We live in an uncertain and complex world, yet we continually have to make decisions in the present with uncertain future outcomes. Indeed, we should be on the look-out for "black swans" - low-probability high-impact events.
oferecido por
Probability and Statistics: To p or not to p?
Universidade de LondresInformações sobre o curso
83,659 visualizações recentes
Resultados de carreira do aprendiz
50%
comecei uma nova carreira após concluir estes cursos
33%
consegui um benefício significativo de carreira com este curso
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível iniciante
Aprox. 16 horas para completar
Inglês
Legendas: Inglês
Resultados de carreira do aprendiz
50%
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100% on-line
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Prazos flexíveis
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Nível iniciante
Aprox. 16 horas para completar
Inglês
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oferecido por
Universidade de Londres
The University of London is a federal University which includes 18 world leading Colleges. Our distance learning programmes were founded in 1858 and have enriched the lives of thousands of students, delivering high quality University of London degrees wherever our students are across the globe. Our alumni include 7 Nobel Prize winners. Today, we are a global leader in distance and flexible study, offering degree programmes to over 50,000 students in over 180 countries. To find out more about studying for one of our degrees where you are, visit www.london.ac.uk
Programa - O que você aprenderá com este curso
3 horas para concluir
Dealing with Uncertainty and Complexity in a Chaotic World
3 horas para concluir
8 vídeos (Total 68 mín.), 6 leituras, 1 teste
8 videos
Welcome!3min
1.1 The Monty Hall Problem9min
1.2 Decision Making Under Uncertainty10min
1.3 Uncertainty in the News9min
1.4 Simplicity vs. Complexity - The Need for Models10min
1.5 Safe to Assume? Beware, When Model Assumptions Go Wrong!9min
1.6 Roadmap of the Course9min
Week One Summary and Key Takeaways4min
6 leituras
1.1 The Monty Hall Problem10min
1.2 Decision Making Under Uncertainty10min
1.3 Uncertainty in the News10min
1.4 Simplicity vs. Complexity - The Need for Models10min
1.5 Safe to Assume? Beware, When Model Assumptions Go Wrong!10min
1.6 Roadmap of the Course10min
1 exercício prático
Week One Quiz30min
3 horas para concluir
Quantifying Uncertainty With Probability
3 horas para concluir
7 vídeos (Total 74 mín.), 6 leituras, 1 teste
7 videos
2.2 Simple Probability Distributions11min
2.3 Expectation of Random Variables13min
2.4 Bayesian Updating11min
2.5 Parameters9min
2.6 The Distribution Zoo11min
Week Two Summary and Key Takeaways4min
6 leituras
2.1 Probability Principles10min
2.2 Simple Probability Distributions10min
2.3 Expectation of Random Variables10min
2.4 Bayesian Updating10min
2.5 Parameters10min
2.6 The Distribution Zoo10min
1 exercício prático
Week Two Quiz30min
3 horas para concluir
Describing The World The Statistical Way
3 horas para concluir
7 vídeos (Total 78 mín.), 6 leituras, 2 testes
7 videos
3.2 Data Visualisation11min
3.3 Descriptive Statistics - Measures of Central Tendency13min
3.4 Descriptive Statistics - Measures of Spread10min
3.5 The Normal Distribution11min
3.6 Variance of Random Variables13min
Week Three Summary and Key Takeaways5min
6 leituras
3.1 Classify Your Variables!10min
3.2 Data Visualisation10min
3.3 Descriptive Statistics - Measures of Central Tendency10min
3.4 Descriptive Statistics - Measures of Spread10min
3.5 The Normal Distribution10min
3.6 Variance of Random Variables10min
1 exercício prático
Week Three Quiz
2 horas para concluir
On Your Marks, Get Set, Infer!
2 horas para concluir
7 vídeos (Total 78 mín.), 6 leituras, 1 teste
7 videos
4.2 Random Sampling11min
4.3 Further Random Sampling12min
4.4 Sampling Distributions11min
4.5 Sampling Distribution of the Sample Mean11min
4.6 Confidence Intervals13min
Week Four Summary and Key Takeaways5min
6 leituras
4.1 Introduction to Sampling10min
4.2 Random Sampling10min
4.3 Further Random Sampling10min
4.4 Sampling Distributions10min
4.5 Sampling Distribution of the Sample Mean10min
4.6 Confidence Intervals10min
1 exercício prático
Week Four Quiz
Avaliações
Principais avaliações do PROBABILITY AND STATISTICS: TO P OR NOT TO P?
por TS30 de Abr de 2020
I would like to thank Dr. James Abdey for his wonderful explanation of probability and statistics in a short time. I definitely learnt many things which I can make use in my further courses. Thank you
por SR23 de Jun de 2020
Excellent introductory course for probability and Statistics, Dr. Abdey made the course very lively with his approach of teaching. Hope to see many more online courses from you in the future.
por AS27 de Nov de 2018
Hi, The course taught about the basics and that's exactly what I was looking for. I learnt a lot, and so many things which I hear and read, became clearer and more meaningful. Thanks you!
por VT9 de Mai de 2020
It is the best course ever that I took on Coursera(and in my life)! I really recommend it to all people sho wants to study statistic! Lectures are really clear and give great knowledge!
Perguntas Frequentes – FAQ
Quando terei acesso às palestras e às tarefas?
O acesso a palestras e tarefas depende do tipo de inscrição. Se você participar de um curso como ouvinte, você poderá ver quase todo o conteúdo do curso gratuitamente. Para acessar tarefas valendo nota e obter um Certificado, você precisará adquirir a experiência do Certificado, durante ou após a participação como ouvinte. Se você não vir a opção de participar como ouvinte:
- o curso pode não oferecer essa opção. Você pode experimentar um teste gratuito ou solicitar o auxílio financeiro.
- Em vez disso, o curso pode oferecer 'Curso completo, sem Certificado'. Com esta opção, é possível ver todo o conteúdo do curso, enviar as avaliações necessárias e obter uma nota final. Isso também significa que você não poderá comprar uma experiência de Certificado.
O que recebo ao adquirir o Certificado?
Quando você adquire o Certificado, ganha acesso a todo o material do curso, incluindo avaliações com nota atribuída. Após concluir o curso, seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.
Is financial aid available?
Sim, a Coursera oferece auxílio financeiro aos alunos que não podem pagar a taxa. Faça a solicitação clicando no link Auxílio financeiro, abaixo do botão "Inscreva-se" à esquerda. Você será solicitado a preencher um formulário e será notificado se for aprovado. Saiba mais.
Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.
