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100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Nível iniciante

Aprox. 28 horas para completar

Inglês

Legendas: Inglês

Habilidades que você terá

Python ProgrammingNumpyPandasWxpython

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Aprox. 28 horas para completar

Inglês

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oferecido por

Logotipo de Universidade de Nanquim

Universidade de Nanquim

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1

Semana 1

24 minutos para concluir

Welcome to learn Data Processing Using Python!

24 minutos para concluir
1 vídeo (Total 4 mín.), 2 leituras
1 vídeos
2 leituras
Teaching Methods10min
FAQ10min
7 horas para concluir

Basics of Python

7 horas para concluir
16 vídeos (Total 170 mín.), 5 leituras, 3 testes
16 videos
2 The First Python Program16min
3 Basics of Python Syntax15min
4 Data Types of Python9min
5 Basic Operations of Python10min
6 Functions, Modules and Packages of Python8min
1.1 Extension: Build a Python Environment4min
1 Conditions12min
2 range5min
3 Loops15min
4 break, continue and else in Loops11min
5 Self-defined Functions14min
6 Recursion11min
7 Scope of Variable4min
A1: Standard Library Functions14min
A2: Exceptions10min
5 leituras
1.1 Walk into Python slides10min
1.1 References10min
1.1 Programming exercises(Not Graded)10min
1.2 Multi-dimensional View of Python slides10min
1.2 Control structure & function exercises(9 questions)10min
2 exercícios práticos
Walk into Python quiz20min
More About Python quiz24min
Semana
2

Semana 2

4 horas para concluir

Data Acquisition and Presentation

4 horas para concluir
10 vídeos (Total 139 mín.), 5 leituras, 1 teste
10 videos
2 Network Data Retrieval20min
2.1 Extension: RE introduction16min
2.1 Extension: Dynamic web crawling example5min
1 Sequence8min
2 String17min
3 List14min
4 Tuple7min
2.2 Extension: IO&functional programming15min
2.2 Extension: Mutable objects modify issue9min
5 leituras
2 Data Retrieval and Represent slides10min
2.1 Internet Data Retrival Programming exercise(Not Graded)10min
2.1 code snippets for reference only10min
Sequence fuctions practice10min
Sequences and Files Programming Exercise(8 questions)10min
1 exercício prático
Data Acquisition and Presentation quiz30min
Semana
3

Semana 3

3 horas para concluir

Powerful Data Structures and Python Extension Libraries

3 horas para concluir
9 vídeos (Total 109 mín.), 5 leituras, 1 teste
9 videos
2 Dictionary Use15min
3 Set11min
3.1 Extension: dict and set programming examples12min
1 Extension Library SciPy6min
2 ndarray18min
3 Series7min
4 DataFrame8min
3.2 Extension: Common numpy applications16min
5 leituras
3 Powerful Data Structure and Software Ecosystem slides10min
3.1 Programming exercise(Not Graded)10min
3.1 Classic dict programming(1 question)10min
3.2 Programming exercise for DataFrame(Not Graded)10min
3.2 Modify the DataFrames10min
1 exercício prático
Powerful Data Structures and Python Extension Libraries quiz28min
Semana
4

Semana 4

10 horas para concluir

Python Data Statistics and Mining

10 horas para concluir
12 vídeos (Total 222 mín.), 13 leituras, 3 testes
12 videos
2 Fundamentals of Python Plotting23min
3 Data Clean of Data Exploration and Preprocessing20min
4 Data Transformation of Data Precessing22min
5 Data Reduction of Data Preproccessing18min
1 Basic Data Characteristics Analysis of Data Exploration24min
2 Data Statistics and Analysis Based on pandas27min
3 Cluster Analysis14min
4 Aplications of Python into Science and Engineering Fields7min
5 Applications into Humanities and Social Sciences Fields7min
4.2 Extension: An Analysis of the Differences between Males and Females on Film Ratings17min
4.2 Extension: Classification of Red Wine Data Based on Random Forest Model21min
13 leituras
4.1 Data retrieval and preprocessing of Python Slides10min
4.1 References10min
4.1.1 code snippets for reference only10min
4.1.3: Analyze test results using Box-plot10min
Web API - TuShare and Data Analysis ta30min
4.1 Titanic Data Set Acquisition10min
4.2 Data Statistics, Mining and Application Slides10min
4.2 code snippets for reference only10min
4.2.1 K-means algorithm an discussion on K value10min
4.2.1 Extension: Scikit-learn Machine Learning Basics10min
4.2.6 Project- —Linear Regression for Boston houses price prediction10min
4.2.6 Extension: Introduction to WAV audio processing10min
4.2.7 Learn More about NLTK10min
2 exercícios práticos
Data retrieval and preprocessing of Python quiz16min
Data Statistics, Mining and Application quiz20min

Avaliações

Principais avaliações do DATA PROCESSING USING PYTHON
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Perguntas Frequentes – FAQ

  • Ao se inscrever para um Certificado, você terá acesso a todos os vídeos, testes e tarefas de programação (se aplicável). Tarefas avaliadas pelos colegas apenas podem ser enviadas e avaliadas após o início da sessão. Caso escolha explorar o curso sem adquiri-lo, talvez você não consiga acessar certas tarefas.

  • Quando você adquire o Certificado, ganha acesso a todo o material do curso, incluindo avaliações com nota atribuída. Após concluir o curso, seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.

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