Proyek Akhir Analitis Data Google: Selesaikan Sebuah Studi Kasus

• Quando terei acesso às palestras e às tarefas?

  O acesso a palestras e tarefas depende do tipo de inscrição. Se você participar de um curso como ouvinte, você poderá ver quase todo o conteúdo do curso gratuitamente. Para acessar tarefas valendo nota e obter um Certificado, você precisará adquirir a experiência do Certificado, durante ou após a participação como ouvinte. Se você não vir a opção de participar como ouvinte:

  • o curso pode não oferecer essa opção. Você pode experimentar um teste gratuito ou solicitar o auxílio financeiro.
  • Em vez disso, o curso pode oferecer 'Curso completo, sem Certificado'. Com esta opção, é possível ver todo o conteúdo do curso, enviar as avaliações necessárias e obter uma nota final. Isso também significa que você não poderá comprar uma experiência de Certificado.

• O que recebo ao me inscrever para este certificado?

  Quando você se inscreve em um curso, ganha acesso a todos os cursos no certificado e obtém um certificado quando completar o trabalho. Seu certificado eletrônico pode ser adicionado à sua página de Participações, de onde você pode imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, pode participar como ouvinte sem custo.

• Apa yang dimaksud dengan analitik data?

  Data adalah sekelompok fakta yang ditampilkan dalam berbagai bentuk, seperti angka, gambar, kata, video, hasil observasi, dan banyak lagi. Setiap hari kita menggunakan dan membuat data. Misalnya, ketika melakukan streaming tontonan dan lagu atau membuat posting di media sosial.

  Analitis data adalah proses pengumpulan, pengubahan, dan pengorganisasian fakta-fakta untuk menarik kesimpulan, membuat prakiraan, dan membantu pengambilan keputusan yang tepat.

• Mengapa Anda perlu memulai karier di bidang analitis data?

  Data yang dibuat setiap hari jumlahnya sangat besar. Setiap kali Anda menggunakan ponsel, mencari sesuatu secara online, streaming musik, berbelanja dengan kartu kredit, melakukan posting di media sosial, atau menggunakan GPS untuk memetakan rute, maka Anda sedang membuat data. Perusahaan-perusahaan harus selalu menyesuaikan produk, layanan, alat, dan strategi bisnis mereka untuk memenuhi permintaan konsumen dan menanggapi tren yang bermunculan. Karena itu, peran analis data sangat dibutuhkan dan digaji cukup mahal.

  Analis data menafsirkan data dan angka untuk membantu organisasi mengambil keputusan bisnis yang lebih baik. Mereka mempersiapkan, memproses, menganalisis, dan memvisualisasikan data, menemukan pola dan tren sembari menjawab hal-hal penting yang menjadi pertanyaan. Hasil kerja mereka memberi wawasan yang lebih luas kepada tim terkait untuk mengambil keputusan bisnis yang lebih baik.

• Mengapa Anda perlu mengikuti program Google Data Analytics Certificate (Sertifikat Analisis Data Google)?

  Anda akan mempelajari keahlian yang diperlukan untuk menjadi analis data junior. Para analis data mengetahui cara mengajukan pertanyaan yang tepat; mempersiapkan, memproses, dan menganalisis untuk memperoleh arti penting dari data yang tersedia; membagi temuan mereka secara efektif dengan para pemangku kepentingan; dan memberikan rekomendasi berdasarkan data untuk bertindak dengan pertimbangan yang matang.

  Dalam program sertifikasi ini, Anda akan mempelajari berbagai keterampilan kerja tersebut melalui konten interaktif (topik diskusi, kuis, dan aktivitas) dalam waktu kurang dari enam bulan, dengan waktu belajar yang fleksibel, kurang dari 10 jam per minggu. Sepanjang program ini, Anda akan mengikuti kurikulum yang dirancang berdasar masukan dari berbagai perusahaan terkemuka di industrinya, seperti Tableau, Accenture, dan Deloitte. Anda bahkan akan memiliki kesempatan untuk menyelesaikan studi kasus yang dapat Anda presentasikan pada calon perusahaan perekrut untuk menunjukkan beragam keterampilan baru yang telah Anda kuasai.

  Setelah Anda lulus dari program ini, Anda akan mendapatkan akses ke sumber informasi karier dan terhubung langsung dengan pihak pemberi kerja yang membuka lowongan kerja analitis data tingkat pemula.

• Latar belakang pendidikan apa yang dibutuhkan?

  Anda tidak perlu memiliki pengalaman menggunakan spreadsheet atau analitis data. Yang Anda butuhkan hanyalah kemampuan matematika tingkat sekolah menengah atas dan keingintahuan atas cara kerja segala sesuatu.

• Apakah Anda harus pintar matematika untuk bisa memperoleh sertifikat ini?

  Anda tidak perlu menjadi ahli matematika untuk bisa memperoleh sertifikat ini. Anda cukup memiliki rasa ingin tahu dan mau belajar dengan angka-angka (bahasanya para analis data). Menjadi seorang analis data yang andal bukan hanya soal kemampuan matematika, tapi lebih ke cara mengajukan pertanyaan yang tepat, menemukan sumber terbaik untuk menjawab pertanyaan Anda secara efektif, dan menggambarkan temuan Anda dalam visualisasi yang jelas.

• Alat dan platform apa saja yang diajarkan dalam kurikulum ini?

  Anda akan belajar menggunakan alat dan platform analisis seperti spreadsheet (Google Sheets atau Microsoft Excel), SQL, alat presentasi (Powerpoint atau Google Slides), Tableau, RStudio, dan Kaggle.

• Platform 'spreadsheet' apa yang diajarkan?

  Pembelajar dapat memilih sendiri platform mana yang ingin mereka gunakan dalam program ini: Google Sheets atau Microsoft Excel. Seluruh aktivitas di silabus ini dapat dilakukan di kedua platform tersebut, mana pun yang menjadi pilihan pembelajar. 

• Mengapa saya memilih untuk menyelesaikan proyek akhir yang sifatnya opsional dalam pelatihan sertifikat ini?

  Dalam pencarian kerja analis data, penting halnya untuk menunjukkan bahwa Anda dapat mengajukan pertanyaan yang tepat dan memiliki keterampilan yang tepat untuk menemukan jawabannya. Manajer perekrutan sering kali menginginkan bukti bahwa Anda dapat menerapkan konsep analisis data dalam sebuah cara yang bermanfaat. Karena itu, selama proses melamar kerja, banyak pemberi kerja meminta tautan ke portofolio. Proyek akhir yang sifatnya opsional ini akan membantu pembelajar menghasilkan artefak yang berarti untuk referensi pemberi kerja selama proses wawancara kerja. Pembelajar akan didorong untuk memposting ini di portofolio Kaggle publik atau di GitHub.

• Apakah Anda perlu mengikuti setiap materi sesuai urutannya?

  Kami sangat menyarankan pembelajar untuk mempelajari materi pelatihan secara berurutan karena setiap materi memiliki keterkaitan dengan informasi dari materi sebelumnya.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao estudante.