Informações sobre o curso

8,677 visualizações recentes
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível intermediário

Course participants should have successfully completed an introductory statistics course prior to enrolling in the online course.

Aprox. 24 horas para completar
Inglês
Legendas: Inglês
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oferecido por

Logotipo de Universidade da Flórida

Universidade da Flórida

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1

Semana 1

4 horas para concluir

Week 1: Introduction to Multilevel and Longitudinal Designs

4 horas para concluir
7 vídeos (Total 77 mín.), 3 leituras, 3 testes
7 videos
1.1 Review of basic statistical concepts9min
1.2 Introducing longitudinal studies12min
1.3 Studies with a single level of clustering10min
1.4 Studies with multiple levels of clustering8min
1.5 Multilevel and longitudinal studies7min
Guided practice of GLIMMPSE software 120min
3 leituras
Pre Survey10min
Week one lecture notes5min
Power or sample size analysis problem 11h
3 exercícios práticos
Practice assessment with feedback 110min
Graded assessment 130min
Power and sample size analysis quiz 130min
Semana
2

Semana 2

5 horas para concluir

Week 2: Foundations of Complex Multilevel and Longitudinal Designs

5 horas para concluir
6 vídeos (Total 81 mín.), 2 leituras, 3 testes
6 videos
2.1 Understanding the hypothesis16min
2.2 Power and type I error6min
2.3 Choosing the test11min
2.4 Correlation structure15min
Guided practice of GLIMMPSE software 217min
2 leituras
Week two lecture notes5min
Power or sample size analysis problem 21h
3 exercícios práticos
Practice assessment with feedback 230min
Graded assessment 230min
Power or sample size analysis quiz 230min
Semana
3

Semana 3

5 horas para concluir

Week 3: Model Assumptions, Alignment, Missing Data, and Dropout

5 horas para concluir
6 vídeos (Total 69 mín.), 2 leituras, 3 testes
6 videos
3.1 Alignment of power and data analysis7min
3.2 Predicting missing data and dropout11min
3.3 Accounting for missing data and dropout8min
3.4 Continuous, binary and Poisson outcomes4min
Guided practice of GLIMMPSE software 315min
2 leituras
Week 3 lecture notes5min
Power or sample size analysis problem 31h
3 exercícios práticos
Practice assessment with feedback 330min
Graded assessment 330min
Power or sample size analysis quiz 330min
Semana
4

Semana 4

5 horas para concluir

Week 4: Inputs to Analysis, Recruitment Feasibility, and Multiple Aims

5 horas para concluir
6 vídeos (Total 55 mín.), 2 leituras, 3 testes
6 videos
4.1 Inputs for power analysis: Internal pilot studies3min
4.2 Inputs for power analysis: Planned pilot studies9min
4.3 Studying power via simulation8min
4.4 Demonstrating recruitment feasibility8min
4.5 Handling multiple aims10min
2 leituras
Week 4 lecture notes5min
Power or sample size analysis problem 41h
3 exercícios práticos
Practice assessment with feedback 430min
Graded assessment 430min
Power or sample size analysis quiz 430min

Perguntas Frequentes – FAQ

  • O acesso a palestras e tarefas depende do tipo de inscrição. Se você participar de um curso como ouvinte, você poderá ver quase todo o conteúdo do curso gratuitamente. Para acessar tarefas valendo nota e obter um Certificado, você precisará adquirir a experiência do Certificado, durante ou após a participação como ouvinte. Se você não vir a opção de participar como ouvinte:

    • o curso pode não oferecer essa opção. Você pode experimentar um teste gratuito ou solicitar o auxílio financeiro.
    • Em vez disso, o curso pode oferecer 'Curso completo, sem Certificado'. Com esta opção, é possível ver todo o conteúdo do curso, enviar as avaliações necessárias e obter uma nota final. Isso também significa que você não poderá comprar uma experiência de Certificado.
  • Quando você adquire o Certificado, ganha acesso a todo o material do curso, incluindo avaliações com nota atribuída. Após concluir o curso, seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.

  • Você poderá pedir reembolso total até duas semanas após a data do pagamento, ou (para cursos recém-iniciados) até duas semanas após o início da primeira sessão do curso, o que ocorrer por último. Você não poderá receber reembolso após obter o Certificado de Curso, mesmo que tenha completado o curso dentro do período de duas semanas. Veja nossa política para o reembolso total.

  • Sim, a Coursera oferece auxílio financeiro aos alunos que não podem pagar a taxa. Faça a solicitação clicando no link Auxílio financeiro, abaixo do botão "Inscreva-se" à esquerda. Você será solicitado a preencher um formulário e será notificado se for aprovado. Saiba mais.

  • No this course is free to enroll from January 13, 2020 to February 16, 2020.

  • Este curso não oferece créditos universitários, mas algumas universidades podem aceitar certificados de cursos que podem ser convertidos em créditos. Entre em contato com sua instituição para saber mais. Com os cursos on-line e os certificados Mastertrack™ do Coursera, é possível ganhar créditos universitários.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.