Informações sobre o curso

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Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível iniciante
Aprox. 28 horas para completar
Inglês

Habilidades que você terá

Python ProgrammingNumpyPandasWxpython
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Inglês

Instrutores

oferecido por

Placeholder

Universidade de Nanquim

Programa - O que você aprenderá com este curso

Classificação do conteúdoThumbs Up93%(1,416 classificações)Info
Semana
1

Semana 1

24 minutos para concluir

Welcome to learn Data Processing Using Python!

24 minutos para concluir
1 vídeo (Total 4 mín.), 2 leituras
1 vídeos
2 leituras
Teaching Methods10min
FAQ10min
8 horas para concluir

Basics of Python

8 horas para concluir
16 vídeos (Total 170 mín.), 5 leituras, 3 testes
16 videos
2 The First Python Program16min
3 Basics of Python Syntax15min
4 Data Types of Python9min
5 Basic Operations of Python10min
6 Functions, Modules and Packages of Python8min
1.1 Extension: Build a Python Environment4min
1 Conditions12min
2 range5min
3 Loops15min
4 break, continue and else in Loops11min
5 Self-defined Functions14min
6 Recursion11min
7 Scope of Variable4min
A1: Standard Library Functions14min
A2: Exceptions10min
5 leituras
1.1 Walk into Python slides10min
1.1 References10min
1.1 Programming exercises(Not Graded)10min
1.2 Multi-dimensional View of Python slides10min
1.2 Control structure & function exercises(9 questions)10min
2 exercícios práticos
Walk into Python quiz30min
More About Python quiz30min
Semana
2

Semana 2

4 horas para concluir

Data Acquisition and Presentation

4 horas para concluir
10 vídeos (Total 139 mín.), 5 leituras, 1 teste
10 videos
2 Network Data Retrieval20min
2.1 Extension: RE introduction16min
2.1 Extension: Dynamic web crawling example5min
1 Sequence8min
2 String17min
3 List14min
4 Tuple7min
2.2 Extension: IO&functional programming15min
2.2 Extension: Mutable objects modify issue9min
5 leituras
2 Data Retrieval and Represent slides10min
2.1 Internet Data Retrival Programming exercise(Not Graded, update on Oct 17, 2020))10min
2.1 code snippets for reference only10min
Sequence fuctions practice10min
Sequences and Files Programming Exercise(8 questions)10min
1 exercício prático
Data Acquisition and Presentation quiz30min
Semana
3

Semana 3

3 horas para concluir

Powerful Data Structures and Python Extension Libraries

3 horas para concluir
9 vídeos (Total 109 mín.), 6 leituras, 1 teste
9 videos
2 Dictionary Use15min
3 Set11min
3.1 Extension: dict and set programming examples12min
1 Extension Library SciPy6min
2 ndarray18min
3 Series7min
4 DataFrame8min
3.2 Extension: Common numpy applications16min
6 leituras
Data Structure Selection10min
3 Powerful Data Structure and Software Ecosystem slides10min
3.1 Programming exercise(Not Graded)10min
3.1 Classic dict programming(1 question)10min
3.2 Programming exercise for DataFrame(Not Graded)10min
3.2 Modify the DataFrames10min
1 exercício prático
Powerful Data Structures and Python Extension Libraries quiz30min
Semana
4

Semana 4

10 horas para concluir

Python Data Statistics and Mining

10 horas para concluir
13 vídeos (Total 240 mín.), 13 leituras, 3 testes
13 videos
2 Fundamentals of Python Plotting23min
3 Data Clean of Data Exploration and Preprocessing20min
4 Data Transformation of Data Precessing22min
5 Data Reduction of Data Preproccessing18min
Copy of 1 Convenient and Fast Data Acquisition18min
1 Basic Data Characteristics Analysis of Data Exploration24min
2 Data Statistics and Analysis Based on pandas27min
3 Cluster Analysis14min
4 Aplications of Python into Science and Engineering Fields7min
5 Applications into Humanities and Social Sciences Fields7min
4.2 Extension: An Analysis of the Differences between Males and Females on Film Ratings17min
4.2 Extension: Classification of Red Wine Data Based on Random Forest Model21min
13 leituras
4.1 Data retrieval and preprocessing of Python Slides10min
4.1 References10min
4.1.1 code snippets for reference only10min
4.1.3: Analyze test results using Box-plot10min
Web API - TuShare and Data Analysis task30min
4.1 Titanic Data Set Acquisition10min
4.2 Data Statistics, Mining and Application Slides10min
4.2 code snippets for reference only10min
4.2.1 K-means algorithm an discussion on K value10min
4.2.1 Extension: Scikit-learn Machine Learning Basics10min
4.2.6 Project- —Linear Regression for Boston houses price prediction10min
4.2.6 Extension: Introduction to WAV audio processing10min
4.2.7 Learn More about NLTK10min
2 exercícios práticos
Data retrieval and preprocessing of Python quiz30min
Data Statistics, Mining and Application quiz20min

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Perguntas Frequentes – FAQ

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.