Informações sobre o curso

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Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível intermediário

Sequence in calculus up through Calculus II (preferably multivariate calculus) and some programming experience in R.

Aprox. 48 horas para completar
Inglês

O que você vai aprender

  • Explain why probability is important to statistics and data science.

  • See the relationship between conditional and independent events in a statistical experiment.

  • Calculate the expectation and variance of several random variables and develop some intuition.

Habilidades que você terá

  • Probability
  • central limit theorem
  • continuous random variables
  • Bayes' Theorem
  • discrete random variables
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível intermediário

Sequence in calculus up through Calculus II (preferably multivariate calculus) and some programming experience in R.

Aprox. 48 horas para completar
Inglês

Instrutores

oferecido por

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Universidade do Colorado em Boulder

Comece a trabalhar para obter o seu diploma

Este curso é parte de um programa de graduação on-line oferecido por Universidade do Colorado em Boulder. Quando você se inscreve através de uma universidade em um curso sem diploma, mas que conta com créditos e o completa on-line, ele conta como horas complementares na graduação da CU-Boulder. Você só precisa se inscrever pela universidade.

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1
Semana 1
9 horas para concluir

Descriptive Statistics and the Axioms of Probability

9 horas para concluir
3 vídeos (Total 51 mín.), 5 leituras, 3 testes
Semana
2
Semana 2
7 horas para concluir

Conditional Probability

7 horas para concluir
2 vídeos (Total 52 mín.), 1 leitura, 3 testes
Semana
3
Semana 3
8 horas para concluir

Discrete Random Variables

8 horas para concluir
4 vídeos (Total 78 mín.), 1 leitura, 3 testes
Semana
4
Semana 4
9 horas para concluir

Continuous Random Variables

9 horas para concluir
4 vídeos (Total 97 mín.), 2 leituras, 3 testes

Avaliações

Principais avaliações do PROBABILITY THEORY: FOUNDATION FOR DATA SCIENCE

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Sobre Programa de cursos integrados Data Science Foundations: Statistical Inference

Data Science Foundations: Statistical Inference

Perguntas Frequentes – FAQ

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao estudante.