Informações sobre o curso

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100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Nível intermediário

Course participants should have successfully completed an introductory statistics course prior to enrolling in the online course.

Aprox. 19 horas para completar

Inglês

Legendas: Inglês

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oferecido por

Logotipo de Universidade da Flórida

Universidade da Flórida

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1

Semana 1

4 horas para concluir

Week 1: Introduction to Multilevel and Longitudinal Designs

4 horas para concluir
7 vídeos (Total 77 mín.), 3 leituras, 3 testes
7 videos
1.1 Review of basic statistical concepts9min
1.2 Introducing longitudinal studies12min
1.3 Studies with a single level of clustering10min
1.4 Studies with multiple levels of clustering8min
1.5 Multilevel and longitudinal studies7min
Guided practice of GLIMMPSE software 120min
3 leituras
Pre Survey10min
Week one lecture notes5min
Power or sample size analysis problem 11h
3 exercícios práticos
Practice assessment with feedback 110min
Graded assessment 130min
Power and sample size analysis quiz 130min
Semana
2

Semana 2

5 horas para concluir

Week 2: Foundations of Complex Multilevel and Longitudinal Designs

5 horas para concluir
6 vídeos (Total 81 mín.), 2 leituras, 3 testes
6 videos
2.1 Understanding the hypothesis16min
2.2 Power and type I error6min
2.3 Choosing the test11min
2.4 Correlation structure15min
Guided practice of GLIMMPSE software 217min
2 leituras
Week two lecture notes5min
Power or sample size analysis problem 21h
3 exercícios práticos
Practice assessment with feedback 230min
Graded assessment 230min
Power or sample size analysis quiz 230min
Semana
3

Semana 3

5 horas para concluir

Week 3: Model Assumptions, Alignment, Missing Data, and Dropout

5 horas para concluir
6 vídeos (Total 69 mín.), 2 leituras, 3 testes
6 videos
3.1 Alignment of power and data analysis7min
3.2 Predicting missing data and dropout11min
3.3 Accounting for missing data and dropout8min
3.4 Continuous, binary and Poisson outcomes4min
Guided practice of GLIMMPSE software 315min
2 leituras
Week 3 lecture notes5min
Power or sample size analysis problem 31h
3 exercícios práticos
Practice assessment with feedback 330min
Graded assessment 330min
Power or sample size analysis quiz 330min
Semana
4

Semana 4

5 horas para concluir

Week 4: Inputs to Analysis, Recruitment Feasibility, and Multiple Aims

5 horas para concluir
6 vídeos (Total 55 mín.), 2 leituras, 3 testes
6 videos
4.1 Inputs for power analysis: Internal pilot studies3min
4.2 Inputs for power analysis: Planned pilot studies9min
4.3 Studying power via simulation8min
4.4 Demonstrating recruitment feasibility8min
4.5 Handling multiple aims10min
2 leituras
Week 4 lecture notes5min
Power or sample size analysis problem 41h
3 exercícios práticos
Practice assessment with feedback 430min
Graded assessment 430min
Power or sample size analysis quiz 430min

Perguntas Frequentes – FAQ

  • Ao se inscrever para um Certificado, você terá acesso a todos os vídeos, testes e tarefas de programação (se aplicável). Tarefas avaliadas pelos colegas apenas podem ser enviadas e avaliadas após o início da sessão. Caso escolha explorar o curso sem adquiri-lo, talvez você não consiga acessar certas tarefas.

  • Quando você adquire o Certificado, ganha acesso a todo o material do curso, incluindo avaliações com nota atribuída. Após concluir o curso, seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.

  • No this course is free to enroll from January 13, 2020 to February 16, 2020.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.