好，那麼再來一個例子，這個例子講起來也很有趣啊，那這個故事來源呢
這裡我列出一個網址，第一個是中文的，那中文的那個應該是 refer 英文的那一個，也就是第二個。
好，那總之大家有興趣看完整的故事以及一些照片的話呢，鏈接裡面有。
那我們就在這裡 summarize 一下這個故事，這個故事就是所謂的要價兩百萬美金的書。
曾經呢在美國有一個這個大學教授，他應該就是生物學相關領域的。
他想要去找一本，他曾經用過但是已經絕版了的 生物學的教科書，那書名叫做
The Making of a Fly: The Genetics of Animal Design，blablabla。
那 fly 是蒼蠅嘛，所以基本上是講蒼蠅的一些生態啊、 遺傳啊、 基因啊之類的這樣子的一本教科書。
好， 這個東西呢就是因為絕版了，那好消息是在 Amazon
上 雖然書商不再出這本書了，所以你買不到新的，但是你買得到二手的。
你可以看到其他有一些二手書商，或者是一般人他們因為不需要這本書了，他們就把它拿- 出來賣。
所以這就是為什麼這個教授興致勃勃地跑去 Amazon 上面想要找這本書。
結果呢，還真地找到了，可是他卻發現，誒，
這本書有兩個書商在賣，而且標價是兩百萬美金。
哇，那這個就太驚人了，好好的一本書，他竟然要兩百萬美金。
它又不是什麼先秦時代，或者是埃及時代留下來的書，它就是一本很普通的書而已。
怎麼會要兩百萬美金呢？那這個就聽起來就是很奇怪了。
那我們從書商的角度來想想看，書商賣書無非就是想要 賺錢，無非就是想要讓書賣出去了以後，自己可以得到一些營收。
把書標價成兩百萬，顯然不可能會有人買，所以書商肯定是出了一些狀況。
那 這個教授，他也是不愧是一個教授啊，很有研究精神，他就仔細地關注了
這些書商，好，他就呢每天就上去，從四月八號、 四月九號、
四月十號、 四月十一號， 他就去看這兩個書商標的價。
書商一呢叫做 profnath，書商二叫做 bordeebook，就是兩個 Amazon 的帳號啦。
他第一天上去的時候看到 profnath 它的標價是
1730045，那 bordeebook 是 2198177。
所以這個 2198177 就是所謂的兩百萬的書。
隔天一看不得了，這個書的價格上升了，再一看，又上升、 上升、 上升、
上升、 上升，一直到四月十三號的時候，其中一個書商已經標價到七百萬美金了。
誒，這個作者，這個教授呢他又仔細地再看了一下， 如果他把
profnath 的書的價格拿來除以 bordeebook
的 價格，而且是除以它前一天的價格的話，會發現這個 ratio 總是 0.998。
比如說，profnath 在四月九號的定價 2194443，略
低於 bordeebook 的 2198177，比例大概是 99.8 percent。
然後呢，每一天這個 bordeebook 它的定價除以
當天 profnath 的定價的話呢，又一定是 1.27059。
每一天都是這個樣子，那這下子謎底就解開啦。
這個定價顯然是用演算法事先寫好的規則，根據這些規則去定價， 而不是人去定的。
所以這個 profnath 在幹嘛呢，他就說啦，誒，
我啊，我有這本書而且我很想要把這本書賣出去，所以呢他就寫了一個我們稱為
爬蟲的程式，每一天他那個爬蟲就假裝它是一個人，它就打開了這個搜尋頁面，
劈啪地就列出了一大堆的書商，對吧？ 第一個書商多少錢，第二個書商多少錢，第三個書商多少錢，
爬蟲呢就把網頁上所有書商的所有價錢都抓下來，看哪一本書的價錢
最低，他就再把書的價格定成最低價競爭對手的 99.8 percent。
那這樣就可以保證每一次使用者搜尋的時候，profnath 的書 都是最便宜的了，那這個看起來很有道理。
那不過，bordeebook 在搞什麼鬼？
這個書商為什麼要把書的價格總是定在最低價格的對手 的
1.27 倍呢，為什麼要特地把自己的書賣得比較貴？ 是因為書比較好嗎？嗯，看不出這個跡象。
於是呢，作者就繼續調查了一番，就發現，啊，原來是這樣子啊。
這個 bordeebook 呢根本就沒有這本書，他們只是希望每一次
讀者在搜尋某本書的時候，都可以看到 bordeebook bordeebook、 bordeebook、 bordeebook，就是打免費廣告啦。
讓這個詞，讓這個書商的這個 title
經常地出現在人們的腦海中，以便讓大家覺得，誒，這好像是一個知名品牌。
大概是這麼一回事。
所以今天呢，他希望自己的名字，自己書商的名字被加進這個列表，
而且不要太後面，所以他就把這個價格定的就是很接近底價。
但不是最便宜的那個價格。
然後， 今天如果是 1.27
倍，那他的書又沒有什麼特別的，那這樣就可以避免很多人真的跑來跟他買， 他再一一回信說，不好意思啊，書賣完了，書賣完了，書賣完了。
就是徒增困擾。
所以呢，這個策略很有趣，他就是想要打廣告。
而且他透過把價格定在 1.27 倍， 來避免大家既看到他的頁面，又跑去跟他買。
大概是這麼一回事。
所以這個故事告訴我們什麼呢？就是 不僅是說這兩個書商是用電腦
系統或者是演算法來幫他們自動定價，而且 也告訴我們自動定價這種東西，如果你沒用好的話，是會出事的。
所以當然這兩個公司他們也是有在 review 他們的價格，所以最後，他們的故事的最後是又把價格調回合理的定價。
Okay，但是總之呢，這個故事就是告訴我們資訊系統、 資訊科技的強大， 以及它需要被注意的地方。
所以今天來想想看， 你如果個人賣書，那你自己不用演算法倒也就罷了，但如果你
經營的是 Amazon，如果你經營的是博客來呢，如果你的電子商務的網站上面有幾千個商品，
幾億個商品，那這個的差別是很明顯的，幾千個商品
如果你願意的話聘個十個人，每天看銷售啊、 需求啊、 你的定價，那也就罷了。
如果你有幾千萬、 幾億個商品的話，不可能這麼做，你不可能聘人去做這些
調價格的事情，你唯一能做的事情就是靠電腦，靠演算法。
所以這個時候呢，我們說電腦它能幫我們做的事情已經不止是做得比較快，
或做得比較好了，電腦能做到人做不到的事情，或是我們說 computers
can optimize，它可以幫我們找出最佳化的決策。
然後呢，讓我們可以不用用人力去做一些人根本做不到的事情，而是 靠電腦。
所以在這幾個我們講的例子裡面呢，都是所謂的 我做一個商業活動，賣東西啦、
買東西啦、 排班啦，whatever，
各式各樣的商業活動規模真的複雜到一個境界了以後呢，人根本就做不出來， 只能靠電腦。
要靠電腦的時候呢，你就要利用到電腦的演算 的功能，你不再只是讓電腦
compute，不再只是讓電腦 search， 你要讓電腦做
optimization，你要讓電腦在各種方案之中 用聰明的方法找出最佳的策略。
這些事情怎麼做呢？我們講了演算法這兩個關鍵字，
演算法就是一個高深的學問啦，我們需要一些數學的知識，電腦的知識，還有對商業活動- 的知識，
來讓我們決定我們要怎麼樣地做這個 optimization。
講起來很玄，不過呢歸根究底很簡單， 就是你要會先寫程式啊，你會寫程式才能夠
implement 你的想法，才能夠 implement 你想要做的演算，才能夠打造資訊系統，來幫你的企業做到一些事情。
就是這麼簡單，這就是為什麼我們需要資訊系統，或是為什麼需要寫程式。
[聲音]
孔令傑助理教授
