Informações sobre o curso
12,132 visualizações recentes

100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Nível intermediário

Aprox. 18 horas para completar

Sugerido: 4-6 hours/week...

Inglês

Legendas: Inglês

100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Nível intermediário

Aprox. 18 horas para completar

Sugerido: 4-6 hours/week...

Inglês

Legendas: Inglês

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1
8 horas para concluir

Module 0: Get Ready & Module 1: Drowning in Data, Starving for Knowledge

13 vídeos (Total 98 mín.), 10 leituras, 4 testes
13 videos
Meet Professor Sridhar Seshadri1min
Rattle Installation Guidelines for Windows6min
Rattle Installation Guideline for MacOS11min
Rattle Interface for Windows9min
Lecture 1-1: Introduction to Clustering11min
Lecture 1-2: Applications of Clustering7min
Lecture 1-3: How to Cluster10min
Lecture 1-4: Introduction to K Means8min
Lecture 1-5: Hierarchical (Agglomerative) Clustering8min
Lecture 1-6: Measuring Similarity Between Clusters10min
Lecture 1-7: Real World Clustering Example6min
Lecture 1-8: Clustering Practice and Summary3min
10 leituras
Syllabus30min
About the Discussion Forums10min
Glossary10min
Brand Descriptions10min
Update Your Profile10min
Module 0 Agenda10min
Rattle Tutorials (Interface, Windows, Mac)30min
Module 1 Overview20min
Module 1 Readings, Data Sets, and Slides1h 30min
Module 1 Peer Review Assignment Answer Key10min
3 exercícios práticos
Orientation Quiz10min
Module 1 Practice Problems10min
Module 1 Graded Quiz30min
Semana
2
5 horas para concluir

Module 2: Decision Trees

7 vídeos (Total 65 mín.), 3 leituras, 3 testes
7 videos
Lecture 2-2: Model Complexity7min
Lecture 2-3: Rule Based Classifiers9min
Lecture 2-4: Entropy and Decision Trees14min
Lecture 2-5: Classification Tree Example7min
Lecture 2-6: Regression Tree Example8min
Lecture 2-7: Introduction to Forests and Spam Filter Exercise9min
3 leituras
Module 2 Overview20min
Module 2 Readings, Data Sets, and Slides30min
Module 2 Peer Review Assignment Answer Key10min
2 exercícios práticos
Module 2 Practice Problems
Module 2 Graded Quiz30min
Semana
3
5 horas para concluir

Module 3: Rules, Rules, and More Rules

8 vídeos (Total 65 mín.), 3 leituras, 3 testes
8 videos
Lecture 3-2: K-Nearest Neighbor9min
Lecture 3-3: K-Nearest Neighbor Classifier3min
Lecture 3-4: Selecting the Best K in Rstudio12min
Lecture 3-5: Bayes' Rule7min
Lecture 3-6: The Naïve Bayes Trick13min
Lecture 3-7: Employee Attrition Example5min
Lecture 3-8: Employee Attrition Example in Rstudio, Exercise, and Summary9min
3 leituras
Module 3 Overview20min
Module 3 Readings, Data Sets, and Slides30min
Module 3 Peer Review Assignment Answer Key10min
2 exercícios práticos
Module 3 Practice Problems10min
Module 3 Graded Quiz30min
Semana
4
4 horas para concluir

Module 4: Model Performance and Recommendation Systems

8 vídeos (Total 68 mín.), 3 leituras, 3 testes
8 videos
Lecture 4-2: Classification Tree Example11min
Lecture 4-3: True and False Negatives8min
Lecture 4-4: Clock Example Exercise2min
Lecture 4-5: Making Recommendations13min
Lecture 4-6: Association Rule Mining6min
Lecture 4-7: Collaborative Filtering7min
Lecture 4-8: Recommendation Example in Rstudio and Summary12min
3 leituras
Module 4 Overview20min
Module 4 Readings, Data Sets, and Slides1h
Module 4 Peer Review Assignment Answer Key10min
2 exercícios práticos
Module 4 Practice Problems10min
Module 4 Graded Quiz30min
4.2
10 avaliaçõesChevron Right

Principais avaliações do Predictive Analytics and Data Mining

por SKAug 4th 2019

Prof. Seshadri was amazing. Learned how to model and analyze data for various use cases. Excellent course for people looking for a good understanding of data modeling and data mining.

por VCAug 7th 2019

Professor Seshadri is a master of the Data Analytics art! Great teacher. Learned a lot and loved the course.

Instrutores

Avatar

Sridhar Seshadri

Professor of Business Administration
Business Administration

Comece a trabalhar rumo ao seu mestrado

Este curso é parte da graduação 100% on-line Master of Business Administration (iMBA) da Universidade de Illinois em Urbana-ChampaignUniversidade de Illinois em Urbana-Champaign. Caso seja aceito para o programa completo, seus cursos contarão para sua graduação.

Sobre Universidade de Illinois em Urbana-ChampaignUniversidade de Illinois em Urbana-Champaign

The University of Illinois at Urbana-Champaign is a world leader in research, teaching and public engagement, distinguished by the breadth of its programs, broad academic excellence, and internationally renowned faculty and alumni. Illinois serves the world by creating knowledge, preparing students for lives of impact, and finding solutions to critical societal needs. ...

Perguntas Frequentes – FAQ

  • Ao se inscrever para um Certificado, você terá acesso a todos os vídeos, testes e tarefas de programação (se aplicável). Tarefas avaliadas pelos colegas apenas podem ser enviadas e avaliadas após o início da sessão. Caso escolha explorar o curso sem adquiri-lo, talvez você não consiga acessar certas tarefas.

  • Quando você adquire o Certificado, ganha acesso a todo o material do curso, incluindo avaliações com nota atribuída. Após concluir o curso, seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.