Informações sobre o curso

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Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível iniciante

General understanding of ML and AI. Basic knowledge of HTML, JS, and CSS is an advantage

Aprox. 17 horas para completar
Inglês

O que você vai aprender

  • Understand the applicability, benefits and limits of the crowdsourcing approach

  • Integrate an on-demand workforce directly into your processes and build human-in-the-loop processes

  • Control the quality and accuracy of data labeling to develop high performing ML models

  • Design and run a full-cycle crowdsourcing project: from planning to getting labeled data

Habilidades que você terá

  • Data Science
  • Data Labeling
  • Machine Learning
  • Data Collection
  • crowdsourcing
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível iniciante

General understanding of ML and AI. Basic knowledge of HTML, JS, and CSS is an advantage

Aprox. 17 horas para completar
Inglês

oferecido por

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Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1

Semana 1

2 horas para concluir

Introduction to crowdsourcing

2 horas para concluir
10 vídeos (Total 37 mín.), 3 leituras, 1 teste
Semana
2

Semana 2

2 horas para concluir

Instructions and interfaces

2 horas para concluir
8 vídeos (Total 37 mín.), 5 leituras, 1 teste
Semana
3

Semana 3

2 horas para concluir

Quality control

2 horas para concluir
9 vídeos (Total 37 mín.), 5 leituras, 1 teste
Semana
4

Semana 4

3 horas para concluir

Smart techniques to enhance quality

3 horas para concluir
9 vídeos (Total 51 mín.), 5 leituras, 1 teste

Perguntas Frequentes – FAQ

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao estudante.