gmane / Mail - Retrieval (Chapter 16)17min
Worked Example: Gmane / Mail - Model (Chapter 16)12min
Office Hours Baltimore, MD1min
Interview: Bruce Schneier - Building Cryptographic Systems11min
1 leituras
Spidering and Modeling Email Data - Introduction10min
Sobre Programa de cursos integrados Python para todosPython para todos
This Specialization builds on the success of the Python for Everybody course and will introduce fundamental programming concepts including data structures, networked application program interfaces, and databases, using the Python programming language. In the Capstone Project, you’ll use the technologies learned throughout the Specialization to design and create your own applications for data retrieval, processing, and visualization.
Perguntas Frequentes – FAQ
Quando terei acesso às palestras e às tarefas?
Ao se inscrever para um Certificado, você terá acesso a todos os vídeos, testes e tarefas de programação (se aplicável). Tarefas avaliadas pelos colegas apenas podem ser enviadas e avaliadas após o início da sessão. Caso escolha explorar o curso sem adquiri-lo, talvez você não consiga acessar certas tarefas.
O que recebo ao me inscrever nesta Especialização?
Quando você se inscreve no curso, tem acesso a todos os cursos na Especialização e pode obter um certificado quando concluir o trabalho. Seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.
Qual é a política de reembolso?
Se você se inscrever, terá 7 dias para testar sem custo e, durante este período, pode cancelar sem multa. Depois disso, não reembolsamos, mas você pode cancelar sua inscrição a qualquer momento. Veja nossa política para o reembolso total.
Existe algum auxílio financeiro disponível?
Sim, a Coursera oferece auxílio financeiro ao aluno que não possa pagar a taxa. Faça a solicitação clicando no link Auxílio Financeiro, abaixo do botão "Inscreva-se" à esquerda. Preencha uma solicitação e será notificado caso seja aprovado. Você terá que completar esta etapa para cada curso na Especialização, incluindo o Trabalho de Conclusão de Curso. Saiba mais .
Ganharei créditos universitários por concluir o curso?
Este curso não oferece créditos universitários, mas algumas universidades podem aceitar certificados de cursos que podem ser convertidos em créditos. Entre em contato com sua instituição para saber mais. Com os cursos on-line e os certificados Mastertrack™ do Coursera, é possível ganhar créditos universitários.
Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.