4.7
estrelas
510 classificações

Taught by Meta Staff

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oferecido por

Informações sobre o curso

578.972 visualizações recentes

In this course, you will be introduced to foundational programming skills with basic Python Syntax. You’ll learn how to use code to solve problems. You’ll dive deep into the Python ecosystem and learn popular modules, libraries and tools for Python. 
You’ll also get hands-on with objects, classes and methods in Python, and utilize variables, data types, control flow and loops, functions and data structures. You’ll learn how to recognize and handle errors and you’ll write unit tests for your Python code and practice test-driven development.

By the end of this course, you will be able to:
•	Prepare your computer system for Python programming
•	Show understanding of Python syntax and how to control the flow of code
•	Demonstrate knowledge of how to handle errors and exceptions
•	Explain object-oriented programming and the major concepts associated with it
•	Explain the importance of testing in Python, and when to apply particular methods

This is a beginner course for learners who would like to prepare themselves for a career in back-end development or database engineering. To succeed in this course, you do not need prior web development experience, only basic internet navigation skills and an eagerness to get started with coding.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Certificados compartilháveis

Tenha o certificado após a conclusão

100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Nível iniciante

None! Learners do not need prior web development experience. Only basic internet navigation skills and an eagerness to get started with coding.

Aprox. 45 horas para completar

Inglês

O que você vai aprender

Foundational programming skills with basic Python Syntax.
How to use objects, classes and methods.

Habilidades que você terá

Cloud Hosting
Application Programming Interfaces (API)
Python Programming
Computer Programming
Django (Web Framework)

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Certificados compartilháveis

Tenha o certificado após a conclusão

100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Nível iniciante

None! Learners do not need prior web development experience. Only basic internet navigation skills and an eagerness to get started with coding.

Aprox. 45 horas para completar

Inglês

Instrutores

Classificação do instrutor

4,63/5 (178 classificações)

Taught by Meta Staff

236.819 aprendizes

49 Cursos

oferecido por

Programa - O que você aprenderá com este curso

Classificação do conteúdo93%(6,652 classificações)

Semana

Semana 1

8 horas para concluir

Getting started with Python

8 horas para concluir

19 vídeos (Total 89 mín.), 17 leituras, 4 testes

19 videos

Introduction to the Course2min

How is Python used in the real world?2min

Introduction to Programming4min

Why Python?2min

Environment check for Windows2min

Environment check for Mac3min

Running code - Command line VS IDE3min

Python syntax, spaces matter3min

Variables6min

Basic data types6min

Strings5min

Type casting2min

User input, console output8min

Math and logical operators7min

Control flow: If / else, else if6min

Switch statement6min

Looping constructs5min

Nested loops and the effect on algorithmic complexity5min

Module summary: Getting started with Python1min

17 leituras

Course syllabus5min

How to be successful in this course10min

Visual Studio Code5min

Installing Python paths (Optional for Windows Users)5min

Installing Python paths (Optional for Mac users)5min

Required dependencies5min

Python syntax cheat sheet

Commenting code5min

Basic Data type and Function Cheatsheet10min

Type casting, a deeper look10min

Additional resources5min

Conditional statements15min

Looping Constructs: Practical Examples5min

Practicing control flow and loops5min

Exercise: Use control flow and loops to solve a problem30min

Use control flow and loops to solve a problem - solution10min

Additional resources5min

3 exercícios práticos

Knowledge check - Welcome to Python Programming20min

Self-review: Use control flow and loops to solve a problem10min

Module quiz: Getting started with Python30min

Semana

Semana 2

10 horas para concluir

Basic Programming with Python

10 horas para concluir

13 vídeos (Total 58 mín.), 9 leituras, 7 testes

13 videos

Functions5min

Variable scope4min

Lists5min

Tuples3min

Sets4min

Dictionaries6min

kwargs2min

What are exceptions2min

Exception handling4min

File handling in Python5min

Creating Files5min

Reading Files5min

Module summary: Basic Programming with Python1min

9 leituras

Function and variable scope15min

What are data structures?10min

Choosing and using data structures15min

Visual Studio Code on Coursera10min

Additional resources5min

Exercise: Exceptions in Python30min

Exceptions in Python - solution10min

Storing file contents in data structures20min

Additional resources5min

5 exercícios práticos

Functions, loops and data structures15min

Knowledge check: Functions and Data structures15min

Exceptions in Python10min

Read in data, store, manipulate and output new data to a file15min

Module quiz: Basic Programming with Python25min

Semana

Semana 3

15 horas para concluir

Programming paradigms

15 horas para concluir

16 vídeos (Total 75 mín.), 19 leituras, 11 testes

16 videos

What is procedural programming?4min

Algorithms5min

Algorithmic complexity3min

What is functional programming?3min

Pure functions6min

Recursion3min

Reversing a string on Python4min

Map & filter4min

Introduction to Object Oriented Programming5min

Python classes and instances4min

Instantiate a custom Object4min

Instance methods4min

Parent classes vs. child classes6min

Abstract classes and methods4min

Method Resolution Order5min

Module summary: Programming paradigms2min

19 leituras

Writing Algorithms20min

Exercise: Make a cup of coffee10min

Make a cup of coffee - solution10min

Intro to Big-O notation15min

Additional resources5min

Recursion example: Tower of Hanoi10min

Comprehensions30min

Additional resources5min

OOP Principles20min

Exercise: Define a Class30min

Define a Class - solution10min

Exercise: Instantiate a custom Object30min

Instantiate a custom Object - solution10min

Inheritance and Multiple Inheritance30min

Exercise: Classes and object exploration30min

Working with Methods: Examples20min

Exercise: Working with Methods30min

Working with Methods - solution10min

Additional resources5min

9 exercícios práticos

Self-review: Make a cup of coffee10min

Knowledge check: Procedural Programming12min

Mapping key values to dictionary data structures12min

Knowledge check: Functional Programming12min

Self-review: Define a Class12min

Self-review: Instantiate a custom Object12min

Abstract classes and methods15min

Self-review: Working with Methods18min

Module quiz: Programming Paradigms25min

Semana

Semana 4

10 horas para concluir

Modules, packages, libraries and tools

10 horas para concluir

17 vídeos (Total 73 mín.), 7 leituras, 6 testes

17 videos

What is a module in Python?4min

Accessing modules3min

The import statement4min

Writing import statements5min

Namespacing and scoping7min

reload() function4min

Popular packages: NumPy, pandas, Matplotlib, etc4min

Data analysis packages4min

Machine learning, deep learning and AI: PyTorch, TensorFlow2min

Python web frameworks3min

What is testing?5min

Types of testing4min

Test automation packages4min

Writing tests with PyTest4min

Test-driven development (TDD)3min

Applying TDD3min

Module summary: Modules, packages, libraries and tools2min

7 leituras

Module Use-cases30min

Additional resources5min

Popular Packages: Examples30min

Big Data and Analysis with Python15min

Additional Resources10min

PyTest cheat sheet10min

Additional resources5min

4 exercícios práticos

Knowledge check: Modules18min

Knowledge check: Popular Packages, Libraries and Frameworks15min

Testing quiz15min

Module quiz: Modules, packages, libraries and tools24min

Avaliações

4.7

157 avaliações

5 stars
77,02%
4 stars
15,83%
3 stars
5,01%
2 stars
1,15%
1 star
0,96%

Principais avaliações do PROGRAMMING IN PYTHON

por DJ16 de jan de 2023

Es bastante completo, explica muy bien los paradigmas de la programación, testing, los ejercicios tienen una dificultad media.

por DG25 de nov de 2022

Covering all aspect of Python programming, including the Poplar Libraries & packages used for like Web, AI, ML Data Analysis, Big Data etc.

por JM10 de dez de 2022

Crisp , short and clear.

But I don't find it more detailed. Its good for the beginners.

Would have been more detailed.

por FT5 de jul de 2022

I have been using Python on and off for 5 years. This is a very comprehensive course. It serves very well as a refresher for me.

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Perguntas Frequentes – FAQ

Quando terei acesso às palestras e às tarefas?
O acesso a palestras e tarefas depende do tipo de inscrição. Se você participar de um curso como ouvinte, você poderá ver quase todo o conteúdo do curso gratuitamente. Para acessar tarefas valendo nota e obter um Certificado, você precisará adquirir a experiência do Certificado, durante ou após a participação como ouvinte. Se você não vir a opção de participar como ouvinte:
o curso pode não oferecer essa opção. Você pode experimentar um teste gratuito ou solicitar o auxílio financeiro.
Em vez disso, o curso pode oferecer 'Curso completo, sem Certificado'. Com esta opção, é possível ver todo o conteúdo do curso, enviar as avaliações necessárias e obter uma nota final. Isso também significa que você não poderá comprar uma experiência de Certificado.
O que recebo ao me inscrever para este certificado?
Quando você se inscreve em um curso, ganha acesso a todos os cursos no certificado e obtém um certificado quando completar o trabalho. Seu certificado eletrônico pode ser adicionado à sua página de Participações, de onde você pode imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, pode participar como ouvinte sem custo.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao estudante.

Programming in Python

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O que você vai aprender

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