Informações sobre o curso

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Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível iniciante

No prior experience with spreadsheets or data analytics is required. All you need is high-school level math and a curiosity about how things work.

Aprox. 22 horas para completar
Inglês

O que você vai aprender

  • Define data integrity with reference to types of integrity and risk to data integrity

  • Apply basic SQL functions for use in cleaning string variables in a database

  • Develop basic SQL queries for use on databases

  • Describe the process involved in verifying the results of cleaning data

Habilidades que você terá

  • Spreadsheet
  • Data Cleansing
  • Sample Size Determination
  • SQL
  • Data Integrity
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível iniciante

No prior experience with spreadsheets or data analytics is required. All you need is high-school level math and a curiosity about how things work.

Aprox. 22 horas para completar
Inglês

Instrutores

oferecido por

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Programa - O que você aprenderá com este curso

Classificação do conteúdoThumbs Up98%(99,658 classificações)Info
Semana
1

Semana 1

4 horas para concluir

The importance of integrity

4 horas para concluir
8 vídeos (Total 33 mín.), 9 leituras, 6 testes
Semana
2

Semana 2

6 horas para concluir

Sparkling-clean data

6 horas para concluir
10 vídeos (Total 66 mín.), 5 leituras, 6 testes
Semana
3

Semana 3

6 horas para concluir

Cleaning data with SQL

6 horas para concluir
9 vídeos (Total 49 mín.), 5 leituras, 6 testes
Semana
4

Semana 4

2 horas para concluir

Verify and report on your cleaning results

2 horas para concluir
6 vídeos (Total 28 mín.), 4 leituras, 4 testes

Avaliações

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Sobre Certificado Profissional Análise de dados do Google

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Perguntas Frequentes – FAQ

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