Informações sobre o curso

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Resultados de carreira do aprendiz

67%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

60%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível iniciante
Aprox. 9 horas para completar
Inglês
Legendas: Inglês

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100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
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Nível iniciante
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Inglês
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oferecido por

Logotipo de Universidade Rice

Universidade Rice

Programa - O que você aprenderá com este curso

Classificação do conteúdoThumbs Up95%(1,413 classificações)Info
Semana
1

Semana 1

1 hora para concluir

Dictionaries

1 hora para concluir
7 vídeos (Total 45 mín.), 2 leituras, 1 teste
7 videos
Class Structure4min
Python Dictionaries5min
Defining a Dictionary6min
Dictionary Lookup and Update8min
Checking Keys8min
Handling Dictionary Errors8min
2 leituras
Dictionaries - Example10min
Practice Exercises for Dictionaries10min
1 exercício prático
Dictionaries14min
Semana
2

Semana 2

1 hora para concluir

Tabular Data and Nested Data Structures

1 hora para concluir
4 vídeos (Total 32 mín.), 2 leituras, 1 teste
4 videos
Tabular Data as a Nested List10min
Tabular Data as a Nested Dictionary9min
Displaying Dictionaries5min
2 leituras
Tabular Data10min
Practice Exercises for Nested Data Structures10min
1 exercício prático
Nested Representations for Tabular Data14min
Semana
3

Semana 3

4 horas para concluir

Tabular Data and CSV Files

4 horas para concluir
8 vídeos (Total 66 mín.), 4 leituras, 2 testes
8 videos
Parsing CSV Files6min
Python's CSV Module7min
CSV DictReader10min
CSV Reader Options9min
Experimenting with CSV Methods - Part 18min
Experimenting with CSV Methods - Part 27min
Project Video for Part 19min
4 leituras
CSV Files10min
Practice Project: Loading Cancer-Risk Data10min
Project Description: Reading and Writing CSV Files10min
OwlTest: Automated Feedback and Assessment10min
Semana
4

Semana 4

2 horas para concluir

Organizing Data

2 horas para concluir
6 vídeos (Total 53 mín.), 3 leituras, 1 teste
6 videos
Lambda9min
Advanced Sorting5min
Refactoring Your Code - Part 17min
Refactoring Your Code - Part 27min
Project Video for Part 215min
3 leituras
Dictionaries vs. Lists for storing data10min
Practice Project: Processing Cancer-Risk Data10min
Project Description: Analyzing Baseball Data10min

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Sobre Programa de cursos integrados Introduction to Scripting in Python

This specialization is intended for beginners who would like to master essential programming skills. Through four courses, you will cover key programming concepts in Python 3 which will prepare you to use Python to perform common scripting tasks. This knowledge will provide a solid foundation towards a career in data science, software engineering, or other disciplines involving programming....
Introduction to Scripting in Python

Perguntas Frequentes – FAQ

  • Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:

    • The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
    • The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
  • Quando você se inscreve no curso, tem acesso a todos os cursos na Especialização e pode obter um certificado quando concluir o trabalho. Seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.

  • Se você se inscrever, terá 7 dias para testar sem custo e, durante este período, pode cancelar sem multa. Depois disso, não reembolsamos, mas você pode cancelar sua inscrição a qualquer momento. Veja nossa política para o reembolso total.

  • Sim, a Coursera oferece auxílio financeiro ao aluno que não possa pagar a taxa. Faça a solicitação clicando no link Auxílio Financeiro, abaixo do botão "Inscreva-se" à esquerda. Preencha uma solicitação e será notificado caso seja aprovado. Você terá que completar esta etapa para cada curso na Especialização, incluindo o Trabalho de Conclusão de Curso. Saiba mais .

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.