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Voltar para Aléatoire : une introduction aux probabilités - Partie 1

Comentários e feedback de alunos de Aléatoire : une introduction aux probabilités - Partie 1 da instituição École Polytechnique

4.4
70 classificações
13 avaliações

Sobre o curso

Ce cours d'introduction aux probabilités a la même contenu que le cours de tronc commun de première année de l'École polytechnique donné par Sylvie Méléard. Le cours introduit graduellement la notion de variable aléatoire et culmine avec la loi des grands nombres et le théorème de la limite centrale. Les notions mathématiques nécessaires sont introduites au fil du cours et de nombreux exercices corrigés sont proposés. Ce cours propose aussi une introduction aux méthodes de simulations des variables aléatoires comme la méthode de Monte Carlo. Des expériences numériques interactives sont également mises à votre disposition pour vous permettre de visualiser diverses notions....

Melhores avaliações

EB

Jun 22, 2017

Un cours d'une clarté exceptionnelle et des enseignants très pédagogues. Merci !

GD

Jan 09, 2019

Vraiment très interessant pour une solide base sur les probabilités.

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1 — 13 de {totalReviews} Avaliações para o Aléatoire : une introduction aux probabilités - Partie 1

por Gauthier D

Jan 09, 2019

Vraiment très interessant pour une solide base sur les probabilités.

por victor g

Jul 21, 2017

Cours de très grande qualité.

Validation facile mais exercices pouvant être difficiles.

Quasiment tout est justifié et clairement défini ce qui peut que donner de bonnes bases en la matière.A recommander pour tous ceux qui ne considèrent pas les maths comme de simples outils.

Seul bémol : un (futur) praticien devra patienter avant d'aborder les notions qui peuvent l'intéresser (ex : intervalles de confiance, espérance mathématique).

por Fabrice D

Apr 04, 2017

Very well done courses

por Ebenstein

Dec 11, 2016

Ce cours m'a permis d'adopter des réflexes face à la résolution de problèmes probabiliste. J'ai pris conscience que le plus difficile face à un problèmes probabiliste est de transcrire le problèmes sous forme mathématiques. Le cours est très bien expliqué et le professeur génial.

Merci

por Hugo J

May 15, 2017

Très intéressant, très bons profs, bien expliqué !

por MAHOUMBA D v d p

Nov 21, 2019

Débutant ou pas, ce cours vous sera d'une très grande utilité si vous voulez vous plongez dans le coeur de la théorie des probabilités. L'avantage avec Coursera, c'est que vous avez la possibilité de choisir votre rythme d'apprentissage.

por Eric B

Jun 22, 2017

Un cours d'une clarté exceptionnelle et des enseignants très pédagogues. Merci !

por Moncef S

Nov 01, 2016

très bon cours, seul bémol, examens trop rudimentaires

por Michael S

Jul 22, 2017

Un très bon cours, des conferences claires et précises. De bons rappels sur des notions de mathématiques les premieres semaines, mais qui ne sont pas presents les dernières. Il y a de très bonnes demonstrations, mais il manque peut être quelques exemples concrets lors des conferences. De bons exercices mais pas forcement en rapport avec les QCM qui sont tout de meme assez simples par rapport au niveau d'ensemble du cours.

por Cyril B

Apr 04, 2017

Ce cours est passionnant, il permet de découvrir les règles cachées du monde des données. Ce cours est celui qui est donné en première année de l'École Polytechnique X et n'est pas adapté au tout venant. Il aborde beaucoup de démonstrations de théorèmes qui ne sont évidentes que pour des étudiants surentraînés. Je recommande d'acheter le livre de Sylvie Méléard "Aléatoire" pour suivre le cours ainsi qu'un livre de MPSI pour renouer avec les intégrales qui sont très utilisées durant ce cours. Sylvie Méléard est une excellente pédagogue et c'est un plaisir de plonger avec elle dans ses démonstrations où l'on trouve peu de calculs mais beaucoup de cervelle.

por Roland T

May 05, 2016

J'ai suivi jusqu'au bout ce MOOC.

J'ai apprécié la grande qualité de l'équipe enseignante, le niveau du cours !

La partie "variable aléatoire réelle" a été difficile à suivre pour moi vu mes lacunes.

J'ai aussi bien aimé les exercices, nombreux et variés. J'espère que leur correction restera disponible un moment car je n'ai pas encore tout examiné de près.

Une première réserve : on voit que l'équipe n'est pas constituée de pros de la vidéo, ça manquait assez souvent de naturel et du coup l'ensemble paraissait fréquemment assez austère, mais ça n'est pas vraiment très important !

Une deuxième plus sérieuse : j'aurais apprécié que les enseignants jettent de temps en temps un oeil sur les questions du forum - les miennes par exemple ! - Il me semble que que c'est ce que l'on peut attendre d'un MOOC, cette spécificité que de créer ou maintenir en ligne un lien entre enseignants et étudiants. Dommage !

Le forum n'a pas fonctionné, les étudiants intervenant se comptant sur les doigts d'une seule main. Encore dommage car c'est très stimulant et enrichissant que de lire les contributions des autres étudiants et c'est d'une grande aide.

Ces réserves ne m'empêchent pas de dire que j'ai eu beaucoup de plaisir à suivre ce MOOC, de grande qualité, je le redis et je pense suivre dans un moment la partie II.

Cordialement, Roland Thiers

por martial m

Feb 03, 2019

Cours très théorique, élitiste dans son approche. J’ai souvent trouvé les articles wikipedia plus clairs que ce cours sur les concepts clés. Par ailleurs, les tests et exercices font souvent appel à des concepts uniquement couvert les semaines suivantes (typiquement certains des exercices de la semaine n requièrent d’avoir suivi le cours de la semaine n+1). Enfin, les forums liés a ce cours ne sont pas actifs ce qui réduit le support a zero. Grosse déception.

por Francois-Alexandre T

Apr 07, 2018

Très mal expliqué...