Informações sobre o curso
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Learner Career Outcomes

100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Nível iniciante

Aprox. 27 horas para completar

Sugerido: 3-5 hours/week...

Inglês

Legendas: Inglês

Habilidades que você terá

Python ProgrammingNumpyPandasWxpython

Learner Career Outcomes

100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Nível iniciante

Aprox. 27 horas para completar

Sugerido: 3-5 hours/week...

Inglês

Legendas: Inglês

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1
24 minutos para concluir

Welcome to learn Data Processing Using Python!

1 vídeo (Total 4 mín.), 2 leituras
1 vídeos
2 leituras
Teaching Methods10min
FAQ10min
7 horas para concluir

Basics of Python

16 vídeos (Total 170 mín.), 5 leituras, 3 testes
16 videos
2 The First Python Program16min
3 Basics of Python Syntax15min
4 Data Types of Python9min
5 Basic Operations of Python10min
6 Functions, Modules and Packages of Python8min
1.1 Extension: Build a Python Environment4min
1 Conditions12min
2 range5min
3 Loops15min
4 break, continue and else in Loops11min
5 Self-defined Functions14min
6 Recursion11min
7 Scope of Variable4min
A1: Standard Library Functions14min
A2: Exceptions10min
5 leituras
1.1 Walk into Python slides10min
1.1 References10min
1.1 Programming exercises(Not Graded)10min
1.2 Multi-dimensional View of Python slides10min
1.2 Control structure & function exercises(9 questions)10min
2 exercícios práticos
Walk into Python quiz20min
More About Python quiz24min
Semana
2
4 horas para concluir

Data Acquisition and Presentation

10 vídeos (Total 139 mín.), 5 leituras, 1 teste
10 videos
2 Network Data Retrieval20min
2.1 Extension: RE introduction16min
2.1 Extension: Dynamic web crawling example5min
1 Sequence8min
2 String17min
3 List14min
4 Tuple7min
2.2 Extension: IO&functional programming15min
2.2 Extension: Mutable objects modify issue9min
5 leituras
2 Data Retrieval and Represent slides10min
2.1 Internet Data Retrival Programming exercise(Not Graded)10min
2.1 code snippets for reference only10min
Sequence fuctions practice10min
Sequences and Files Programming Exercise(8 questions)10min
1 exercício prático
Data Acquisition and Presentation quiz30min
Semana
3
3 horas para concluir

Powerful Data Structures and Python Extension Libraries

9 vídeos (Total 109 mín.), 5 leituras, 1 teste
9 videos
2 Dictionary Use15min
3 Set11min
3.1 Extension: dict and set programming examples12min
1 Extension Library SciPy6min
2 ndarray18min
3 Series7min
4 DataFrame8min
3.2 Extension: Common numpy applications16min
5 leituras
3 Powerful Data Structure and Software Ecosystem slides10min
3.1 Programming exercise(Not Graded)10min
3.1 Classic dict programming(1 question)10min
3.2 Programming exercise for DataFrame(Not Graded)10min
3.2 Modify the DataFrames10min
1 exercício prático
Powerful Data Structures and Python Extension Libraries quiz28min
Semana
4
8 horas para concluir

Python Data Statistics and Visualization

14 vídeos (Total 110 mín.), 12 leituras, 3 testes
14 videos
2 Data Preparations6min
3 Data Display4min
4 Data Selection8min
5 Simple Statistics and Processing8min
6 Grouping4min
7 Merge8min
1 Cluster12min
2 Basics of Matplotlib Plotting7min
3 Control of Matplotlib Image Attributes9min
4 Plotting with pandas6min
5 Data Access4min
6 Applications of Python into Science and Engineering Fields7min
7 Applications into Humanities and Social Sciences Fields7min
12 leituras
4.1 References10min
4.1.1 code snippets for reference only10min
4.1.2 code snippets for reference only10min
Web API - TuShare and Data Analysis ta30min
4.2 code snippets for reference only10min
4.2 Programming exercise for comparing the stock data(No Graded)10min
4.2.1K-means algorithm an discussion on K value10min
4.2.1 Extension: Scikit-learn Machine Learning Basics10min
4.2.4&4.2.5: Analyze test results using Box-plot10min
4.2.6 Extension: Introduction to WAV audio processing10min
4.2.6 Project- —Linear Regression for Boston houses price prediction10min
4.2.7 Learn More about NLTK10min
2 exercícios práticos
Basic Data Statistics of Python quiz16min
Advanced Data Processing and Visualization of Python quiz20min
4.4
40 avaliaçõesChevron Right

Principais avaliações do Data Processing Using Python

por SROct 22nd 2018

The course provides an insight into the basic structure of Python. It will help you in navigating the areas where Python is robust and effective.

por JLSep 12th 2017

It's a basic Python lesson, but providing some data analysis and GUI concepts, which needs you to explore after this class or in the future.

Instrutores

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ZHANG Li

associate professor
Department of Computer Science

Sobre Universidade de Nanquim

Nanjing University (NJU) is committed to excellence in teaching and research. Located on the prosperous eastern coast of China, NJU provides a dynamic environment that nurtures learning, creativity, and discovery on one of the most beautiful campuses in the country. Taking NJU's university offerings on Coursera will be a rewarding experience for learners from every corner of the world....

Perguntas Frequentes – FAQ

  • Ao se inscrever para um Certificado, você terá acesso a todos os vídeos, testes e tarefas de programação (se aplicável). Tarefas avaliadas pelos colegas apenas podem ser enviadas e avaliadas após o início da sessão. Caso escolha explorar o curso sem adquiri-lo, talvez você não consiga acessar certas tarefas.

  • Quando você adquire o Certificado, ganha acesso a todo o material do curso, incluindo avaliações com nota atribuída. Após concluir o curso, seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.