Informações sobre o curso

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Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível iniciante

Learners should know the fundamentals of linear algebra and calculus. The knowledge of any programming language is beneficial, though not required.

Aprox. 10 horas para completar
Inglês

O que você vai aprender

  • Design algorithms for detecting meaningful changes in a scene

  • Develop methods for tracking objects in a video while the object undergoes changes in pose and illumination

  • Learn several approaches to segmenting an image into meaningful regions

  • Create an end-to-end pipeline for learning and recognizing objects based on their visual appearance

Habilidades que você terá

  • Image Segmentation
  • Artificial Neural Network
  • apperance matching
  • Tracking
  • Computer Vision
Prazos flexíveis
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Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível iniciante

Learners should know the fundamentals of linear algebra and calculus. The knowledge of any programming language is beneficial, though not required.

Aprox. 10 horas para completar
Inglês

oferecido por

Placeholder

Universidade Columbia

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1

Semana 1

2 horas para concluir

Getting Started: Visual Perception

2 horas para concluir
7 leituras
Semana
2

Semana 2

2 horas para concluir

Object Tracking

2 horas para concluir
Semana
3

Semana 3

1 hora para concluir

Image Segmentation

1 hora para concluir
Semana
4

Semana 4

2 horas para concluir

Appearance Matching

2 horas para concluir

Sobre Programa de cursos integrados First Principles of Computer Vision

First Principles of Computer Vision

Perguntas Frequentes – FAQ

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao estudante.