Informações sobre o curso
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100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Nível intermediário

Course participants should have successfully completed an introductory statistics course prior to enrolling in the online course.

Aprox. 21 horas para completar

Sugerido: Five weeks of approximately four to six hours of work per week....

Inglês

Legendas: Inglês

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Aprox. 21 horas para completar

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Inglês

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Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1
4 horas para concluir

Week 1: Introduction to Multilevel and Longitudinal Designs

7 vídeos (Total 70 mín.), 2 leituras, 3 testes
7 videos
1.1 Review of basic statistical concepts9min
1.2 Introducing longitudinal studies12min
1.3 Studies with a single level of clustering10min
1.4 Studies with multiple levels of clustering8min
1.5 Multilevel and longitudinal studies7min
Guided practice of GLIMMPSE software 113min
2 leituras
Week one lecture notes5min
Power or sample size analysis problem 11h
3 exercícios práticos
Practice assessment with feedback 110min
Graded assessment 120min
Power and sample size analysis quiz 130min
Semana
2
4 horas para concluir

Week 2: Foundations of Complex Multilevel and Longitudinal Designs

6 vídeos (Total 79 mín.), 2 leituras, 3 testes
6 videos
2.1 Understanding the hypothesis16min
2.2 Power and type I error6min
2.3 Choosing the test11min
2.4 Correlation structure15min
Guided practice of GLIMMPSE software 215min
2 leituras
Week two lecture notes5min
Power or sample size analysis problem 21h
3 exercícios práticos
Practice assessment with feedback 210min
Graded assessment 220min
Power or sample size analysis quiz 230min
Semana
3
4 horas para concluir

Week 3: Model Assumptions, Alignment, Missing Data, and Dropout

5 vídeos (Total 54 mín.), 2 leituras, 3 testes
5 videos
3.1 Alignment of power and data analysis7min
3.2 Predicting missing data and dropout11min
3.3 Accounting for missing data and dropout8min
3.4 Continuous, binary and Poisson outcomes4min
2 leituras
Week 3 lecture notes5min
Power or sample size analysis problem 31h
3 exercícios práticos
Practice assessment with feedback 310min
Graded assessment 320min
Power or sample size analysis quiz 330min
Semana
4
4 horas para concluir

Week 4: Inputs to Analysis, Recruitment Feasibility, and Multiple Aims

6 vídeos (Total 55 mín.), 2 leituras, 3 testes
6 videos
4.1 Inputs for power analysis: Internal pilot studies3min
4.2 Inputs for power analysis: Planned pilot studies9min
4.3 Studying power via simulation8min
4.4 Demonstrating recruitment feasibility8min
4.5 Handling multiple aims10min
2 leituras
Week 4 lecture notes5min
Power or sample size analysis problem 41h
3 exercícios práticos
Practice assessment with feedback 410min
Graded assessment 420min
Power or sample size analysis quiz 430min

Instrutores

Avatar

Albert Ritzhaupt

Associate Professor
College of Education

Sobre Universidade da Flórida

The University of Florida (UF) is recognized nationally and internationally as a leader in academic excellence, both on campus and online. Ranked in the top 10 of Public Universities, the University of Florida is the state’s oldest university and has a long established tradition of academic excellence. ...

Perguntas Frequentes – FAQ

  • Ao se inscrever para um Certificado, você terá acesso a todos os vídeos, testes e tarefas de programação (se aplicável). Tarefas avaliadas pelos colegas apenas podem ser enviadas e avaliadas após o início da sessão. Caso escolha explorar o curso sem adquiri-lo, talvez você não consiga acessar certas tarefas.

  • No this course is free to enroll from January 13, 2020 to February 16, 2020.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.