4.6
estrelas
1,380 classificações

Dr James Abdey

72.822 já se inscreveram

oferecido por

Probability and Statistics: To p or not to p?

Universidade de Londres

Informações sobre o curso

31.029 visualizações recentes

We live in an uncertain and complex world, yet we continually have to make decisions in the present with uncertain future outcomes.  Indeed, we should be on the look-out for "black swans" - low-probability high-impact events.
To study, or not to study?  To invest, or not to invest?  To marry, or not to marry?

While uncertainty makes decision-making difficult, it does at least make life exciting!  If the entire future was known in advance, there would never be an element of surprise.  Whether a good future or a bad future, it would be a known future.

In this course we consider many useful tools to deal with uncertainty and help us to make informed (and hence better) decisions - essential skills for a lifetime of good decision-making.

Key topics include quantifying uncertainty with probability, descriptive statistics, point and interval estimation of means and proportions, the basics of hypothesis testing, and a selection of multivariate applications of key terms and concepts seen throughout the course.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Certificados compartilháveis

Tenha o certificado após a conclusão

100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Nível iniciante

Aprox. 16 horas para completar

Inglês

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Instrutores

Classificação do instrutor

4,78/5 (426 classificações)

Dr James Abdey

Assistant Professorial Lecturer, LSE

University of London

72.822 aprendizes

1 Curso

oferecido por

Universidade de Londres

The University of London is a federal University which includes 17 world leading Colleges. With extensive experience in distance learning since 1858, University of London has enriched the lives of thousands of students, delivering high quality degrees across the globe. Today, University of London is a global leader in flexible study, offering degree programmes to over 45,000 students in over 190 countries, delivering world-leading research across the world. To find out more about University of London, visit www.london.ac.uk

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Programa - O que você aprenderá com este curso

Classificação do conteúdo96%(7,099 classificações)

Semana

Semana 1

3 horas para concluir

Dealing with Uncertainty and Complexity in a Chaotic World

3 horas para concluir

8 vídeos (Total 68 mín.), 6 leituras, 1 teste

8 videos

Welcome!3min

1.1 The Monty Hall Problem9min

1.2 Decision Making Under Uncertainty10min

1.3 Uncertainty in the News9min

1.4 Simplicity vs. Complexity - The Need for Models10min

1.5 Safe to Assume? Beware, When Model Assumptions Go Wrong!9min

1.6 Roadmap of the Course9min

Week One Summary and Key Takeaways4min

6 leituras

1.1 The Monty Hall Problem10min

1.2 Decision Making Under Uncertainty10min

1.3 Uncertainty in the News10min

1.4 Simplicity vs. Complexity - The Need for Models10min

1.5 Safe to Assume? Beware, When Model Assumptions Go Wrong!10min

1.6 Roadmap of the Course10min

1 exercício prático

Week One Quiz30min

Semana

Semana 2

3 horas para concluir

Quantifying Uncertainty With Probability

3 horas para concluir

7 vídeos (Total 74 mín.), 6 leituras, 1 teste

7 videos

2.1 Probability Principles13min

2.2 Simple Probability Distributions11min

2.3 Expectation of Random Variables13min

2.4 Bayesian Updating11min

2.5 Parameters9min

2.6 The Distribution Zoo11min

Week Two Summary and Key Takeaways4min

6 leituras

2.1 Probability Principles10min

2.2 Simple Probability Distributions10min

2.3 Expectation of Random Variables10min

2.4 Bayesian Updating10min

2.5 Parameters10min

2.6 The Distribution Zoo10min

1 exercício prático

Week Two Quiz30min

Semana

Semana 3

3 horas para concluir

Describing The World The Statistical Way

3 horas para concluir

7 vídeos (Total 78 mín.), 6 leituras, 2 testes

7 videos

3.1 Classify Your Variables!11min

3.2 Data Visualisation11min

3.3 Descriptive Statistics - Measures of Central Tendency13min

3.4 Descriptive Statistics - Measures of Spread10min

3.5 The Normal Distribution11min

3.6 Variance of Random Variables13min

Week Three Summary and Key Takeaways5min

6 leituras

3.1 Classify Your Variables!10min

3.2 Data Visualisation10min

3.3 Descriptive Statistics - Measures of Central Tendency10min

3.4 Descriptive Statistics - Measures of Spread10min

3.5 The Normal Distribution10min

3.6 Variance of Random Variables10min

1 exercício prático

Week Three Quiz

Semana

Semana 4

2 horas para concluir

On Your Marks, Get Set, Infer!

2 horas para concluir

7 vídeos (Total 78 mín.), 6 leituras, 1 teste

7 videos

4.1 Introduction to Sampling12min

4.2 Random Sampling11min

4.3 Further Random Sampling12min

4.4 Sampling Distributions11min

4.5 Sampling Distribution of the Sample Mean11min

4.6 Confidence Intervals13min

Week Four Summary and Key Takeaways5min

6 leituras

4.1 Introduction to Sampling10min

4.2 Random Sampling10min

4.3 Further Random Sampling10min

4.4 Sampling Distributions10min

4.5 Sampling Distribution of the Sample Mean10min

4.6 Confidence Intervals10min

1 exercício prático

Week Four Quiz

Avaliações

4.6

464 avaliações

5 stars
74,56%
4 stars
19,49%
3 stars
3,04%
2 stars
1,30%
1 star
1,59%

Principais avaliações do PROBABILITY AND STATISTICS: TO P OR NOT TO P?

por DJ5 de jun de 2020

The course was good, but there was a lack of examples taught. It was mostly a theoretical course as compared to other courses on Coursera teaching the same subject.

por MP11 de jun de 2020

Very good course to understand the basics. It is better if a few more examples are added for solving by participants to have a clearer understanding of the concept.

por ZH19 de nov de 2021

The videos and the lecturer were very good , the subject was explained very interesting.

Week 6 included too many methods that were not covered with sufficient depth.

por TS30 de abr de 2020

I would like to thank Dr. James Abdey for his wonderful explanation of probability and statistics in a short time. I definitely learnt many things which I can make use in my further courses. Thank you

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Perguntas Frequentes – FAQ

Quando terei acesso às palestras e às tarefas?
O acesso a palestras e tarefas depende do tipo de inscrição. Se você participar de um curso como ouvinte, você poderá ver quase todo o conteúdo do curso gratuitamente. Para acessar tarefas valendo nota e obter um Certificado, você precisará adquirir a experiência do Certificado, durante ou após a participação como ouvinte. Se você não vir a opção de participar como ouvinte:
o curso pode não oferecer essa opção. Você pode experimentar um teste gratuito ou solicitar o auxílio financeiro.
Em vez disso, o curso pode oferecer 'Curso completo, sem Certificado'. Com esta opção, é possível ver todo o conteúdo do curso, enviar as avaliações necessárias e obter uma nota final. Isso também significa que você não poderá comprar uma experiência de Certificado.
O que recebo ao adquirir o Certificado?
Quando você adquire o Certificado, ganha acesso a todo o material do curso, incluindo avaliações com nota atribuída. Após concluir o curso, seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.
Existe algum auxílio financeiro disponível?
Sim. Em programas de aprendizado selecionados, você pode solicitar auxílio financeiro ou uma bolsa de estudos caso não consiga pagar a taxa de inscrição. Se o auxílio financeiro ou bolsa de estudos estiver disponível para a seleção do seu programa de aprendizado, você encontrará um link para se inscrever na página de descrição.

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Probability and Statistics: To p or not to p?

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