Informações sobre o curso

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Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Aprox. 11 horas para completar
Inglês

Habilidades que você terá

Regression AnalysisData CleansingPredictive ModellingExploratory Data Analysis
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Instrutores

oferecido por

Placeholder

Universidade do Colorado em Boulder

Programa - O que você aprenderá com este curso

Classificação do conteúdoThumbs Up57%(1,276 classificações)Info
Semana
1

Semana 1

3 horas para concluir

Exploratory Data Analysis and Visualizations

3 horas para concluir
8 vídeos (Total 38 mín.), 1 leitura, 3 testes
8 videos
0. Introduction to the Module. Why Exploratory Data Analysis is Important3min
1. Data Cleanup and Transformation4min
2. Dealing With Missing Values6min
3. Dealing with Outliers3min
4. Adding and Removing Variables4min
5. Common Graphs7min
6. What is Good Data Visualization?4min
1 leituras
Register for Analytic Solver Platform for Education (ASPE)10min
2 exercícios práticos
Week 1 Quiz30min
Week 1 Application Assignment 1 (optional): Data Cleanup30min
Semana
2

Semana 2

2 horas para concluir

Predicting a Continuous Variable

2 horas para concluir
8 vídeos (Total 41 mín.)
8 videos
1. Introduction to Linear Regression8min
2. Assessing Predictive Accuracy Using Cross-Validation5min
3. Multiple Regression4min
4. Improving Model Fit3min
5. Model Selection3min
6. Challenges of Predictive Modeling5min
7. How to Build a Model using XLMiner8min
2 exercícios práticos
Week 2 Quiz30min
Week 2 Application Assignment40min
Semana
3

Semana 3

2 horas para concluir

Predicting a Binary Outcome

2 horas para concluir
8 vídeos (Total 33 mín.)
8 videos
1. Introduction to Logistic Regression4min
2. Building Logistic Regression Model6min
3. Multiple Logistic Regression3min
4. Cross Validation and Confusion Matrix5min
5. Cost Sensitive Classification2min
6. Comparing Models Independent of Costs and Cutoffs3min
7. Building Logistic Regression Models using XLMiner6min
2 exercícios práticos
Week 3 Quiz30min
Week 3 Application Assignment30min
Semana
4

Semana 4

4 horas para concluir

Trees and Other Predictive Models

4 horas para concluir
8 vídeos (Total 32 mín.)
8 videos
1. Introduction to Trees2min
2. Classification Trees5min
3. Regression Trees2min
4. Bagging, Boosting, Random Forest4min
5. Building Trees with XLMiner5min
6. Neural Networks5min
7. Building Neural Networks using XLMiner4min
3 exercícios práticos
Week 4 Quiz30min
Week 4 Application Assignment30min
Final Course Assignment Quiz30min

Avaliações

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Sobre Programa de cursos integrados Advanced Business Analytics

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Perguntas Frequentes – FAQ

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