Informações sobre o curso
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100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Aprox. 13 horas para completar

Sugerido: 11 hours/week...

Inglês

Legendas: Inglês

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Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1
4 horas para concluir

Machine Learning Strategy

8 vídeos (Total 42 mín.), 1 leitura, 7 testes
8 videos
ML Readiness6min
Risk Mitigation5min
Experimental Mindset5min
Build/Buy/Partner7min
Setting up a Team5min
Understanding and Communicating Change7min
Weekly Summary2min
1 leituras
IP questions10min
6 exercícios práticos
ML Readiness Review10min
Risk Mitigation Review10min
Experimental Mindset Review10min
Build/Buy/Partner Review30min
Setting up a Team Review5min
Communicating Change Review5min
Semana
2
2 horas para concluir

Responsible Machine Learning

6 vídeos (Total 27 mín.), 6 testes
6 videos
Positive Feedback Loops & Negative Feedback Loops6min
Metric Design & Observing Behaviours6min
Secondary Effects of Optimization4min
Regulatory Concerns3min
Weekly Summary2min
6 exercícios práticos
AI4Good Review5min
Feedback Loops Review5min
Metric Design Review5min
Secondary effects Review5min
Regulatory Concerns Review5min
Responsible Machine Learning Review30min
Semana
3
2 horas para concluir

Machine Learning in Production & Planning

8 vídeos (Total 33 mín.), 7 testes
8 videos
Users Break Things3min
Time & Space complexity in production5min
When do I retrain the model?4min
Logging ML Model Versioning4min
Knowledge Transfer4min
Reporting Performance to Stakeholders4min
Weekly Summary2min
7 exercícios práticos
Integrating Info Systems Review5min
Complexity in Production Review5min
Retrain the Model Review5min
ML Versioning Review5min
Knowledge Transfer Review5min
Reporting to Stakeholders Review5min
Machine Learning in Production and Planning Review30min
Semana
4
5 horas para concluir

Care and Feeding of your Machine Learning System

9 vídeos (Total 45 mín.), 8 testes
9 videos
Post Deployment Challenges6min
QuAM Monitoring and Logging5min
QuAM Testing5min
QuAM Maintenance3min
QuAM Updating5min
Separating Datastack from Production3min
Dashboard Essentials & Metrics Monitoring5min
Weekly Summary1min
7 exercícios práticos
Post Deployment Challenges Review5min
Monitoring & Logging Review5min
Testing Review5min
Maintenance Review5min
Updating Review5min
Separating Datastack from Production Review5min
Dashboard Monitoring Review5min

Instrutores

Avatar

Anna Koop

Senior Scientific Advisor
Alberta Machine Intelligence Institute, University of Alberta

Sobre Alberta Machine Intelligence Institute

The Alberta Machine Intelligence Institute (Amii) is home to some of the world’s top talent in machine intelligence. We’re an Alberta-based research institute that pushes the bounds of academic knowledge and guides business understanding of artificial intelligence and machine learning....

Sobre Programa de cursos integrados Machine Learning: Algorithms in the Real World

This specialization is for professionals who have heard the buzz around machine learning and want to apply machine learning to data analysis and automation. Whether finance, medicine, engineering, business or other domains, this specialization will set you up to define, train, and maintain a successful machine learning application. After completing all four courses, you will have gone through the entire process of building a machine learning project. You will be able to clearly define a machine learning problem, identify appropriate data, train a classification algorithm, improve your results, and deploy it in the real world. You will also be able to anticipate and mitigate common pitfalls in applied machine learning....
Machine Learning: Algorithms in the Real World

Perguntas Frequentes – FAQ

  • Ao se inscrever para um Certificado, você terá acesso a todos os vídeos, testes e tarefas de programação (se aplicável). Tarefas avaliadas pelos colegas apenas podem ser enviadas e avaliadas após o início da sessão. Caso escolha explorar o curso sem adquiri-lo, talvez você não consiga acessar certas tarefas.

  • Quando você se inscreve no curso, tem acesso a todos os cursos na Especialização e pode obter um certificado quando concluir o trabalho. Seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.